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公开(公告)号：CN112653152A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011559615.X
申请日：2020-12-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明是一种基于高维空间相似的潮流收敛性调整方法，其特点是，首先针对中间潮流注入空间与初始潮流注入空间的几何关系，提取关键不收敛节点，快速辨识系统潮流不收敛关键因素；其次，利用二分法对变量变进行调整，确定与初始潮流空间最相似的最小调整量；最后对调整后的潮流进行计算得到与初始潮流注入空间最接近的潮流，保留了初始注入空间的特性。具有方法科学合理，简单实用、计算速度快，工程应用价值高等优点。
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公开(公告)号：CN112686292A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011558713.1
申请日：2020-12-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明是一种基于图注意力网络的电力网络拓扑辨识方法，其特点是：基于图数据，整合图数据的内部关联关系，经过知识推理对网络拓扑进行辨识。首先根据电网信息数据梳理描述线路的特征量；其次基于图注意力网络方法，考虑节点、线路之间的相关关系，加权聚合特征量，进而对线路进行归类，判定线路的开断状态；最后结合邻接矩阵和线路归类判定生成电力网络拓扑，实现拓扑辨识。其方法科学合理，适用性强，拓扑辨识精度高，效果佳，具有很好的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN112651628A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011558982.8
申请日：2020-12-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明是一种基于胶囊神经网络的电力系统暂态稳定评估方法，其特点是，首先基于仿真数据构造输入数据矩阵，其次，利用胶囊神经网络的自学习能力和强大的特征提取能力进行离线训练，找到输入数据与暂态稳定之间的映射关系，最后通过训练生成的模型进行在线评估，实现暂态稳定性的快速预测。该方法具有“快速测量、快速分辨率、快速控制”等优点。
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公开(公告)号：CN115878732A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211453781.0
申请日：2022-11-21
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向云业务运行日志的关联关系分析方法，包括获取云业务的历史运行数据；判断获取的故障日志信息是否存在于已有的运行日志关联关系数据库中，得到运行日志关联关系；若存在，则利用关联关系的及时性从众多的故障中确定故障源；否则，利用故障日志之间的相似性和对应的关联关系确定故障源；根据确定的故障源，将业务实例对应的关联关系实时更新至运行日志关联关系数据库中。本发明记录并更新面向云业务运行日志关联关系数据库，从而可以及时从众多的故障中找到故障源，为云业务中复杂故障处置智能辅助决策提高支撑。
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公开(公告)号：CN115801594A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211308466.9
申请日：2022-10-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种电力数据通信网的数字孪生模型的构建方法，所述构建方法包括：S1、构建关于电力数据通信网的物理模型和分析模型；S2、获取实体设备的状态数据和运行数据并输入物理模型和/或分析模型，得到面对电力数据通信网的数字孪生模型；数字孪生模型包括：物理模型，用于展示电力数据通信网的实体信息和状态信息以及展示安全状态数据；分析模型，用于对电力数据通信网中实体设备的安全状态进行分析，得到实体设备的安全状态数据。本发明提出的构建方法所得到的数字孪生模型能够及时分析和展示电力数据通信网的网络安全状态，方便管理人员基于数字孪生模型快速掌握电力数据通信网的网络安全状态，从而及时采取有效的安全防护手段。
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公开(公告)号：CN115577548A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211308768.6
申请日：2022-10-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F111/10
摘要： 本公开实施例涉及一种基于数字孪生的电力通信传输网的分析方法，该方法包括：基于电力通信传输网中实体设备的物理属性数据，建立关于电力通信传输网的数字孪生模型；获取实体设备的实时运行数据并输入数字孪生模型，仿真模拟电力通信传输网的实时运行状态；以及，基于仿真约束条件，分析得到与电力通信传输网中的故障事件相对应的孪生故障事件；输出所述孪生故障事件，实现对电力通信网络的故障事件的预警。通过本方法能够模拟电力通信传输网真实场景，分析仿真故障原因，实现对电力通信网络的故障事件的预警，以帮助运维人员快速解决故障问题。
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公开(公告)号：CN114285759A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111614559.X
申请日：2021-12-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L41/14
摘要： 本申请提供了一种电力信息通信网的数字孪生模型构建方法及系统，包括：获取电力信息通信网的数据信息，对所述电力信息通信网的数据信息进行分析处理，得到处理后的数据信息，记为处理信息，根据所述处理信息构建所述电力信息通信网空间数据模型，以及将所述电力信息通信网空间数据模型与所述电力信息通信网所在的GIS模型进行叠加，得到叠加模型，对所述叠加模型进行特征提取，得到所述电力信息通信网的设备信息以及地理信息，根据所述电力信息通信网的设备信息以及地理信息构建所述电力信息通信网数字孪生模型，以解决现有电力信息通信网无法实现对配网系统的统一以及可视化管理的问题。
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公开(公告)号：CN111898857A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010571026.7
申请日：2020-06-22
申请人： 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/906 , G06K9/62
摘要： 本发明涉及电力系统的负荷预测领域，具体涉及基于BEMD和kmeans电力用户特征分析方法及系统。该方法先获取用户电力负荷数据，并存储为数据库；然后基于经验模态分解方法对电力负荷数据进行预处理；再将分层次的电力负荷数据进行kmeans算法聚类，并选取皮尔逊距离作为样本相似程度的评价指标；根据kmeans聚类结果和实际用户用电特点针对不同时间区间进行特征分析。本发明分析方法能够适应时间区间负荷数据，同样适用于波动性强、稳定性差的负荷，可实现对于电力用户用电特征的分层次聚类，兼顾了运算速度的前提下聚类效果稳定良好。
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公开(公告)号：CN114329384A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111609753.9
申请日：2021-12-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种电网操作系统安全防护方法，包括：为电网操作系统中的每个用户配置关联角色；获取用户的登录信息；根据所述登录信息确定是否允许用户登录到电网操作系统；接收用户在登录电网操作系统后基于其关联角色生成的访问请求，所述访问请求包括要访问的目标资源和要执行的操作动作；根据所述访问请求获取所述目标资源的状态信息；根据所述目标资源的状态信息确定否允许用户对目标资源执行所述操作动作。本发明中根据目标资源的状态信息确定用户能否执行相应的操作动作，可避免目标资源被随意篡改、删除，提高了目标资源的安全性。
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公开(公告)号：CN117422327A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311301185.5
申请日：2023-10-09
IPC分类号： G06Q10/0639
摘要： 本公开的实施例提供了数据管理能力评估方法、装置、设备以及存储介质，应用于数据管理技术领域。所述方法包括获取目标企业的待评估数据；所述待评估数据包括多个数据维度、所述数据维度的初始权重和所述数据维度的分值；根据所述初始权重，基于预设公式，计算所述数据维度的权值；根据所述权值和所述分值，计算得到对应的数据维度的评分；根据所述评分的和值确定所述待评估数据的总分值；根据所述总分值确定所述目标企业的数据管理能力。以此方式，能够全面考虑企业数据管理的各个关键维度，并根据企业特定需求调整指标的权重，确保评价结果的客观性和可靠性。
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