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公开(公告)号：CN112214939A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011053300.8
申请日：2020-09-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学 , 国网福建省电力有限公司南平供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于正交试验设计的开关柜加热器安装方式优化方法，包括以下步骤：1、选取可以控制和调节的优化开关柜加热器安装方式的主因素作为正交试验的因素，同时确定水平，选择合适的正交表后进行表头设计，将试验中所需要的因素安排到正交表各列中；2、在确定好正交表的基础上，确定试验方案；3、将得到的各试验因素和水平逐一带入到建立的开关柜模型中，计算得到柜内最大相对湿度，同时计算加热器表面的最大场强，建立目标函数Y作为控制条件；4、以Y取最小值对应的影响因素组合为加热器最优的安装方式。该方法可以高效、准确、全面地得到开关柜加热器最优安装方式的影响因素组合，进而得到开关柜加热器最优的安装方式。
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公开(公告)号：CN112214851A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011057905.4
申请日：2020-09-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学 , 国网福建省电力有限公司宁德供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量机和遗传算法的开关柜电场预测与优化方法，包括：1、选取影响开关柜内部电场分布的主要因素及水平，建立正交试验表，进行开关柜内部电场计算，得到触头盒表面的最大电场强度，构建训练样本；2、采用支持向量机回归模型建立开关柜触头盒表面最大电场强度的预测模型；3、选取影响因素和水平组合进行有限元电场计算，得到触头盒表面的最大电场强度，构建验证样本，对预测模型的惩罚因子和核函数参数进行优化，得到优化后的预测模型；4、利用遗传算法对开关柜结构进行优化设计，触头盒表面最大电场强度最小值对应的影响因素取值即为优化后的结构参数。该方法可以简单、高效、准确地对开关柜电场进行预测和结构优化。
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公开(公告)号：CN112214939B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202011053300.8
申请日：2020-09-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学 , 国网福建省电力有限公司南平供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于正交试验设计的开关柜加热器安装方式优化方法，包括以下步骤：1、选取可以控制和调节的优化开关柜加热器安装方式的主因素作为正交试验的因素，同时确定水平，选择合适的正交表后进行表头设计，将试验中所需要的因素安排到正交表各列中；2、在确定好正交表的基础上，确定试验方案；3、将得到的各试验因素和水平逐一带入到建立的开关柜模型中，计算得到柜内最大相对湿度，同时计算加热器表面的最大场强，建立目标函数Y作为控制条件；4、以Y取最小值对应的影响因素组合为加热器最优的安装方式。该方法可以高效、准确、全面地得到开关柜加热器最优安装方式的影响因素组合，进而得到开关柜加热器最优的安装方式。
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公开(公告)号：CN112214851B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011057905.4
申请日：2020-09-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学 , 国网福建省电力有限公司宁德供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量机和遗传算法的开关柜电场预测与优化方法，包括：1、选取影响开关柜内部电场分布的主要因素及水平，建立正交试验表，进行开关柜内部电场计算，得到触头盒表面的最大电场强度，构建训练样本；2、采用支持向量机回归模型建立开关柜触头盒表面最大电场强度的预测模型；3、选取影响因素和水平组合进行有限元电场计算，得到触头盒表面的最大电场强度，构建验证样本，对预测模型的惩罚因子和核函数参数进行优化，得到优化后的预测模型；4、利用遗传算法对开关柜结构进行优化设计，触头盒表面最大电场强度最小值对应的影响因素取值即为优化后的结构参数。该方法可以简单、高效、准确地对开关柜电场进行预测和结构优化。
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公开(公告)号：CN112580854B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202011341531.9
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种10kV电缆中间接头防爆盒内爆炸应力优化方法，包括以下步骤：步骤S1：选取影响10kV电缆中间接头防爆盒内爆炸应力的相关决策变量，并限定变量优化的范围；步骤S2：构建10kV电缆中间接头防爆盒内爆炸应力优化的多个目标函数；步骤S3：根据得到的多个目标函数进行归一化处理，归一化后通过构造评价函数将多目标优化问题转换成单目标优化问题；步骤S4：根据空气状态方程和炸药JWL状态方程，构建仿真模型；步骤S5：基于人工鱼群算法，以决策变量为搜索空间，以评价函数为适应度，通过内爆炸应力数值仿真模型仿真计算，评价函数稳定后即得到最优值，输出优化结果。本发明能有效、快速对10kV电缆中间接头防爆盒内爆炸应力进行优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113484652A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110959300.2
申请日：2021-08-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于改进K近邻算法的避雷器故障诊断方法及系统。包括：1、获取设备状态已知的避雷器在线监测数据，得到设备运行状态和多维特征量；2、对数据进行规范化处理,获取规范化处理后的数据，并对高维数据进行降维处理，获得可视化数据；3、将得到的各类型数据集导入到软件建立的改进K近邻算法中进行算法训练，以识别正确率为目标量进行算法寻优，获得算法故障识别的最优解；该故障诊断方法简单方便，运算效率高，具有较好的故障识别准确度。
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公开(公告)号：CN115600839A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211416643.5
申请日：2022-11-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司(CN) , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院(CN) , 福州大学(CN)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于隶属度函数的电力变压器运行状态画像方法，包括以下步骤：步骤S1:基于电力变压器的设备机理，构建变压器状态评价的五个能力维度；步骤S2:对电力变压器状态量进行分类并预处理，通过熵权法确定各个电力变压器状态量的权重；步骤S3:采用优劣解距离法将电力变压器参数的权重和设备参数相结合，得到加权决策矩阵，并获得变压器各个能力维度的得分；步骤S4:通过变压器各个能力维度的得分构建多元隶属函数；步骤S5:将待评价变压器的多维能力得分输入构建的多元隶属函数中，计算变压器的综合得分并对其进行评级，确定变压器的运行状态。本发明可以高效、准确、全面地得到变压器的运行状态评级，从而有利于现场运维人员制定检修计划。
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公开(公告)号：CN110211320A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910508418.6
申请日：2019-06-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G08B13/22
Abstract: 本发明涉及一种基于感应电压原理的高压电缆接地线防盗装置,包括供电单元、感应电压采集单元、逻辑比较运算单元、声光报警单元、无线发射单元、接地自动复位单元；所述供电单元的输入端连接CT感应取电装置，输出端与感应电压采集单元、逻辑比较运算单元、声光报警单元、无线发射单元供电及接地线自动复位单元分别连接；所述逻辑比较运算单元与感应电压采集单元、声光报警单元、接地自动复位单元和无线发射单元分别连接。本发明可以实时监测金属护层对地的感应电压，通过判断感应电压的特征参数及变化趋势，反映高压电缆接地线是否处于正常运行状态。
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公开(公告)号：CN118311481A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410411128.0
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学
IPC: G01R31/62 , G06F18/2415 , G06N5/045
Abstract: 本发明提出一种基于贝叶斯推理的配网柔性互联移相变压器故障诊断方法。在分析贝叶斯推理方法的原理和结合现场运维检修情况和专家经验的基础上，对贝叶斯算法中的先验概率、似然函数和边缘似然率的计算进行简化，直接给定贝叶斯推理中的后验概率，并通过故障诊断模型不断迭代，修正后验概率；然后结合贝叶斯算法计算规则与行业知识构建设备故障诊断模型；既定故障模式，根据故障模式与表征事件隶属度的关系，确定故障模式，并计算隶属度。隶属度概念类似于后验概率，用于量化表征故障模式的可能性大小；通过设备故障诊断结果，可进一步准确评估设备能力状态，并可用于评估设备运行安全风险。
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公开(公告)号：CN116087835A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211416633.1
申请日：2022-11-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种融合知识图谱与多任务特征学习的变压器状态分析方法，包括以下步骤：步骤S1：构建知识图谱嵌入模型，根据变压器ID、参数名称、参数值构建知识图谱三元组，通过知识图谱嵌入模型预测参数值，根据预测参数值与实际值计算模型得分；步骤S2：构建初始设备状态评价模型，将变压器状态、变压器ID作为设备状态评价模型的输入，提取变压器状态与变压器ID间的浓缩特征；步骤S3：将知识图谱嵌入模型与初始设备状态评价模型中的实体向量在交叉特征矩阵中进行显示建模，得到最终的设备状态评价模型；步骤S4：通过最终的设备状态评价模型对待测变压器进行不同状态预测分数计算，将预测分数最高的设备状态作为变压器的最终评级状态。
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