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公开(公告)号:CN118917577A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410925446.9
申请日:2024-07-11
申请人: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网物资有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网上海市电力公司工程建设咨询分公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/2135 , G06N3/042
摘要: 本发明公开了一种电网物资选型方法、系统、终端设备及存储介质,该方法包括:构建工程物资多维关联异质网络;根据电网工程建设标准对工程项目弱信息和采购计划信息进行加强,得到电网工程建设标准信息;利用电网工程建设标准信息对工程物资多维关联异质网络进行图采样,并将生成的子图表征为图结构训练数据;基于图注意力神经网络和图结构训练数据构建目标物资选型预测模型;将工程特征与物资特征输入目标物资选型预测模型,得到每个物资特征的选型概率,并选择选型概率高于预设阈值的物资特征构成工程特征对应工程项目的物资型号集。本发明有效克服工程物资采购数据的高维稀疏性与传统数据降维方法的局限性;能够在物资选型预测中提高准确性。
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公开(公告)号:CN118246966A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410213218.9
申请日:2024-02-27
申请人: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06N3/006 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及电力交易技术领域,公开一种电力现货市场出清电量预测方法、系统、设备及介质,包括:得到若干历史日的出清电量信息和出清电量相关指标数据和预测日的出清电量相关指标数据;根据若干历史日和预测日的出清电量相关指标数据,通过相似日筛选模型,在若干历史日中得到相似日;基于相似日的出清电量信息和出清电量相关指标数据,训练得到电力现货市场出清电量预测模型;根据预测日的出清电量相关指标数据,通过电力现货市场出清电量预测模型,得到预测日的出清电量预测结果。本发明能够准确地预测预测日的出清电量,有助于根据预测结果对市场风险进行及时的预警及预控,通过预测结果合理评估交易风险、制定竞价策略。
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公开(公告)号:CN118569915A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410595390.5
申请日:2024-05-14
申请人: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/09
摘要: 本发明涉及一种配网设备价格动态预测的方法及系统,其特征在于,该方法包括:获取待测配网设备的影响因素数据并进行标准化处理;将标准化处理后待测配网设备的影响因素数据的输入至预先构建的价格动态预测模型中,得到待测配网设备的预测价格,其中,价格动态预测模型采用深度学习算法构建,本发明明确配电网设备材料价格影响因素,可以广泛应用于模型计算领域中。
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公开(公告)号:CN117974214A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410213205.1
申请日:2024-02-27
申请人: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/9035 , G06F17/18 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06N20/00
摘要: 本发明涉及适用于管理目的的碳市场交易预测技术领域,公开一种碳市场碳配额交易量预测方法、系统、设备及介质,包括:本发明得到若干历史日的碳配额交易量影响因素数据和碳市场碳配额交易量数据;根据若干历史日和预测日的碳配额交易量影响因素数据,通过相似日筛选模型,在若干历史日中得到相似日;基于相似日的碳配额交易量影响因素数据和碳市场碳配额交易量数据,训练得到碳市场碳配额交易量预测模型;根据预测日的碳配额交易量影响因素数据,通过碳市场碳配额交易量预测模型,得到预测日的碳市场碳配额交易量预测结果。本发明能够高效、准确地预测预测日的碳市场碳配额交易量,便于市场监管部门根据预测结果对市场风险进行及时的预警及预控。
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