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公开(公告)号：CN111064770A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911100983.5
申请日：2019-11-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
Inventor： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 薄珏 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L12/951
Abstract: 本发明提供了一种电网系统数据旁路捕获和同步的方法及系统，方法包括将旁路服务器接入网关，建立旁路服务器与主服务器之间的通信以及旁路服务器与网关之间的通信；旁路服务器对数据进行旁路捕获，得到网关发出的所有数据包；对数据包进行解析、过滤和重组，以数据块的形式存储；将数据块的校验码与主服务器上对应数据块的校验码比较后进行同步；系统包括传感器、网关、旁路服务器和主服务器。本发明通过网卡混杂工作模式实现数据的旁路捕获，基于校验值对比法实现旁路数据库和主数据库的数据同步，从而提升电网大数据质量，增加电网运行状态监控的准确性。
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公开(公告)号：CN115774488A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211454354.4
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟现实的云业务故障模拟诊断方法，包括基于虚拟仿真技术构建包括基础层、应用层，以及管理层的机房故障模拟系统；通过虚拟现实平台建模三维虚拟现实控制程序，并利用3D建模渲染和制作软件3ds Max对机房实体进行三维建模；通过虚拟现实建模语言交互机制实现虚拟场景与机房故障的模拟交互；基于三维可视化信息实现机房的可视化运维辅助管理与故障模拟，实时映射并仿真云业务动态运行情况。本发明通过基于虚拟仿真的机房故障模拟系统完成机房故障的诊断模拟，具备良好的机房三维建模效果与模型色彩视觉效果，能够动态呈现机房资源运行状态和业务运行情况，及时发现故障，并以高度可视化的方式帮助运维人员定位并解决问题。
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公开(公告)号：CN115456842A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211113688.5
申请日：2022-09-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于联邦学习技术领域，提供了一种联邦学习框架下的应急方案生成方法，包括如下步骤，采集本地历史应急案例数据，对应急案例数据进行预处理存储形成训练数据集；接受中心服务器发送的训练指令，基于各自训练数据集协同训练K均值聚类模型；接受中心服务器发送的目标案例的特征值向量，利用训练后的K均值聚类模型提取本地历史案例应急方案并按照相似度排序发送至中心服务器。本发明引入基于案例推理的技术，通过判断目前要解决的目标案例问题与历史案例具有的相似性，根据历史应急案例采取的应急方案来制定现在目标应急案例的应急方案，使应急案例更准确。
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公开(公告)号：CN114240585A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111557946.4
申请日：2021-12-20
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于组合拍卖与议价谈判的联邦学习激励方法，包括如下步骤：平台发布联邦学习任务并接收用户的投标信息；对每个用户的投标进行估价并确定获胜者；计算获胜者中每个用户采用组合拍卖策略的暂定价格及采用议价谈判策略的议价价格；分别计算获胜者中每个用户采用组合拍卖策略和议价谈判策略所带来的平台利润，其中，计算采用议价谈判策略所带来的平台利润时引入折扣因子；依次比较每个获胜者采用两种策略所带来的平台利润，并选择利润大的策略对应的价格向获胜者支付报酬。该基于组合拍卖与议价谈判的联邦学习激励方法，可有效防止联邦学习平台的收益受损现象发生，不仅可以补偿投标用户，还可以保证整个系统的利润最大化。
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公开(公告)号：CN114357479A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111587621.0
申请日：2021-12-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本身申请提供一种基于随机数的APUF改进方法、装置、系统及存储介质，包括：获取随机数序列，根据所述随机数序列确定第一混淆因子和第二混淆因子，利用所述第一混淆因子对APUF实体的第一外部输入激励进行混淆处理，以得到与所述第一外部输入激励对应的第一混淆激励，以及利用所述第二混淆因子对所述APUF实体的第一内部产生响应进行混淆处理，以得到与所述第一内部产生响应对应的第一混淆响应；其中，所述第一内部产生响应是通过将所述第一外部输入激励输入所述APUF实体后转换得到的响应，利用所述第一混淆激励与所述第一混淆响应进行APUF应用，以提高APUF对线性学些算法和非线性学习算法的抵抗性，增强安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114244349A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111477682.1
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于忆阻的一位二进制加法器电路，包括：多个与门，或门以及互补金属氧化物半导体反相器，多个所述与门以及或门是基于忆阻的，通过将相应的互补金属氧化物半导体反相器，与相应的与门、或门以及电路的输入输出端点相连接，来提高线性忆阻器件的速度，缩小体积，降低功耗，提高逻辑密度，可以为处理器和其他计算电路提供更强的计算能力。
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公开(公告)号：CN113869556A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111020639.2
申请日：2021-09-01
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 王浩淼 , 顾海林 , 关艳 , 田浩杰 , 王志斌 , 高曦莹 , 胡楠 , 胡畔 , 冉冉 , 薄珏 , 白亮 , 胡非 , 曲睿婷 , 齐俊 , 夏雨 , 刘育博 , 高强 , 刘晓强 , 刘祉成 , 张戈 , 邢子墨 , 黄梦彤 , 教传明 , 张福良 , 姜博宇 , 钟瑞
Abstract: 本发明提供了一种用电量预测方法、装置及设备。所述方法包括设定提前阶数，获取提前阶数内的用电量数据和影响因素数据，并按照时间序列形成训练数据集；对训练数据集进行模态分解，得到若干个内涵模态分量和一个残差项，并进行数据标准化；将数据标准化后的若干个内涵模态分量区分为高频分量和低频分量；对高频分量和低频分量分别建立预测模型，得到各个分量的预测结果，集成各个分量的预测结果，进行数据标准化逆变换，得到目标时间的用电量预测结果。以此方式，可以充分利用极限提升树对高频复杂分量具有较好适用性以及岭回归对低频平稳分量具有较好适用性的特性，使数据多元化，预测过程高效，预测数据更准确。
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公开(公告)号：CN115456279A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211125090.8
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于长短期记忆网络的工业增加值预测方法及系统，包括获取历史的工业增加值数据和工业增加值的影响因素数据，将工业增加值数据和工业增加值的影响因素数据按照时间序列形成训练数集；在联邦学习框架下对训练数集依次进行数据标准化、平稳性检验和特征筛选，获取若干个稳态规范化最具影响力的相关变量；基于若干个稳态规范化最具影响力的相关变量，建立联邦学习框架下的长短期记忆网络预测模型，获取标准化后的目标时间的工业增加值；对标准化后的目标时间的工业增加值进行数据标准化逆变换，获取目标时间的工业增加值实际预测结果。通过平稳性检验、特征筛选和数据标准化处理，使预测过程高效安全，预测结果准确。
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公开(公告)号：CN111064770B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201911100983.5
申请日：2019-11-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
Inventor： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 薄珏 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L12/951
Abstract: 本发明提供了一种电网系统数据旁路捕获和同步的方法及系统，方法包括将旁路服务器接入网关，建立旁路服务器与主服务器之间的通信以及旁路服务器与网关之间的通信；旁路服务器对数据进行旁路捕获，得到网关发出的所有数据包；对数据包进行解析、过滤和重组，以数据块的形式存储；将数据块的校验码与主服务器上对应数据块的校验码比较后进行同步；系统包括传感器、网关、旁路服务器和主服务器。本发明通过网卡混杂工作模式实现数据的旁路捕获，基于校验值对比法实现旁路数据库和主数据库的数据同步，从而提升电网大数据质量，增加电网运行状态监控的准确性。
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公开(公告)号：CN112686292A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011558713.1
申请日：2020-12-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明是一种基于图注意力网络的电力网络拓扑辨识方法，其特点是：基于图数据，整合图数据的内部关联关系，经过知识推理对网络拓扑进行辨识。首先根据电网信息数据梳理描述线路的特征量；其次基于图注意力网络方法，考虑节点、线路之间的相关关系，加权聚合特征量，进而对线路进行归类，判定线路的开断状态；最后结合邻接矩阵和线路归类判定生成电力网络拓扑，实现拓扑辨识。其方法科学合理，适用性强，拓扑辨识精度高，效果佳，具有很好的工程应用价值。
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