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公开(公告)号：CN114919916B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210455333.8
申请日：2022-04-24
摘要： 本发明涉及一种结合检验和存放的电力资产存放系统，属于电力系统设备技术领域，包括终端服务器、供电模块、报警模块、采集模块、人脸识别模块、显示模块和存储模块，还包括设置在存储模块内的尺寸识别模块、驱动模块和搬运模块，搬运模块与驱动模块电连接，用于搬运电力设备至相应的存放位置，包括设置在水平滑轨上端的底板。本发明存取效率高，能够对电力工作设备进行实时监控以确定使用状态，保证电力工作设备正常使用。
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公开(公告)号：CN114919916A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210455333.8
申请日：2022-04-24
摘要： 本发明涉及一种结合检验和存放的电力资产存放系统，属于电力系统设备技术领域，包括终端服务器、供电模块、报警模块、采集模块、人脸识别模块、显示模块和存储模块，还包括设置在存储模块内的尺寸识别模块、驱动模块和搬运模块，搬运模块与驱动模块电连接，用于搬运电力设备至相应的存放位置，包括设置在水平滑轨上端的底板。本发明存取效率高，能够对电力工作设备进行实时监控以确定使用状态，保证电力工作设备正常使用。
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公开(公告)号：CN114819822A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210426307.2
申请日：2022-04-22
摘要： 本发明涉及一种无人化电力资产仓储管理系统，包括：至少一个电力资产存储仓库以及营销管理系统；所述电力资产存储仓库内包括门禁系统、终端设备、仓储系统以及若干货架；所述门禁系统，包括身份识别系统以及电控门体；所述终端设备，用于扫描电力资产的仓储工单或贴设于电力资产上的信息标签，获取信息并上传至仓储系统；所述仓储系统，根据终端设备上传的信息对电力资产存储仓库中的电力资产进行配置，生成配置信息；所述货架，包括设置在货架上的若干仓位以及与仓位对应设置的指示装置，所述指示装置用于指示目标仓位，指示装置与仓储系统通信连接；所述营销管理系统，用于响应请求人的请求，依据请求内容生成电力资产的仓储工单。
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公开(公告)号：CN118780548A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410921868.9
申请日：2024-07-10
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 福建省供电服务有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/126 , G06N3/0442 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06N20/20 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种电能表检定流水线多任务自动调配方法，包括以下步骤：S1：将车间、流水线和检定设备划分为不同层次的节点，建立层次化的网络结构；S2:针对不同的层次的节点，设计相应的通信协议；S3:获取待检定总任务数据，基于全局资源优化，进行跨车间任务分配，获取一级任务分配方案；S4:基于故障预测模型预测潜在的故障点；S5：基于一级任务分配方案，基于遗传算法进行车间内详细任务分配，优化任务完成时间并根据步骤S4预测的潜在故障点规避设备故障风险，得到二级任务分配方案；S6；基于二级任务分配方案进行任务分配，并监控系统状态和任务进度。本发明实现电能表检定流水线多任务自动更加智能化，能够更好地应对大量且复杂的检定任务。
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公开(公告)号：CN118796946A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410921867.4
申请日：2024-07-10
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 福建省供电服务有限责任公司
IPC分类号： G06F16/27 , G06F21/64 , G06F16/22 , G06F16/248 , G06F16/2455 , G06F16/215 , G06F21/60
摘要： 本发明涉及一种基于区块链的计量检定数据管控方法及系统,包括以下步骤：计量设备通过多传感器采集数据，并基于边缘计算设备将数据在边缘进行预处理；采用数据聚合和压缩技术，减少数据量，通过安全的通信协议加密数据，并将加密数据上传至云平台；云平台将加密数据通过API接口上传至区块链网络；在区块链上传过程中使用混合共识机制来提升安全性和效率：用户通过可视化单元提交数据查询请求，云平台从区块链获取相关元数据信息，同时从IPFS分布式存储系统获取数据文件，数据解密和处理后展示给用户。本发明实现数据的安全存储和传输，提升计量检定数据管理的透明度和可信度。
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公开(公告)号：CN118779737A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410921863.6
申请日：2024-07-10
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 福建省供电服务有限责任公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F16/901 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N3/126 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种电能计量多检定流水线故障管控方法及系统，包括以下步骤：S1:将电能计量多检定流水线各设备作为独立节点，构建设备网络图；S2:基于传感器实时采集各流水线上各检定设备的运行数据和线体状态数据，并预处理；S3:结合LSTM和CNN进行特征提取，再使用XGBoost建立多模态故障预测模型，对实时数据进行检测；S4:基于故障检测结果和设备网络图进行故障定位，获取故障源；S5:判断具体的故障类型，根据模型输出的故障类型，触发对应的自动控制逻辑，进行自愈操作；S6:采用遗传算法，获取调度方案，实现跨流水线的调度，实时优化多流水线运行状态，确保系统稳定运行。本发明能够显著提高电能计量多检定流水线的运行效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN118780549A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410921870.6
申请日：2024-07-10
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 福建省供电服务有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N7/01 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N5/01
摘要： 本发明涉及一种电能计量检定生产多线体任务总控方法,包括以下步骤：构建任务管理平台，接收电网系统下发的检定任务，并实时更新任务信息；综合分析多方因素，将总任务分解成跺级任务；将任务调度问题转化为多目标优化问题，采用多目标优化算法求解最优分配方案；结合物联网技术和实时数据分析，实时监测；基于任务执行进度和设备状态，进行饥饿度分析，获取各线体中各检定设备的饥饿度；基于各检定设备的饥饿度，使用贝叶斯优化方法，根据饥饿度数据确定任务分配优先级，根据优先级顺序，为每个检定设备分配任务；根据任务分配结果，调配机器人进行二次调度，实现跺级任务灵活调配。本发明实现对电能计量检定生产过程的有效控制和优化。
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公开(公告)号：CN118897518A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410921861.7
申请日：2024-07-10
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 福建省供电服务有限责任公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明涉及一种计量生产自动化系统健康状态评价方法，包括以下步骤：步骤S1:通过传感器获取设备检测数据；步骤S2:对获取的设备检测数据进行处理，得到观测向量；步骤S3:根据观测向量，采用卡尔曼滤波预测与更新，获取设备估计状态,并基于设备健康评估模型，获取设备的健康状态；步骤S4:基于设备关联图和设备的健康状态评估，根据系统健康评估模型，获取系统的整体健康状态；并基于强化学习根据实时数据动态更新设备和系统的健康状态；步骤S5:根据设备和系统的健康状态，采用粒子群优化算法生成系统保养方案。本发明不仅综合了个体设备的健康状态，还考虑了设备间的交互和依赖关系，使得整体系统健康状态评估更加精准和全面。
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公开(公告)号：CN218355170U
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202220956961.X
申请日：2022-04-24
摘要： 本实用新型涉及一种无线集成货架，属于电力系统设备技术领域，包括支撑座，支撑座顶端固定有一对竖直设置的侧框架，侧框架顶端之间固定有横梁，各侧框架内均从上至下依次间隔固定有若干安装板，两侧框架之间从上至下依次间隔设置有若干放置板，放置板两端分别与两个侧框架内的安装板可拆卸地连接，各放置板顶端均设置有存储盘，放置板前端还设置有用于放置标签的标签固定装置。本实用新型能够方便对电力仪表设备进行集中管理存放，方便取用。
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公开(公告)号：CN113627553B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110946390.1
申请日：2021-08-18
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 北京南瑞捷鸿科技有限公司 , 福建省供电服务有限责任公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种用于电能表异常标签识别的图像识别方法，包括以下步骤:步骤S1:获取标签图像，并预处理，得到样本数据集；步骤S2:基于残差网络，构建异常标签识别模型，并基于样本数据集训练；步骤S3：将待识别标签图像输入经过训练后的异常标签识别模型中，得到异常预测结果，即为对应待识别标签图像的异常识别结果。本发明能够在自动生产线等作业环境下兼顾异常标签识别效率和准确性，从而提升异常标签的识别效果。
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