电力通道山火蔓延指数预测方法及装置

    公开(公告)号:CN116542375A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310500697.8

    申请日:2023-05-05

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N20/00

    摘要: 本发明公开了一种电力通道山火蔓延指数预测方法及装置,其中该方法包括:获取历史山火发生地的山火相关数据;对历史山火发生地的山火相关数据进行相关性分析,获得相关性分析结果;根据相关性分析结果,从历史山火发生地的山火相关数据中筛选得到影响山火蔓延指数的特征数据;根据筛选后的特征数据,分别对随机森林模型和多层感知机模型进行训练,将训练的随机森林模型和多层感知机模型组合构成山火蔓延指数预测模型;将待预测的山火发生地的山火相关数据输入山火蔓延指数预测模型,输出山火蔓延指数预测结果。本发明可以快速识别影响预测结果的相关特征数据,提高山火蔓延指数预测的准确性。

    机场露点温度预测方法及装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116819650A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310498881.3

    申请日:2023-05-05

    摘要: 本发明公开了一种机场露点温度预测方法及装置,其中该方法包括:获取历史机场气象数据;对历史机场气象数据中各气象变量进行相关性分析,获得各气象变量的相关系数;根据各气象变量的相关系数,从历史机场气象数据中筛选出与露点温度相关的气象变量,确定为特征数据;根据特征数据,对NARX神经网络模型进行训练,将训练好的NARX神经网络模型确定为露点温度预测模型;将待预测的机场气象数据输入露点温度预测模型,输出机场露点温度预测结果。本发明可以实现更准确的露点温度的预测,保证机场航空安全运行。

    电力抢修陆空协同系统及其工作方法

    公开(公告)号:CN116502913A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310467080.0

    申请日:2023-04-26

    摘要: 本发明公开了一种电力抢修陆空协同系统及其工作方法,其中该系统包括:调度指挥决策系统,用于接收多模态数据支撑系统发送的电力抢修相关数据,根据电力抢修相关数据进行电力抢修的陆空资源调度和电力抢修的态势分析;多模态数据支撑系统,用于获取电力抢修相关数据,并将电力抢修相关数据传输至多模态数据融合系统和调度指挥决策系统;多模态数据融合系统,对电力抢修相关数据进行预处理和数据孪生处理;根据预处理和数据孪生处理后的电力抢修相关数据,对接收的陆空资源调度结果和态势分析结果进行调整和动态更新,并展示电力抢修态势场景。本发明实施例可以高效、及时、准确地把握险情,便于制定和开展陆空协同电力抢修方案。

    数字孪生电网系统及方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116231855A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211731867.5

    申请日:2022-12-30

    IPC分类号: H02J13/00 H02J3/00 G06T19/00

    摘要: 本发明公开了一种数字孪生电网系统及方法,其中该系统包括:感知层,用于获取电网内传感器采集的电网内部工况数据,获取无人机采集的电网带状数字三维模型与卫星采集的电网块状实景三维模型;网络层,用于接收感知层上传的电网内部工况数据;表示层,用于融合电网带状数字三维模型与电网块状实景三维模型,得到电网实景三维模型,将所述电网实景三维模型作为载体,接入并储存网络层上传的电网内部工况数据;应用层,用于基于电网实景三维模型和电网内部工况数据,对电网的运行进行实时监控、应急管理和统计分析。本发明可以实现对电网的实时监控、应急管理和统计分析,有利于指导电网的运行决策。

    一种基于历史年度天气规律的用电负荷预测方法

    公开(公告)号:CN112583008A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011448970.X

    申请日:2020-12-09

    IPC分类号: H02J3/00 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于历史年度天气规律的用电负荷预测方法,属于电力系统技术领域。该方法包括:S1.确定用电负荷的区域范围,并根据实际情况划分子负荷单位或子供电区域,制定地理位置关系网络拓扑结构图;S2:按网络拓扑结构;S3.输入当前月份的历史12个月的用电负荷月累计数据;S4.确定负荷性质的加权子因子;S5:得到当前的历史12个月按月度的负荷预测标幺值;S6:采用多元非线性拟合方法得到优化当前的历史12个月的负荷变化曲线和拟合关系;S7:得到以含当前月的未来三个月或六个月或12个月的用电负荷;S8:检验和修正用电负荷变化曲线,修改下一个月的负荷预测结果。逐渐达到最大限度接近未来实际用电负荷的目的。

    一种基于历史年度天气规律的用电负荷预测方法

    公开(公告)号:CN112583008B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202011448970.X

    申请日:2020-12-09

    IPC分类号: H02J3/00 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于历史年度天气规律的用电负荷预测方法,属于电力系统技术领域。该方法包括:S1.确定用电负荷的区域范围,并根据实际情况划分子负荷单位或子供电区域,制定地理位置关系网络拓扑结构图;S2:按网络拓扑结构;S3.输入当前月份的历史12个月的用电负荷月累计数据;S4.确定负荷性质的加权子因子;S5:得到当前的历史12个月按月度的负荷预测标幺值;S6:采用多元非线性拟合方法得到优化当前的历史12个月的负荷变化曲线和拟合关系;S7:得到以含当前月的未来三个月或六个月或12个月的用电负荷;S8:检验和修正用电负荷变化曲线,修改下一个月的负荷预测结果。逐渐达到最大限度接近未来实际用电负荷的目的。