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公开(公告)号：CN117763958A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311764193.3
申请日：2023-12-20
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , H04L67/10
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于数据耦合性的风光联合预测模型构建方法及系统，其中，方法包括：在云边协同架构下，云侧获取风光出力历史数据并进行耦合性分析得到分析结果，将分析结果、风光出力历史数据以及其对应的气象数据处理后分为训练集与验证集；将训练集输入改进的LSTM预测模型得到风光联合预测模型，验证集验证风光联合预测模型得到最终的风光联合预测模型；云侧将最终的风光联合预测模型下发边缘服务器；端侧采集实时出力功率数据以及其对应的气象数据并传输给边缘服务器；边缘服务器接收后对分析结果、实时出力功率数据以及其对应的气象数据进行数据清洗，得到良好的风光出力数据集并输入最终的风光联合预测模型，获得预测结果。
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公开(公告)号：CN116882759A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310967882.8
申请日：2023-08-02
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 谭清坤 , 姚陶 , 郑海峰 , 田毅 , 付文杰 , 吴陈锐 , 辛锐 , 孙辰军 , 杨小龙 , 姚力 , 冀星沛 , 吴鹏 , 单葆国 , 张然 , 黄镜宇 , 李士林 , 魏新杰 , 张煜 , 王成洁 , 唐伟 , 刘青 , 刘小聪 , 贾跃龙 , 马捷 , 张玉琢
IPC: G06Q10/0635 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本说明书实施例提供了一种直觉模糊经营风险评价算法、装置和存储介质，方法包括：根据预设评价指标，采集评分数据，得到直觉模糊集；根据所述直觉模糊集，确定所述评价指标的隶属度、非隶属度和犹豫度；根据所述犹豫度，确定所述隶属度的权重、所述非隶属度的权重和所述犹豫度的权重；根据所述隶属度的权重、所述非隶属度的权重和所述犹豫度的权重，评价直觉模糊经营风险。本申请提供的技术方案用以解决现有技术不能客观地描述售电公司经营风险的问题。
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公开(公告)号：CN116523390A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310416679.1
申请日：2023-04-18
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及电网运营管理领域，尤其是涉及一种电网企业生产经营指标分析方法及具有其的系统。一种电网企业生产经营指标分析方法包括获取预设时间段内，电网企业子公司生产经营的生产类、经营类和外部类中指标所对应的数据；对所述生产类、所述经营类和所述外部类中指标间的关联性分析，得到所述指标间关联性强弱的判断结果，其中，所述指标间的关联性分析至少包括构建XGBoost模型；根据所述指标间关联性强弱的判断结果，建立所述指标间关联性的可视化关联关系，其中，可视化关联关系至少包括社会网络图；根据所述指标间关联性强弱的判断结果，通过贝叶斯方法构建整体性指标预测模型，对所述电网企业生产经营指标分析。预测的结果准确性高。
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公开(公告)号：CN115661041B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211202040.5
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/10 , G06V10/22 , G06V10/30 , G06V10/32 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T3/40 , G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种绝缘子缺陷检测方法及系统，涉及绝缘子检测技术领域，解决了现有绝缘子检测精度较差的问题。一种绝缘子缺陷检测方法，该方法包括：对待测绝缘子进行多角度拍摄，分别得到相应拍摄角度的绝缘子图像；分别对每一拍摄角度的绝缘子图像进行绝缘子定位，得到相应的绝缘子定位图像；并对所有拍摄角度的绝缘子定位图像进行图像拼接，得到完整绝缘子图像；从完整绝缘子图像中分割出每一绝缘子伞裙图像，分别基于每一绝缘子伞裙图像和待测绝缘子环境数据进行缺陷检测；汇总每一绝缘子伞裙图像的缺陷检测结果，得到所述待测绝缘子的缺陷检测结果。
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公开(公告)号：CN115775036A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202111052892.6
申请日：2021-09-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种电力负荷预测方法和装置，属于电力技术领域，解决了现有预测方法环境信息收集实时性不足，难以适用电力负荷非线性和非平稳关系的问题。该方法包括：采集各时刻电力负荷预测所需的电力负荷时间序列；利用所述电力负荷时间序列构建多变量无阈值改进递归图以将所述电力负荷时间序列转化为编码图像，其中，通过所述电力负荷时间序列相空间重构获得反映多态动力信号信息的相空间，并在所述相空间中构造无阈值改进递归图；以及将生成的编码图像输入卷积神经网络预测模型，以生成预测的电力负荷。改进的递归图能够提高特征反映能力，减少特征丢失，并结合卷积神经网络以适用电力负荷非线性和非平稳关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115661041A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211202040.5
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/10 , G06V10/22 , G06V10/30 , G06V10/32 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T3/40 , G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种绝缘子缺陷检测方法及系统，涉及绝缘子检测技术领域，解决了现有绝缘子检测精度较差的问题。一种绝缘子缺陷检测方法，该方法包括：对待测绝缘子进行多角度拍摄，分别得到相应拍摄角度的绝缘子图像；分别对每一拍摄角度的绝缘子图像进行绝缘子定位，得到相应的绝缘子定位图像；并对所有拍摄角度的绝缘子定位图像进行图像拼接，得到完整绝缘子图像；从完整绝缘子图像中分割出每一绝缘子伞裙图像，分别基于每一绝缘子伞裙图像和待测绝缘子环境数据进行缺陷检测；汇总每一绝缘子伞裙图像的缺陷检测结果，得到所述待测绝缘子的缺陷检测结果。
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公开(公告)号：CN115577878A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211201986.X
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于logistic多元回归模型的极端电价风险预测方法，属于极端电价风险预测技术领域，解决了现有Var模型和人工智能算法无法解决极端电价风险预测的问题。该方法包括：采集目标区域的匹配于待预测时间的特定历史数据，并对特定历史数据进行归一化处理，得到相应的归一化特定历史数据；归一化特定历史数据包括匹配于待预测时间的归一化历史电价数据和归一化历史供需数据；根据匹配于待预测时间的归一化历史电价数据，确定综合电价；将综合电价分别与极高电价门限值和极低电价门限值进行比较，确定本次预测事件类型；根据本次预测事件类型、归一化特定历史数据以及极高/极低电价风险预测模型，获取相应的极端电价风险预测结果。
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公开(公告)号：CN113344467A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110845212.X
申请日：2021-07-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电力工程资金预测方法和装置，属于电力工程技术领域，解决了现有技术中预测结果不准确的问题。电力工程资金预测方法包括：对多个历史项目进行综合分析，以确定电力工程资金预算的影响因素，影响因素包括项目周期、参与人数、材料用量和设备用量；采集历史项目的影响因素和相应的电力工程资金；对影响因素进行归一化处理，然后将归一化的影响因素和相应的电力工程资金划分为包括训练集和验证集的两个集合；构建基于贝叶斯公式优化的神经网络模型，通过训练集和验证集训练和验证神经网络模型以获得预测模型；以及将待预测项目的影响因素输入预测模型以获得资金预测值。提高预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115587722A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211202006.8
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06F16/906 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于电网业务数据的自动化处理方法及系统，属于电网业务数据处理技术领域，解决了现有电网企业售电业务的风险控制智能化水平较低的问题。一种基于电网业务数据的自动化处理方法，包括：采集电网企业售电过程中的电网业务数据，所述电网业务数据包括风险关联数据；根据风险关联数据的风险等级，生成评价云的特征参数；根据评价云的特征参数绘制总风险正态分布云图，将总风险正态分布云图与风险等级标准云图进行曲线交叉堆叠，根据曲线交叉堆叠的重合点确定当前电网业务数据的风险评估处理结果。
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公开(公告)号：CN115375050A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110546476.5
申请日：2021-05-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种多电力系统状态评价方法和系统，属于电力技术领域，解决了现有电力系统状态不明确的问题。该方法包括基于每个电力系统的多个评价指标构建原始矩阵并进行预处理；基于熵权法确定的评价指标熵权和CRITIC法确定的评价指标权重确定评价指标的组合权重；基于预处理后的原始矩阵与组合权重获得标准化决策矩阵；根据标准化决策矩阵计算正理想解和负理想解；基于正理想解和负理想解划分极值区间以确定等级集；基于等级集计算标准化决策矩阵的各元素与各等级之间的贴近度；依据最大贴近度的原则，确定电力系统所属的等级；以及通过计算特征值进一步区分同一等级电力系统状态的优劣。组合权重考虑指标之间的冲突性、对比强度和离散性，使指标权重更加科学。
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