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公开(公告)号：CN117575093A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311600157.3
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及电网改造技术领域，具体公开了一种电网技术改造投资需求预测方法及系统，其中，该方法包括：基于霍尔三维结构模型，根据电网安全状态和电网成本状态构建电网技术改造投资需求的影响因素集合；基于影响因素集合，根据灰色关联度分析方法，识别电网技术改造投资需求的关键影响因素；基于关键影响因素，根据GA‑BP神经网络法对电网技术改造投资需求进行预测；根据预测结果给出电网技术改造投资需求的优化策略建议。本申请可有效评估电网技术改造投资能力，此外对电网设备安全技术改造投资能力、成本技术改造投资能力的预测可以为精细化电网投资策略提供依据。
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公开(公告)号：CN117932251A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311676286.0
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及电网设备运维技术领域，具体涉及一种基于比例风险模型电网设备剩余寿命预测方法及系统，该预测方法包括如下步骤：收集基础数据；获取训练数据集；获取预测模型；用户填入在运设备当前寿命和相关协变量的数值后，即可自动生成各设备预测剩余寿命，该预测系统包括数据输入模块以及寿命预测模块，通过采用比例风险模型，将所属地区、平均负载率、周边环境污染等级、经受恶劣气候时长等关键因素纳入到寿命预测当中，丰富了数据维度，此外，针对数据缺失问题，本发明基于Bayes理论对传统生存函数进行了修正，不仅保留了传统方法易于求解的特点，而且能够有效提升数据预测精度。
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公开(公告)号：CN113222286B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110607514.3
申请日：2021-06-01
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种设备检修策略优化方法及装置、存储介质，其中方法包括：构建检修设备的生命周期风险图、故障率模型和运维成本模型、检修策略优化模型，采用遗传算法对检修策略优化模型进行求解，确定检修设备在其寿命周期内的最佳检修方案。实现设备检修可以综合考虑前序检修策略对设备故障率和系统风险的动态影响，优化风险与成本关系，提供了最佳检修策略。
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公开(公告)号：CN110782279A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910982648.6
申请日：2019-10-16
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种配电网主要设备资产成本核算方法及系统，该核算方法包括：S1、基于配电网主要设备资产成本核算现状，确定对配电网主要设备资产成本核算的影响因素，并采用解释结构模型，筛选成本核算指标；S2、分析配电网主要设备资产成本构成方式，确定配电网主要设备资产成本归集方法；S3、基于全寿命周期，建立配电网主要设备资产成本核算模型；S4、基于配电网主要设备资产成本核算模型，识别配电网主要设备的运行状态。本发明能够有效识别主要设备资产运行状态，减少配电网主要设备资产的成本，提高运行效率，为配电网主要设备资产成本核算提供有效解决方案。
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公开(公告)号：CN119090047A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411040819.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本申请公开了一种变压器剩余寿命预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及电网设备资产管理领域。该方法包括依据变压器健康指数评价指标体系，获得归一化后的指标数据和指标权重；基于归一化后的指标数据，采用动态隶属度偏移方法计算各指标下目标变压器所属健康等级的隶属度；根据隶属度、指标权重和惩罚算子计算目标变压器的健康指数；根据目标变压器的健康指数，利用健康指数与故障率的关系式，获得目标变压器的实时故障率；将目标变压器的实时故障率带入故障率与运行时间的关系式，获得目标变压器的等效役龄，并将目标变压器的设计寿命与等效役龄的差值作为目标变压器的剩余寿命。本申请能够更加精确预测变压器剩余寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111581772B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010242111.9
申请日：2020-03-31
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网山西省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种用于配电网的配置方案优化方法和系统，包括：建立配电网成本效益模型；建立配电网可靠性效益模型；基于网架结构、配电自动化和带电作业的配置方案得到配电网的配置方案集；基于配电网可靠性效益模型并利用序贯蒙特卡洛及故障后果分析法对配电网的配置方案集进行可靠性分析以获得可靠性指标；基于所述配电网成本效益模型计算配电网的配置方案集的全寿命周期成本；根据所述可靠性指标和配置方案集的全寿命周期成本确定满足所述可靠性指标的全寿命周期成本最小的配电网配置方案。利用本发明可以得到满足可靠性指标的全寿命周期成本最低的方案，提高了资产利用率，降低了企业生产成本使得配电网运行具有较高的可行性。
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公开(公告)号：CN111581772A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010242111.9
申请日：2020-03-31
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网山西省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种用于配电网的配置方案优化方法和系统，包括：建立配电网成本效益模型；建立配电网可靠性效益模型；基于网架结构、配电自动化和带电作业的配置方案得到配电网的配置方案集；基于配电网可靠性效益模型并利用序贯蒙特卡洛及故障后果分析法对配电网的配置方案集进行可靠性分析以获得可靠性指标；基于所述配电网成本效益模型计算配电网的配置方案集的全寿命周期成本；根据所述可靠性指标和配置方案集的全寿命周期成本确定满足所述可靠性指标的全寿命周期成本最小的配电网配置方案。利用本发明可以得到满足可靠性指标的全寿命周期成本最低的方案，提高了资产利用率，降低了企业生产成本使得配电网运行具有较高的可行性。
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公开(公告)号：CN113222286A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110607514.3
申请日：2021-06-01
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种设备检修策略优化方法及装置、存储介质，其中方法包括：构建检修设备的生命周期风险图、故障率模型和运维成本模型、检修策略优化模型，采用遗传算法对检修策略优化模型进行求解，确定检修设备在其寿命周期内的最佳检修方案。实现设备检修可以综合考虑前序检修策略对设备故障率和系统风险的动态影响，优化风险与成本关系，提供了最佳检修策略。
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公开(公告)号：CN111080051A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911012677.6
申请日：2019-10-23
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电网设备运行自动比较方法，包括：(1)根据评价指标数据，计算原始数据矩阵M：(2)对指标数据进行标准化处理，得到标准化后的决策矩阵(Pij)m×n；(3)用熵权-AHP组合方法，计算组合权重ωj；(4)依据组合权重ωj，计算指标加权评价矩阵值V；(5)对指标加权评价矩阵值进行大小排序，电网设备资产综合绩效与指标加权评价矩阵值成正比。通过本发明的方法可以准确把握电网设备的运行状态，通过痕迹追踪发现设备潜在的问题，很大程度上提高设备运行、维护、检修等设备管理的技术问题。
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公开(公告)号：CN118468080A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410608284.6
申请日：2024-05-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司
Inventor： 李智威 , 王巍 , 张赵阳 , 陈理 , 张洪 , 邵芳 , 王晨 , 孔娟 , 周子毓 , 葛艳琴 , 姜英涵 , 全江涛 , 刘姜 , 尚琦翔 , 徐乐平 , 刘洋 , 许汉平 , 王成智 , 宁骁 , 杨龙 , 孙利平 , 廖晓红 , 周蠡 , 李吕满 , 徐昊天 , 舒思睿 , 乔诗慧 , 张童彦 , 段志强 , 陈然 , 周英博 , 马莉 , 熊一 , 方钊 , 喻亚洲 , 武岳 , 姚鑫 , 郑宇锋 , 马磊 , 赵爽 , 荆琳 , 胡婷 , 张东寅
Abstract: 基于Ada‑Stacking集成学习的输电线路故障诊断方法及系统，该输电线路故障诊断方法先构建Ada‑Stacking集成深度学习模型，然后利用鹦鹉优化算法对模型参数进行寻优，得到最优模型参数后将其代入Ada‑Stacking集成深度学习模型进行输电线路故障诊断。应用中，Ada‑Stacking集成深度学习模型是在Stacking异质集成学习的基础上结合AdaBoost同质集成学习得到，能够提高模型的分类精度，最终提高输电线路故障诊断精度。
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