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公开(公告)号:CN117151282A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311049499.0
申请日:2023-08-18
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
摘要: 本发明涉及一种基于线性组合模型的电量预测方法及介质,方法包括:确定若干不同的用于电量预测的基础模型,对各基础模型分别进行训练;通过各基础模型分别对历史电量数据进行预测,得到预测用电量,将预测用电量与实际用电量组合形成数据集,其中,预测用电量作为解释变量,实际用电量作为被解释变量;对数据集进行数据清洗,并划分成训练集和测试集;对各基础模型进行线性组合,得到线性组合模型;通过训练集中的数据求解线性组合模型,得到各基础模型的加权系数;通过线性组合模型对用电量进行预测。本发明的线性组合模型由不同的基础模型组成,由于每个基础模型具有其独特的特点和弱点,当它们被结合在一起时,通过相互补偿来提高模型性能。
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公开(公告)号:CN117764603A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311658505.2
申请日:2023-12-04
申请人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
发明人: 沈一民 , 徐鸣 , 林女贵 , 肖元正 , 罗秀华 , 林燕 , 潘舒宸 , 陈菲菲 , 郑美春 , 童刚 , 曾振坤 , 蒲建发 , 梁钦赐 , 孔美美 , 吴飞 , 钱晓瑞 , 余陆唯 , 詹祥澎
IPC分类号: G06Q30/018 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N20/00
摘要: 本发明涉及一种分布式电力交易信用评价方法,选取评价指标构建电力市场交易主体在电力市场中的指标体系,采用机器学习方法先对交易主体进行无监督的信用聚类,再使用熵权法计算电力交易各个指标的权重,进行加权,构造K‑means‑EWM电力交易信用评价模型;本方法可以弥补评价主体单一的缺点,分布式电源交易主体的角色灵活可变,因此考虑了所有交易主体可能的指标选取,更适用于分布式交易下的交易主体信用评价;弥补使用单一方法的缺陷,选取无监督机器学习K‑means和综合性评价方法EWM混合的混合建模方式,弥补了单种方法的缺陷;构建先聚类后打分的新型评价思路,可以减少后续奖惩政策的成本。
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公开(公告)号:CN117709522A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311659104.9
申请日:2023-12-05
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学
发明人: 钱晓瑞 , 詹祥澎 , 肖恺 , 林女贵 , 洪华伟 , 朱玲玲 , 沈一民 , 陈旭鹏 , 陈筱珺 , 潘舒宸 , 游妮萍 , 游元通 , 李灿辉 , 唐敏燕 , 吴鹏 , 张煜 , 谭显东 , 孙毅 , 张叙航
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , H02J3/00 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/084
摘要: 本发明涉及一种多因素融合的中长期电力负荷多任务学习预测方法,包括:获取历史负荷数据和负荷影响数据作为预测模型的输入数据,得到负荷预测结果;所述预测模型包括主网络、辅助网络;所述主网络包括第一编码块、第一解码块和第二解码块;所述辅助网络包括特征提取块、辅助编码块和辅助解码块。
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公开(公告)号:CN117522581A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311658983.3
申请日:2023-12-05
申请人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
发明人: 徐鸣 , 沈一民 , 林女贵 , 罗秀华 , 林燕 , 肖元正 , 陈菲菲 , 梁钦赐 , 孔美美 , 郑美春 , 潘舒宸 , 蒲建发 , 吴飞 , 童刚 , 曾振坤 , 钱晓瑞 , 余陆唯 , 詹祥澎
IPC分类号: G06Q40/04 , G06Q30/018 , G06Q50/06
摘要: 本发明为一种基于区块链的分布式资源交易平台,通过API模块创建交易接口、发送交易请求,并查询交易状态和结果;采用区块链公私密钥账户管理模块管理用户账户,并进行数字签名以实现身份验证和权限控制;利用区块链内外网上链调度模块,对交易请求进行预处理、加工和调度,验证智能合约规则;通过共识服务模块的PBFT拜占庭共识机制,协调区块链网络节点共识,确保交易的确认和记录于区块链网络中;本平台还包括存证接口服务模块和节点监控服务模块用于存证上链和数据监控,确保交易的不可篡改性,实现了交易的安全性、去中心化性、高效性和可溯源性。
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公开(公告)号:CN117455551A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311523994.0
申请日:2023-11-15
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06F18/241
摘要: 本发明为一种基于行业关系复杂网络的行业用电量预测方法,利用行业用电量数据集计算各个行业之间的皮尔逊相关系数,通过相关系数度量距离获得距离矩阵,基于距离矩阵使用普里姆Prim算法获得最小生成树MST,进而构造平面最大过滤图PMFG,更精准的提取行业网络中的核心结构和关键连接,从而更好地理解行业之间的依赖关系;利用鲁汶Louvain算法将行业划分到不同的社区中进行社区分类,确定目标行业,根据社区分类结果选择相关行业,构建多图卷积与长短期记忆模型MGC‑LSTM,结合空间特征和时间特征进行用电量预测,提高预测的准确性和可解释性,从而为行业用电量管理和规划提供有益参考。
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公开(公告)号:CN116823433A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310626259.6
申请日:2023-05-30
申请人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号: G06Q40/03 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明为一种分布式光伏项目信贷风险防控方法和系统,所述方法作为一种数据共享机制,采取用户双向授权机制,数据产权属于企业,企业既授权电力公司提供数据,又授权银行使用电力公司的数据,通过上述共享机制获取贷款项目相关信息,融合人工智能算法和平衡记分卡原理,通过人工智能算法测算平衡记分卡中的部分关键指标值,并通过权重赋予的方式综合各方数据形成的关键指标,以获得风险量化积分,扩展了风险评价维度。
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公开(公告)号:CN117635332A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311641072.X
申请日:2023-11-30
申请人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
发明人: 徐鸣 , 沈一民 , 林女贵 , 肖元正 , 罗秀华 , 潘舒宸 , 林燕 , 陈菲菲 , 郑美春 , 蒲建发 , 梁钦赐 , 吴飞 , 孔美美 , 童刚 , 曾振坤 , 钱晓瑞 , 余陆唯 , 詹祥澎
IPC分类号: G06Q40/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F16/27
摘要: 本发明为一种基于智能合约技术的分布式电力交易方法,该方法通过透明公正的交易平台、自动匹配和撮合优化、交易结算与信用评分等功能,实现了交易信息的公开、交易过程的自动化和交易参与者的信用管理。同时,该方法借助区块链技术确保数据的去中心化存储和安全校核,为电力交易提供了可信赖的环境。其中,共享储能设备作为重要组成部分,可以实现电力的灵活调度,促进电力市场的发展和电力交易的灵活性。本发明有助于推动可再生能源和分布式能源的发展,构建智能、可持续的电力系统。
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公开(公告)号:CN117252101A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311236140.4
申请日:2023-09-22
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F111/10
摘要: 本发明涉及一种台风对电力电量影响的测算方法、系统、设备及介质,其中方法包括以下步骤:获取目标地区发生台风时的电力电量数据实际值;将目标台风发生时的实际气温数据作为特征变量输入训练好的电力电量预测模型,获得第一电力电量预测值,以模拟气温与台风来时一致,但未发生台风灾害性破坏影响时的电力电量值;模拟对应地区未发生台风时的气温条件,并将模拟气温数据作为特征变量输入训练好的电力电量预测模型,获得第二电力电量预测值;通过第二电力电量预测值与第一电力电量预测值的差值测算台风对目标地区电力电量所产生的气候性影响;通过第一电力电量预测值与电力电量数据实际值的差值测算台风对目标地区电力电量所产生的灾害性影响。
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公开(公告)号:CN117035819A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310952041.X
申请日:2023-07-31
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/10
摘要: 本发明涉及一种基于行业电量数据的产业链上下游识别方法,包括:获取各行业的用电量时间序列,得到序列集合;对序列集合,分别计算每两个用电量时间序列之间的时差相关系数;以用电量时间序列为节点,边的权重为其连接的两个节点的时差相关系数,构建有向赋权图;将有向赋权图作为输入,通过节点重要性评估算法对用电量时间序列进行评分;根据用电量时间序列的评分值,确定对应行业的层级。
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公开(公告)号:CN115496522A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211041486.4
申请日:2022-08-29
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/215
摘要: 本发明涉及一种基于滑动平均的市场化交易电量预测方法及系统,该方法包括:根据历史每日留存的营销档案查询历史每日全体用户与市场化用户的用电量,计算市场化电量占比;建立市场化电量占比的时间序列模型,并对历史数据进行清洗;基于所述时间序列模型,按照设定的窗宽和权重计算市场化电量占比的平均值,作为下一日市场化电量占比的预测值;以一日为步长滚动预测未来一段时间每日市场化电量的占比;利用时间序列预测模型预测未来一段时间每日总用电量,结合所述市场化电量占比计算市场化交易电量。该方法及系统有利于准确预测市场化交易电量。
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