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公开(公告)号：CN115115076A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110293842.0
申请日：2021-03-19
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 沈阳工程学院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/06
摘要： 本发明公开了一种基于信息可信评估的光功率预测技术，包括以下步骤：首先，根据历史数据计算每个时刻的光照预测可信值及光伏板发电预测可信值；其次，针对光伏电站附近采集的气象数据、光照强度及光伏发电数据进行灰色关联分析(Grey Relational Analysis,GRA)，得到与光功率相关性较高的变量并计算得出光伏板预测发电量修正系数；最后，根据修正系数修订光伏发电预测曲线并计算每个时刻预测光伏发电量。本发明方法可以提高短期光功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN111711651A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010336611.9
申请日：2020-04-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 杨楠 , 李铁 , 郭凯 , 姜枫 , 门德月 , 张艳军 , 张林鹏 , 苏安龙 , 齐晓琳 , 陈晓东 , 李大鹏 , 崔岱 , 刘升 , 李媛媛 , 姜狄 , 崔灿 , 韩秋 , 王淼 , 唐俊刺 , 王磊 , 张建 , 陶蕾 , 张宇时 , 黄运豪 , 宋旭日 , 许小鹏 , 郭鑫 , 吴锟 , 李森 , 焦永刚
摘要： 本发明提供了一种新能源数据共享方法包括：对预先提取电网实时的各区域调度的新能源数据进行分类封装和筛选处理，之后导入各区域运行数据平台源数据端；利用所述各区域运行数据平台源数据端周期性的对导入的新能源数据进行编码处理后统一导入调控云平台；将交互的实时数据通过消息总线经过所述各区域运行数据平台源数据端反馈至各区域调度实现数据交互共享；其中，所述调控云平台包括：调控云平台数据库以及分级部署的各区域协同节点；经过对电力系统中海量的新能源数据的数据处理和信息共享，提升了调控人员对全网新能源信息的精准感知，有效挖掘了数据潜力；依据实时共享信息制定完善的电网调控策略，提高电网调度人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN112186752B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202011018718.5
申请日：2020-09-24
申请人： 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 清华大学 , 沈阳工程学院
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 一种单目标多时段精准调节方法，属于电力系统技术领域，包括如下步骤：步骤1：设定负荷预测或火电、风功率、光功率、水电出力预测时间、控制指令提前下达时间及最大预测时间，步骤2：生成各时段预测数据时间间隔矩阵；步骤3：根据各时段数据预测时间间隔矩阵计算出控制指令控制范围参数矩阵；步骤4：根据调度控制指令提前下达指令时间及最大预测时间计算距负荷或出力预测时间节点时间间隔矩阵等。本发明可对电力调度的控制指令进行修正，提升负荷及发电机出力控制准确度的能力。
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公开(公告)号：CN112186752A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011018718.5
申请日：2020-09-24
申请人： 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 一种单目标多时段精准调节方法，属于电力系统技术领域，包括如下步骤：步骤1：设定负荷预测或火电、风功率、光功率、水电出力预测时间、控制指令提前下达时间及最大预测时间，步骤2：生成各时段预测数据时间间隔矩阵；步骤3：根据各时段数据预测时间间隔矩阵计算出控制指令控制范围参数矩阵；步骤4：根据调度控制指令提前下达指令时间及最大预测时间计算距负荷或出力预测时间节点时间间隔矩阵等。本发明可对电力调度的控制指令进行修正，提升负荷及发电机出力控制准确度的能力。
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公开(公告)号：CN112083713A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202011016796.1
申请日：2020-09-24
申请人： 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 一种时序修正校验控制方法，属于工业控制技术领域，包括如下步骤：步骤1：获取一条设备最新的指令后的运行指令曲线；步骤2：获取下一时间段设备运行曲线；步骤3:对设备新的设备运行曲线进行检验；步骤4：计算运行设备下一个连续时间段设备调节曲线，步骤5：计算调节后的设备运行曲线；步骤6：根据设备调节曲线对运行设备下达设备调节指令等。本发明可提高低速、不稳定通道的控制预指令下达的准确性，避免人工下达指令时因通道原因使指令延迟或不能下达的问题，解决了对设备控制失败的问题，增加了对系统设备控制的准确性。
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公开(公告)号：CN112083713B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202011016796.1
申请日：2020-09-24
申请人： 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工程学院
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 一种时序修正校验控制方法，属于工业控制技术领域，包括如下步骤：步骤1：获取一条设备最新的指令后的运行指令曲线；步骤2：获取下一时间段设备运行曲线；步骤3:对设备新的设备运行曲线进行检验；步骤4：计算运行设备下一个连续时间段设备调节曲线，步骤5：计算调节后的设备运行曲线；步骤6：根据设备调节曲线对运行设备下达设备调节指令等。本发明可提高低速、不稳定通道的控制预指令下达的准确性，避免人工下达指令时因通道原因使指令延迟或不能下达的问题，解决了对设备控制失败的问题，增加了对系统设备控制的准确性。
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公开(公告)号：CN114336654A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111515492.4
申请日：2021-12-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出的是一种基于光伏调节的区域自动电压控制系统架构。包括步骤1）：无功补偿的基本原则为分层分区就地补偿；步骤2）：地市级调控中心和省级调控中心根据超短期预测结果对区域内进行潮流优化，使用AVC系统对所属区域预下发无功调节指令；步骤3）：根据预下发的指令进行状态估计计算、调度员潮流计算、静态安全分析及短路电流计算校验系统安全稳定性分析；步骤4）：步骤3）校验通过后对各个变电站和发电厂正式下发无功调节指令。基于人工智能的超短期预测技术结合省级调控中心和地市级调控中心根据AVC，网络分析应用中状态估计和潮流计算功能对包含光伏电站的区域内无功优化从而实现自动电压控制。适宜作为自动电压控制应用。
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公开(公告)号：CN117639265A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311638045.7
申请日：2023-12-02
申请人： 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J13/00 , G06N20/10 , G06N5/01 , G06N3/02 , G06N3/084 , G06F18/2431 , G06N20/20 , H04Q9/00 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了电网调控系统稳态信息传输异常检测方法，具体涉及电网调控技术领域，具体检测方法步骤如下：步骤一、数据采集；步骤二、数据预处理；步骤三、构建稳态信息传输模型；步骤四、计算稳态信息传输时间；步骤五、异常检测；步骤六、异常处理；步骤七、模型更新。本发明能够及时发现潜在的传输异常，从而迅速采取应对措施，避免由此引发的电网故障或事故，确保电力系统的稳定运行，且能够准确判断异常的类型和影响程度，有助于调控系统更精确地掌握电网状态，从而作出更为合理的调控决策，维持电网的稳定运行，并能够适应电网结构和运行方式的变化，确保模型的持续有效性，避免了频繁的手动模型更新，节省了人力和时间成本。
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公开(公告)号：CN117013560A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310786083.0
申请日：2023-06-29
申请人： 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王顺江 , 王铎 , 左越 , 赵军 , 王兴财 , 栗鹏辉 , 于常乐 , 张硕 , 张博 , 句荣宾 , 寿曾 , 金宜放 , 许睿超 , 狄跃斌 , 眭冰 , 凌兆伟 , 刘佳明 , 张天一 , 宋清洋 , 石鑫 , 郑璐 , 刘爽 , 郭凯
摘要： 本发明提供了一种电力系统宽频振荡预测方法，基于机器学习的阻尼预测，将宽频测量信号作为输入信号基于梯度提升树模型通过机器学习迭代地生成多个决策树基学习器并组合成为强学习器对数据的分类，通过预测系统阻尼水平判断大规模光伏并网系统是否发生振荡；基于功率谱分析的振荡严重程度评估，通过对发生振荡的数据采用功率谱特征根据警告指数与显著阈值的关系将振荡分为严重振荡和存在振荡并发出警告；上送数据信息。本申请克服传统低频振荡在线监测方法不能同时在线监测次/超同步振荡的问题，通过机器学习算法预测阻尼情况预测是否发生振荡，改善了传统算法不能进行信号预测的弊端同时能对多种振荡进行监测。
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公开(公告)号：CN117639267A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311642255.3
申请日：2023-12-02
申请人： 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J13/00 , G06F18/23213 , G06F18/2431 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/09 , H04L43/08 , H04L43/0829 , H04L43/16 , H04L43/045 , H04L41/16 , H04L41/0631 , H04Q9/00 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了基于人工智能技术的电网调控系统稳态信息传输异常检测方法，具体涉及电网异常检测技术领域，包括具体步骤如下：S1、数据采集，S2、数据预处理，S3、故障特征模型，S4、构建模型，S5、针对性异常检测，S6、反馈和优化，S7、数据可视化，S8、自动化处理。本发明通过电网调控系统中采集稳态信息，包括电流、电压、功率参数，以及天气数据、负荷数据相关数据采集计算，数据进行清洗、归一化、特征提取处理，以去除噪声和异常值，各个节点数据能够实现高效处理计算，计算处理时更加及时，提高电网调控系统稳态信息传输异常检测精确性。
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