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公开(公告)号：CN116934124A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310974978.7
申请日：2023-08-03
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学扬中智能电气研究中心
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/15
摘要： 本发明涉及一种能源高质量发展临界点获取方法、系统、介质及计算设备，其包括：通过构建的用于反映能源系统的特性并能够描述临界点行为的简易Potts模型，与多个影响因素相结合，得到能源高质量发展的临界点模型；对能源高质量发展的临界点数学模型进行优化，得到能源高质量发展临界点，作为能源高质量发展的最优参数配置，进而优化能源配置和资源利用。本发明通过建立数学模型和能量函数，综合考虑多个影响因素，得到能源高质量发展的最优参数配置，以实现能源高质量发展；可以在能源开发领域中应用。
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公开(公告)号：CN118211998A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410005325.2
申请日：2024-01-02
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 天津大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06F17/15 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G06F17/18
摘要： 本发明涉及一种城市配电网可靠性预测方法、装置及介质，包括：建立城市配电网可靠性的参数库，并依据相关性分析从所述参数库中决策出用于表征城市配电网可靠性的关键参数；获取待预测城市配电网的关键参数的输入数据；将所述输入数据输入预先构建网络架构并完成网络参数训练的神经网络模型，通过所述神经网络模型输出所述待预测城市配电网可靠性的预测结果。本发明，能够确定用于表征城市配电网可靠性的关键参数，并将关键参数输入神经网络模型，从而输出待预测城市的配电网可靠性，提高预测的精确性。
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公开(公告)号：CN117895520A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410009655.9
申请日：2024-01-02
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 天津大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种智能配电网系统故障自愈控制方法、装置及介质，包括：根据智能配电网系统的网络拓扑和电网参数，构建所述智能配电网系统对应的故障自愈控制的机理模型；利用所述机理模型生成待训练的神经网络模型的训练样本，所述训练样本以所述智能配电网系统的故障数据为输入，以故障数据对应的自愈恢复方案为输出；利用所述训练样本训练所述待训练的神经网络模型，得到网络参数完成训练的神经网络模型；利用所述网络参数完成训练的神经网络模型，获取所述智能配电网系统的实时故障数据作为输入数据，并预测所述实时故障数据对应的自愈恢复方案。本发明提高故障恢复的速度，满足实时性要求。
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公开(公告)号：CN118898163A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410945318.0
申请日：2024-07-15
申请人： 天津大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/00 , G06F30/18 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种配电网扩展规划方案的可靠性增量计算方法，属于配电网扩展规划技术领域，包括将系统可靠性指标分为非序贯可靠性指标和序贯可靠性指标；对于非序贯可靠性指标，将扩展规划方案的可靠性指标分为现有配电网可靠性指标和可靠性指标增量，同时对系统状态进行筛选，挑选出对可靠性指标增量有影响的状态；对于序贯可靠性指标，将每个节点的元件进行分类，并筛选出对序贯可靠性指标产生影响的元件。本发明采用上述一种配电网扩展规划方案的可靠性增量计算方法，通过非序贯可靠性指标，有效降低了需要分析的故障状态数量和提高计算效率，通过序贯可靠性指标，减少了计算量。
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公开(公告)号：CN118213993B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410377427.7
申请日：2024-03-29
申请人： 天津大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种能源微网‑配电网协同部署及安全控制方法及装置，首先，使用基于太阳光谱分裂单元的氢能源微网进行氢电联产。然后，构建了HMG和SOP的协同部署‑突发事件‑安全控制的三层安全控制装置。最终实现氢能源微网与SOP的协同控制。本发明采用上述的一种能源微网‑配电网协同部署及安全控制方法及装置，实现了氢能源微网和SOP的协同控制；在突发事件层，实现了多种突发事件的统一数据库表达；在安全控制层：提出了三阶段快速控制策略，所述安全控制装置能够实现控制决策毫秒级生成。
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公开(公告)号：CN118841954A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410844574.0
申请日：2024-06-27
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网经济技术研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种含分布式集群的智能配电系统电力电量平衡方法和设备，本方法通过将集群内的灵活性资源分为内部资源和冗余资源，实现了对时耦合约束的简化和对集群资源优先自治的考虑。采用VG和VB建模方法分别解决了内部和冗余资源的可行域，然后将它们组合以获得考虑集群资源优先自治的聚合可行域。本方法紧扣配电网灵活性内涵，能够考虑该集群资源优先满足内部供需匹配关系，即实现优先自治，结果科学合理，能够为配电网规划和优化运行提供进一步参考和指导。
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公开(公告)号：CN118213993A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410377427.7
申请日：2024-03-29
申请人： 天津大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种能源微网‑配电网协同部署及安全控制方法及装置，首先，使用基于太阳光谱分裂单元的氢能源微网进行氢电联产。然后，构建了HMG和SOP的协同部署‑突发事件‑安全控制的三层安全控制装置。最终实现氢能源微网与SOP的协同控制。本发明采用上述的一种能源微网‑配电网协同部署及安全控制方法及装置，实现了氢能源微网和SOP的协同控制；在突发事件层，实现了多种突发事件的统一数据库表达；在安全控制层：提出了三阶段快速控制策略，所述安全控制装置能够实现控制决策毫秒级生成。
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公开(公告)号：CN118521196A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410528891.1
申请日：2024-04-29
发明人： 郭佳 , 张德广 , 柴林杰 , 李红军 , 马良 , 姜世公 , 李敬如 , 胡诗尧 , 李腾 , 程蓉 , 容春艳 , 高立坡 , 荆志朋 , 翟广心 , 王文宾 , 韩胜峰 , 申永鹏 , 郝军魁 , 王中亮 , 林榕 , 安佳坤
IPC分类号： G06Q10/0639 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种供电单元集群划分评估指标计算方法及系统。主要内容包括，建立了集群内功率互补程度指标，并提出了其计算方法，用单元集群内各条有联络关系的馈线的功率互补程度表示；建立了集群间功率互济能力指标，并提出了其计算方法，用优化运行前后由上级电网输送的总有功功率减少量表示。本方法提出了供电单元集群划分评估指标及指标计算方法，可以对新型城市配电系统供电单元集群划分结果进行评估，有利于充分考虑各组馈线出力匹配特性进行单元集群划分，提升城市配电网网架规划的经济性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112507560B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202011477605.1
申请日：2020-12-15
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/16
摘要： 本发明涉及一种分段化的光伏阵列等效聚合模型建模方法和系统，包括：S1：根据光伏阵列的技术参数，建立正常光照条件下的光伏电池工程数学模型；S2：实时监测光伏阵列的光照条件，确定光伏阵列内各光伏电池的光照强度变化量；S3：根据光照强度变化量，对光伏阵列的光伏电池工程数学模型进行修正；S4：对每一光伏组串内的光伏电池的光照强度变化量大小进行排序，建立每一光伏组串的光伏电池等效模型；S5：将各个光伏组串的光伏电池等效模型进行聚合，最终生成整个光伏阵列的等效聚合模型，以确定光伏阵列内各光伏电池的具体工作状态。其在考虑光伏参数修正时，仅需关注光照强度变化量，适用于不同规模量级下的光伏系统。
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公开(公告)号：CN115833246A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211638659.0
申请日：2022-12-20
申请人： 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司
摘要： 本发明属于涉及一种有源配电网光伏消纳低碳调度方法、系统和介质，包括：根据已知的有源配电网基本参数，获得储能系统状态和智能体动作状态；根据奖励函数，结合潮流约束和安全约束，建立SAC数据驱动强化学习模型；通过储能系统状态和智能体动作对SAC数据驱动强化学习模型进行训练，获得最优的SAC数据驱动强化学习模型；获取实际有源配电网基本参数，生成实际储能系统状态和实际智能体动作，将实际储能系统状态和实际智能体动作输入最优的SAC数据驱动强化学习模型，获得有源配电网低碳调度的最优策略。其将数据驱动方法引入有源配电网调度，并在对有源配电网进行调度时考虑碳排放问题与网损问题，解决有源配电网调度问题的同时促进光伏的消纳。
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