用于动态保障的电力智能调度方法及系统

    公开(公告)号:CN118199059A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410607743.9

    申请日:2024-05-16

    Abstract: 本发明公开了用于动态保障的电力智能调度方法及系统,涉及智能电网相关领域,该方法包括:获得电力拓扑数据集,进行标准化处理,获得标准电力拓扑数据集;搭建电力调度拓扑网络;进行实时监测,获得电力监测拓扑网络;激活电力故障特征预测通道,进行异常定位,确定异常电力拓扑网络;采集负载设备信息,获得异常拓扑负载分布;激活备用供电模块,采集各个备用供电单元的信息,确定备用供电数据集;进行电力调度寻优,确定备用供电调度方案,进行保障电力调度。解决了现有电力调度存在的缺乏灵活性和动态适应性,难以满足实时调度需求的技术问题,达到了提高电力调度的灵活性和动态适应性,提高供电的可靠性和稳定性的技术效果。

    智能保障电力调度系统、方法、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117273403A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311549302.X

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明公开了智能保障电力调度系统、方法、计算机设备及存储介质,属于电力调度领域;包括数据采集模块、调度控制中心、调度管理模块以及服务器;从电力监测点mi的历史检测电力用电量数据出发,从若干个目标区域的监测点中通过电力需检值的计算筛选出需要进行电力检测的监测点,大大减小了多个目标区域检测的任务量;另外对于需要进行电力检测的电力监测点进行电力巡检人员的选择,从电力检测人员的睡眠情况以及疲劳情况进行电力巡检人员的初选,充分考虑到电力检测的安全性以及人文关怀,选择最合适的电力检测人员进行工作任务分配;避免同一电力检测人员多次排班,同时对所有电力检测人员的排班公平公正。

    基于逆向拍卖的联邦学习支付方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN115471303A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211118257.8

    申请日:2022-09-15

    Abstract: 本发明属于一般联邦学习领域,公开了基于逆向拍卖的联邦学习支付方法、系统及存储介质,其中支付方法包括:招标方首先发布一个价值函数、投标方可获得支付的最大值最小值以及有关联邦学习任务的其它信息,招标方通过价值函数并结合其它信息来选择投标方;当投标方收到带有价值函数的投标请求时,它们会根据自身情况来决定是否参与投标,而参与投标的基本条件是自身效用大于零;在收到足够数量的投标后,招标方会根据投标方的投标价格和投标资源进行选择。该方法通过结合逆向拍卖,提出了联邦学习中基于逆向拍卖的支付激励机制和贡献度量方法,解决了投标方的支付问题,为投标方节省了预算的同时保证了最终模型性能。

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