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公开(公告)号：CN118606672A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410696998.7
申请日：2024-05-31
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
摘要： 本发明提供了一种电力数据中台区分业务的场景化时序特征预测方法及系统，包括：基于待预测时刻前的用户访问行为数据所属的电力业务场景，选择所述电力业务场景对应的预先训练好的时间序列模型；将所述待预测时刻前的用户访问行为数据带入选择的预先训练好的时间序列模型中，得到待预测时刻用户访问行为数据；基于所述待预测时刻用户访问行为数据结合预先设定的阈值，评估待预测时刻的用户访问行为是否存在异常的可能性；其中，所述预先训练好的时间序列模型是基于电网日志数据中提取的各电力业务场景下用户访问行为相关的数据特征利用时间序列模型学习用户访问的行为和访问规律得到的。本发明提升了电力数据中台数据预测的准确度。
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公开(公告)号：CN112651628A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011558982.8
申请日：2020-12-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明是一种基于胶囊神经网络的电力系统暂态稳定评估方法，其特点是，首先基于仿真数据构造输入数据矩阵，其次，利用胶囊神经网络的自学习能力和强大的特征提取能力进行离线训练，找到输入数据与暂态稳定之间的映射关系，最后通过训练生成的模型进行在线评估，实现暂态稳定性的快速预测。该方法具有“快速测量、快速分辨率、快速控制”等优点。
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公开(公告)号：CN113887871A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111022089.8
申请日：2021-09-01
申请人： 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
发明人： 顾海林 , 胡楠 , 胡畔 , 冉冉 , 薄珏 , 白亮 , 胡非 , 曲睿婷 , 齐俊 , 夏雨 , 刘育博 , 高强 , 刘晓强 , 刘祉成 , 张戈 , 邢子墨 , 黄梦彤 , 教传明 , 张福良 , 姜博宇 , 钟瑞
摘要： 本发明的实施例提供了一种电力需求响应调整方法、装置及设备。所述方法包括获取用电方在下一用电周期的预计用电数据；获取所述售电方在下一用电周期的预计电价数据和预计售电量数据，发送至供电方，使供电方输出最优激励率；根据最优激励率对所述预计电价数据进行周期性调整，将调整后的电价发送至用电方，使用电方进行购电量决策。以此方式，使得各售电方在每天用电低谷时段轮流获得激励，从而将用户的高耗能用电负荷分摊至日内各低谷时段；售电方制定最优的价格策略，从而促进用电方根据分时电价和自身的生产计划，调节其用电行为，激励高能耗企业提升能源使用效率，可有效降低供电网络负荷波动，提升电网可靠性水平。
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公开(公告)号：CN115456279A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211125090.8
申请日：2022-09-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于长短期记忆网络的工业增加值预测方法及系统，包括获取历史的工业增加值数据和工业增加值的影响因素数据，将工业增加值数据和工业增加值的影响因素数据按照时间序列形成训练数集；在联邦学习框架下对训练数集依次进行数据标准化、平稳性检验和特征筛选，获取若干个稳态规范化最具影响力的相关变量；基于若干个稳态规范化最具影响力的相关变量，建立联邦学习框架下的长短期记忆网络预测模型，获取标准化后的目标时间的工业增加值；对标准化后的目标时间的工业增加值进行数据标准化逆变换，获取目标时间的工业增加值实际预测结果。通过平稳性检验、特征筛选和数据标准化处理，使预测过程高效安全，预测结果准确。
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公开(公告)号：CN113869556A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111020639.2
申请日：2021-09-01
申请人： 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
发明人： 王浩淼 , 顾海林 , 关艳 , 田浩杰 , 王志斌 , 高曦莹 , 胡楠 , 胡畔 , 冉冉 , 薄珏 , 白亮 , 胡非 , 曲睿婷 , 齐俊 , 夏雨 , 刘育博 , 高强 , 刘晓强 , 刘祉成 , 张戈 , 邢子墨 , 黄梦彤 , 教传明 , 张福良 , 姜博宇 , 钟瑞
摘要： 本发明提供了一种用电量预测方法、装置及设备。所述方法包括设定提前阶数，获取提前阶数内的用电量数据和影响因素数据，并按照时间序列形成训练数据集；对训练数据集进行模态分解，得到若干个内涵模态分量和一个残差项，并进行数据标准化；将数据标准化后的若干个内涵模态分量区分为高频分量和低频分量；对高频分量和低频分量分别建立预测模型，得到各个分量的预测结果，集成各个分量的预测结果，进行数据标准化逆变换，得到目标时间的用电量预测结果。以此方式，可以充分利用极限提升树对高频复杂分量具有较好适用性以及岭回归对低频平稳分量具有较好适用性的特性，使数据多元化，预测过程高效，预测数据更准确。
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公开(公告)号：CN115456842A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211113688.5
申请日：2022-09-14
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于联邦学习技术领域，提供了一种联邦学习框架下的应急方案生成方法，包括如下步骤，采集本地历史应急案例数据，对应急案例数据进行预处理存储形成训练数据集；接受中心服务器发送的训练指令，基于各自训练数据集协同训练K均值聚类模型；接受中心服务器发送的目标案例的特征值向量，利用训练后的K均值聚类模型提取本地历史案例应急方案并按照相似度排序发送至中心服务器。本发明引入基于案例推理的技术，通过判断目前要解决的目标案例问题与历史案例具有的相似性，根据历史应急案例采取的应急方案来制定现在目标应急案例的应急方案，使应急案例更准确。
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公开(公告)号：CN114240584A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111548380.9
申请日：2021-12-17
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于反向拍卖的激励方法及系统，所述方法包括：数据使用者向平台提交任务信息；平台审核数据使用者提交的任务后将所述任务发布给潜在参与者；参与者对发布的任务进行投标；平台选取每个任务的最低价和出价人作为相应任务此轮的价格和胜出者直至没有新出价；每个任务的出价最低者获得任务执行权；平台预支付一部分报酬给获得任务执行权的参与者，参与者执行任务并在完成任务后向平台上传数据，平台向参与者结算报酬，数据使用者向平台支付报酬。该基于反向拍卖的激励方法及系统，解决了赢家诅咒并比类似方法有更高的拍卖效率、参与者效用、平台效用、社会效用，提高了联邦学习中各个主体的满意度。
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公开(公告)号：CN118400184B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410822635.3
申请日：2024-06-25
发明人： 孟勐 , 胡楠 , 于海 , 王丹妮 , 张文杰 , 吕军 , 滕子贻 , 周金磊 , 王钧天 , 张福良 , 刘育博 , 杨超 , 白亮 , 刘晓强 , 张皓翔 , 邢子墨 , 王群 , 黄梦彤 , 刘子怡 , 宫雁群 , 张博 , 王远 , 夏聆智
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种工控网络安全预警方法及系统，涉及网络安全技术领域，本发明包括：对各用户的网络终端进行脆弱渗透测试；经数据处理得到各用户的网络终端的安全基准参量；生成用户群体标签，并对各用户群体标签内的所有用户进行模拟攻击；根据各用户群体标签的攻击模拟参数，整合处理得到各用户群体标签的用户应急响应参量；对网络安全管理员进行预警，并生成各用户群体标签对应的模拟攻击周期，将其发送到网络安全管理员；本发明根据各用户群体标签的用户应急响应参量，生成各用户群体标签的模拟攻击周期，在达到对工业企业内部人员进行测试的目的的同时，也提高测试的效率，节约测试资源，维护工业企业的网络安全。
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公开(公告)号：CN118400184A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410822635.3
申请日：2024-06-25
发明人： 孟勐 , 胡楠 , 于海 , 王丹妮 , 张文杰 , 吕军 , 滕子贻 , 周金磊 , 王钧天 , 张福良 , 刘育博 , 杨超 , 白亮 , 刘晓强 , 张皓翔 , 邢子墨 , 王群 , 黄梦彤 , 刘子怡 , 宫雁群 , 张博 , 王远 , 夏聆智
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种工控网络安全预警方法及系统，涉及网络安全技术领域，本发明包括：对各用户的网络终端进行脆弱渗透测试；经数据处理得到各用户的网络终端的安全基准参量；生成用户群体标签，并对各用户群体标签内的所有用户进行模拟攻击；根据各用户群体标签的攻击模拟参数，整合处理得到各用户群体标签的用户应急响应参量；对网络安全管理员进行预警，并生成各用户群体标签对应的模拟攻击周期，将其发送到网络安全管理员；本发明根据各用户群体标签的用户应急响应参量，生成各用户群体标签的模拟攻击周期，在达到对工业企业内部人员进行测试的目的的同时，也提高测试的效率，节约测试资源，维护工业企业的网络安全。
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公开(公告)号：CN111897889B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202010827745.0
申请日：2020-08-17
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明提供了一种面向电力行业业务系统的数据表完整性评价方法，包括调用Oracle数据库dbms_stats功能模块；从user_tables表中读取num_row字段；从user_tab_columns表中读取table_name字段和num_null字段，根据table_name字段建立数据表与数据字段的所属关系；从数据库中读取一数据表，累加所述数据表的num_null字段的值，得到所述数据表的none值数量；计算去除全空字段的none值数量和满字段记录数；计算各个评价指标，对所述数据表的数据完整性进行评价。本发明以数据库系统表做为评价的基础，对数据表的完整性进行评价；评价过程中降低了对数据库业务表的读取频次和工作量，同时提高了评估的效率；搜索数据表的空格、空列、空行等属性时，具有较高的发现率和准确性。
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