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公开(公告)号：CN111026927A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911367797.8
申请日：2019-12-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 林华 , 冯桂玲 , 詹文 , 李建新 , 夏桃芳 , 郭志伟 , 叶强 , 高琛 , 詹世安 , 张颖 , 王雅平 , 祝恩国 , 鄢盛腾 , 陈慧 , 丁忠安 , 陈吴晓 , 陈前 , 许俊阳 , 张伟豪
Abstract: 本发明涉及一种低压台区运行状态智能监测系统，包括数据采集模块，用于采集运行参数数据；拓扑辨识数据分析模块，利用拓扑识别计算模型进行统计分析，辨识或校验箱表关系、户变关系，实现拓扑识别成图；拓扑辨识成像模块，用于对数据分析结果的可视化展示，动态生成拓扑图并实时跟踪校验，支持台区管理、台区拓扑、异常和分析日志的动态、条件查询。本发明可以有效实现电网安全用电管理及安全运维监控模式，为电网整体规划和统筹管理提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN111026927B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201911367797.8
申请日：2019-12-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 林华 , 冯桂玲 , 詹文 , 李建新 , 夏桃芳 , 郭志伟 , 叶强 , 高琛 , 詹世安 , 张颖 , 王雅平 , 祝恩国 , 鄢盛腾 , 陈慧 , 丁忠安 , 陈吴晓 , 陈前 , 许俊阳 , 张伟豪
Abstract: 本发明涉及一种低压台区运行状态智能监测系统，包括数据采集模块，用于采集运行参数数据；拓扑辨识数据分析模块，利用拓扑识别计算模型进行统计分析，辨识或校验箱表关系、户变关系，实现拓扑识别成图；拓扑辨识成像模块，用于对数据分析结果的可视化展示，动态生成拓扑图并实时跟踪校验，支持台区管理、台区拓扑、异常和分析日志的动态、条件查询。本发明可以有效实现电网安全用电管理及安全运维监控模式，为电网整体规划和统筹管理提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN109687133A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910014139.4
申请日：2019-01-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司南平供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 郑汉杰 , 邵海明 , 辛永 , 陈宇琦 , 邹保平 , 黄长贵 , 高琛 , 王桂彬 , 谢石木林 , 柯金发 , 林海平 , 丁忠安 , 倪俊龙 , 甘哲皓 , 冯笑 , 曹雄志 , 黎金城 , 舒伟彬 , 陈倩 , 陈如尹 , 潘宜纯 , 邱晓军 , 吴平燕 , 吴彩萍
Abstract: 本发明提出一种小型化北斗卫星终端天线，所述天线包括辐射层和馈电层；所述辐射层包括分布于一正方形区域内的四个辐射振子和四个L型枝节；所述辐射振子呈凸字形；四个辐射振子的规格相同且分布于正方形区域的四边处；所述L型枝节位于正方形区域的中部且环绕正方形区域中央设置；四个L型枝节的直角端朝向正方形区域的四角方向；所述馈电层处设有馈电网络；所述馈电网络与辐射振子相连；本发明结构紧凑，可提高天线设计尺寸的利用率。
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公开(公告)号：CN103793788B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410037338.4
申请日：2014-01-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明涉及一种有序用电管理方法，先基于海量电力负荷数据运用数据挖掘与分析的方法得出公变、专变、专线用户的负荷特征曲线，再计算负荷特征曲线同每一用户的负荷曲线的相关系数，并将该用户归入与之相关系数最高的负荷特征曲线类别中，然后计算各类型用户的移峰填谷潜力，最后选取具有较高移峰填谷潜力的用户并按照其不同类型研究相应的改善负荷特性曲线的经济措施和技术手段，产生具体措施和对应的用户清单，完成电网负荷特性分析。
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公开(公告)号：CN105058379B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201510574613.0
申请日：2015-09-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种直角坐标机械手控制系统，包括一Arduino主机，所述Arduino主机分别与一无线路由器、一舵机、一左机械手控制模块及一Arduino从机连接，所述Arduino从机与一右机械手控制模块连接，所述无线路由器分别与一客户端及一安装有主摄像头的云台连接，所述云台与所述舵机连接；所述左机械手控制模块与右机械手控制模块分别用于控制左机械手与右机械手，所述主摄像头用于采集左机械手与右机械手的信息并将信息经所述无线路由器传输给所述客户端，所述客户端根据收到的信息对所述左机械手及右机械手进行远程操控。本发明可在客户端对机械手进行远程监控及操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103840555A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410102772.6
申请日：2014-03-19
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种基于阈值设定的低电压预警的研究，把对低电压的判别模型和急迫指数作为重要研究内容，通过分析实际低电压的数据分布，基于模型对其设定急迫指标，给电网工作人员提供参考依据，提高了电网的工作效率。此外，还研究了电压的波动情况，设计电压的波动率计算方式，并作为计算急迫指数的一个参数，从而提升了急迫指数的实际作用。实证结果表明本发明所设计的模型判别效果好，精度高，可推广使用。
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公开(公告)号：CN103761568A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410031546.3
申请日：2014-01-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
IPC: G06N3/02
Abstract: 本发明的目的在于根据现有日负荷特征曲线提取方法的不足之处而提供一种基于SOM神经网络聚类算法的日负荷特征曲线提取方法。首先获取电力用户用电信息采集系统中可监测用户的日负荷数据，进行日负荷特征曲线提取和分析；然后对数据进行归一化处理，对输入向量进行存储，权值向量进行初始化；最后通过权值的修正得到以优胜神经元与输入神经元之间连接权向量作为聚类中心即该类别用户的日负荷特征曲线。分析表明，采用SOM神经网络聚类算法提取日负荷特征曲线具有良好的效果，提取出的日负荷特征曲线能够较好反映该类型用户的用电行为与特征，为电力企业了解用户用电习惯、细分电力市场、调整定价策略和实施需求侧管理提供了有益参考。
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公开(公告)号：CN103714402A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201410030980.X
申请日：2014-01-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学
Abstract: 本发明涉及一种电力台区配变负荷峰值预测方法，基于长期的数据采集的时间序列建立预测模型，其步骤如下：（1）根据台区历史负荷数据得到台区负荷日峰值数据；（2）对数据中存在的失真和缺失进行甄别和修复；（3）根据负荷日峰值数据自相关函数建立周期性方程；（4）根据提出周期性的数据自相关函数建立渐变性方程；（5）结合周期性和渐变性方程建立负荷日峰值预测模型；（6）通过使误差平方和达到最小得到模型参数的估计；（7）根据所建模型得到未来时点日峰值负荷预测值。本发明填补了现有技术中的空白以及存在的缺陷，提供一种精度高，可操作性高的台区配电负荷日峰值预测方法，实现了台区负荷日峰值的预测。
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公开(公告)号：CN109871998B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910136589.0
申请日：2019-02-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及一种基于专家样本库的配电网线损率预测方法及装置。利用粒子群（particle swam optimization，PSO）算法搜索包含尽可能多电力运行状态的数据记录，构建专家样本库，然后选择输入变量，基于专家样本库和最小二乘支持向量机（least squares support vector machine，LSSVM）方法建立线损率预测模型，以此改善模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN109359847A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811170303.2
申请日：2018-10-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种配电网线损影响因素的定量分析方法。选择影响配电网线损的因素作为待分析参数，从配电网数据库中采集多条配电线路的有关参数值，构成样本矩阵，并利用偏最小二乘方法得到权重向量和得分向量，从而计算各参数的重要性指标，以此实现各参数对配电网线损影响的定量表征，为线损预测模型的自变量选取提供依据。
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