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公开(公告)号：CN118536011A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410357039.2
申请日：2024-03-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了应用于变电站自动化系统的电力信息资产识别与分析方法，包括：S1：采集原始电力信息资产相关数据；S2：根据IEC61850标准，将实际的IED与虚拟的逻辑节点结合构建结构化的资产分类模型；S3：将变电站自动化功能作为变电站自动化系统的业务识别单位；S4：结合变电站自动化系统的特点对电力信息资产赋值。本发明提供的应用于变电站自动化系统的电力信息资产识别与分析方法，能够提高对电力信息资产的管控能力，降低电力信息资产管理风险，还能够优化电力运维效率和质量，提供数据支撑和决策依据，推动电力行业的升级和发展。
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公开(公告)号：CN116308115A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310046388.8
申请日：2023-01-31
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q50/30 , G06F18/23 , H04L43/0876
摘要： 本发明提供了一种基于网络探测技术的电力信息资产识别与分析方法，包括：基于主动探测引擎对内网资产进行第一扫描，获得第一扫描数据，基于网络流量分析引擎对内网资产进行第二扫描，获得第二扫描数据；提取第一扫描数据与第二扫描数据的指纹特征，并基于指纹特征对第一扫描数据与第二扫描数据的指纹进行识别，确定第一网络资产数据；基于搜索引擎对外网资产进行第三扫描，获得第二网络资产数据，将第一网络资产数据与第二网络资产数据进行目标处理，获得资产集合；将资产集合输入至资产分类统计模型中进行分析，确定资产集合的资产状态。提升了网络资产信息的识别监控准确度与管理的实时性，对全网设备统计、资源合理调配具有非常重要的意义。
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公开(公告)号：CN115577548A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211308768.6
申请日：2022-10-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F111/10
摘要： 本公开实施例涉及一种基于数字孪生的电力通信传输网的分析方法，该方法包括：基于电力通信传输网中实体设备的物理属性数据，建立关于电力通信传输网的数字孪生模型；获取实体设备的实时运行数据并输入数字孪生模型，仿真模拟电力通信传输网的实时运行状态；以及，基于仿真约束条件，分析得到与电力通信传输网中的故障事件相对应的孪生故障事件；输出所述孪生故障事件，实现对电力通信网络的故障事件的预警。通过本方法能够模拟电力通信传输网真实场景，分析仿真故障原因，实现对电力通信网络的故障事件的预警，以帮助运维人员快速解决故障问题。
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公开(公告)号：CN116308115B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310046388.8
申请日：2023-01-31
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q50/50 , G06F18/23 , H04L43/0876
摘要： 本发明提供了一种基于网络探测技术的电力信息资产识别与分析方法，包括：基于主动探测引擎对内网资产进行第一扫描，获得第一扫描数据，基于网络流量分析引擎对内网资产进行第二扫描，获得第二扫描数据；提取第一扫描数据与第二扫描数据的指纹特征，并基于指纹特征对第一扫描数据与第二扫描数据的指纹进行识别，确定第一网络资产数据；基于搜索引擎对外网资产进行第三扫描，获得第二网络资产数据，将第一网络资产数据与第二网络资产数据进行目标处理，获得资产集合；将资产集合输入至资产分类统计模型中进行分析，确定资产集合的资产状态。提升了网络资产信息的识别监控准确度与管理的实时性，对全网设备统计、资源合理调配具有非常重要的意义。
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公开(公告)号：CN110417578A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910535042.8
申请日：2019-06-20
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 申扬 , 李巍 , 张文杰 , 王鸥 , 于亮亮 , 周旭 , 程硕 , 郑善奇 , 杨明钰 , 金成明 , 吴昕昀 , 张智儒 , 张靖欣 , 张东芳 , 齐俊 , 李蒸 , 刘育博 , 李清玉 , 王慧颖 , 周荣坤 , 柳璐
摘要： 本发明计算机网络领域，为一种异常FTP连接告警处理方法，包括：获取终端的FTP告警日志和FTP流量日志，将日志发送至采集服务器，所述采集服务器接入至一处理服务器，实时计算任务对日志进行FTP连接源IP的解析，同时通过处理服务器API接口接入IP地址划分信息、服务器台账信息、防病毒查杀日志、处置知识信息存入数据库中；通过实时计算任务将解析的FTP连接源IP与数据库中的服务器台账信息中IP进行比对，判断FTP连接终端是否为连接外部FTP；实时计算任务将解析的FTP连接源IP、FTP连接时间与防病毒查杀日志中的感染终端IP、时间进行特征比对，以及判断是否跨域或跨网络边界，通过上述步骤产生告警信息。提高系统以及使用终端的安全性。
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公开(公告)号：CN114285759A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111614559.X
申请日：2021-12-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L41/14
摘要： 本申请提供了一种电力信息通信网的数字孪生模型构建方法及系统，包括：获取电力信息通信网的数据信息，对所述电力信息通信网的数据信息进行分析处理，得到处理后的数据信息，记为处理信息，根据所述处理信息构建所述电力信息通信网空间数据模型，以及将所述电力信息通信网空间数据模型与所述电力信息通信网所在的GIS模型进行叠加，得到叠加模型，对所述叠加模型进行特征提取，得到所述电力信息通信网的设备信息以及地理信息，根据所述电力信息通信网的设备信息以及地理信息构建所述电力信息通信网数字孪生模型，以解决现有电力信息通信网无法实现对配网系统的统一以及可视化管理的问题。
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公开(公告)号：CN110417578B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201910535042.8
申请日：2019-06-20
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 申扬 , 李巍 , 张文杰 , 王鸥 , 于亮亮 , 周旭 , 程硕 , 郑善奇 , 杨明钰 , 金成明 , 吴昕昀 , 张智儒 , 张靖欣 , 张东芳 , 齐俊 , 李蒸 , 刘育博 , 李清玉 , 王慧颖 , 周荣坤 , 柳璐
IPC分类号： H04L41/0631 , H04L41/069 , H04L9/40 , H04L67/06
摘要： 本发明计算机网络领域，为一种异常FTP连接告警处理方法，包括：获取终端的FTP告警日志和FTP流量日志，将日志发送至采集服务器，所述采集服务器接入至一处理服务器，实时计算任务对日志进行FTP连接源IP的解析，同时通过处理服务器API接口接入IP地址划分信息、服务器台账信息、防病毒查杀日志、处置知识信息存入数据库中；通过实时计算任务将解析的FTP连接源IP与数据库中的服务器台账信息中IP进行比对，判断FTP连接终端是否为连接外部FTP；实时计算任务将解析的FTP连接源IP、FTP连接时间与防病毒查杀日志中的感染终端IP、时间进行特征比对，以及判断是否跨域或跨网络边界，通过上述步骤产生告警信息。提高系统以及使用终端的安全性。
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公开(公告)号：CN113886592A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111268209.2
申请日：2021-10-29
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 吴赫 , 许超 , 刘为 , 曹智 , 马伟哲 , 陈硕 , 李云鹏 , 孙俊伟 , 李东洋 , 张智儒 , 张富翔 , 郑善奇 , 程硕 , 陈光 , 冯宇 , 王慧颖 , 周荣坤 , 李佳硕 , 王博龙 , 胡玉莹 , 潘德东 , 李峰 , 刘衍 , 刘翀 , 薛凯今
摘要： 本发明公开了一种电力信息通信系统运维数据的质量检测方法，该质量检测方法将生成对抗式网络GAN与TextCNN分类模型进行结合，基于电力信息通信系统中故障数据较少，存在异常数据样本少，导致模型训练样本不均衡的现状，首次提出将生成对抗式网络GAN应用在文本类样本的扩充上，以解决由于模型训练样本不均衡，导致的检测结果不准确以及精度差的问题。同时鉴于电力信息通信系统运维数据多为文本类数据的现状，在众多分类模型中采用了TextCNN分类模型进行数据分类，实现质量检测，完成正常数据和故障数据的分类，该电力信息通信系统运维数据的智能质量检测方法，具有检测效率高、精度好等优点。
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公开(公告)号：CN114285441A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111634974.1
申请日：2021-12-29
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04B3/54 , H04L41/04 , H04L43/045
摘要： 本申请提供了一种基于SDN的电力数据通信网络系统，其特征在于，包括：网络设备，多个第一SDN分控制器，总SDN控制器，包括：网络设备，多个第一SDN分控制器，总SDN控制器，所述第一SDN分控制器与所述网络设备相连接，所述总SDN控制器分别与多个所述第一SDN分控制器相连接，其中多个网络设备组成所述电力数据通信网，以解决电力数据通信网络无法进行统一控制管理的问题。
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公开(公告)号：CN118363831A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410529706.0
申请日：2024-04-29
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F11/34 , G06F11/30 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N7/01 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06F123/02
摘要： 本发明提供了一种多模型融合的智能电网云数据中心资源负荷预测方法，包括如下步骤：S1：模型首先建立ARIMA预测模型、BPNN预测模型、LSTM预测模型，利用所建立的模型对时间序列和未来工作量的预测；S2：利用客观赋权法中的CRITIC方法，将三种预测模型的预测结果CRITIC客观赋权法将多模型的预测结果进行加权组合，得到组合预测结果，同时根据真实误差对未来误差进行预测；S3：通过对组合预测结果进行误差修正得到最终的预测结果。本发明所提供的预测模型及方法具有较好的预测精度，同时也具有一定的泛化能力，可以准确预测云数据中心负载的变化趋势，将所提模型运用到云数据中心负载预测与管理中可以有效提高云数据中心的网络资源利用率。
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