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公开(公告)号：CN106841910A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611181069.4
申请日：2016-12-20
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网公司 , 东北大学
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/086 , G01R31/088
Abstract: 将仿电磁学算法融于时序模糊Petri网的配电网故障诊断方法属于电力系统配电网故障诊断领域，具体涉及一种将仿电磁学算法融于时序模糊Petri网的配电网故障诊断方法。本发明提出一种将仿电磁学算法融于时序模糊Petri网的配电网故障诊断方法，以达到通过修正初始置信度和权值等参数得出更准确的元件故障概率的目的。本发明包括以下步骤：步骤1、获取故障后SCADA系统接收到的各级保护、断路器的警报信息；步骤2、通过结线分析法搜索停电区域，得到故障区域中可疑故障元件集合，缩小故障诊断范围，构建各个可疑元件与其对应的警报集合。
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公开(公告)号：CN106841910B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201611181069.4
申请日：2016-12-20
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网公司 , 东北大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 将仿电磁学算法融于时序模糊Petri网的配电网故障诊断方法属于电力系统配电网故障诊断领域，具体涉及一种将仿电磁学算法融于时序模糊Petri网的配电网故障诊断方法。本发明提出一种将仿电磁学算法融于时序模糊Petri网的配电网故障诊断方法，以达到通过修正初始置信度和权值等参数得出更准确的元件故障概率的目的。本发明包括以下步骤：步骤1、获取故障后SCADA系统接收到的各级保护、断路器的警报信息；步骤2、通过结线分析法搜索停电区域，得到故障区域中可疑故障元件集合，缩小故障诊断范围，构建各个可疑元件与其对应的警报集合。
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公开(公告)号：CN110019203A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201710979411.3
申请日：2017-10-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网公司 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于知识库的服务器自动巡检系统与方法，系统包括：自动巡检系统Web服务器、自动巡检系统数据库、巡检知识库模块、巡检任务管理模块、巡检代理模块、巡检分析模块、巡检结果反馈模块。方法包括：巡检知识库模块生成巡检知识条目存储在自动巡检系统数据库；巡检任务管理模块获取巡检知识条目并配置巡检任务发送给巡检代理模块；巡检代理模块根据任务参数获取巡检知识条目中的巡检指令并执行，并获得巡检指令返回的巡检文本信息；巡检分析模块提取巡检结果数据；巡检结果反馈模块定期处理巡检结果数据生成巡检报告。本发明采用巡检知识库模式将知识经验模型化，提供良好的扩展能力、具有很强的可定制性，实现巡检自动化。
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公开(公告)号：CN110019203B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201710979411.3
申请日：2017-10-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网公司 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/28 , H04L67/025 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于知识库的服务器自动巡检系统与方法，系统包括：自动巡检系统Web服务器、自动巡检系统数据库、巡检知识库模块、巡检任务管理模块、巡检代理模块、巡检分析模块、巡检结果反馈模块。方法包括：巡检知识库模块生成巡检知识条目存储在自动巡检系统数据库；巡检任务管理模块获取巡检知识条目并配置巡检任务发送给巡检代理模块；巡检代理模块根据任务参数获取巡检知识条目中的巡检指令并执行，并获得巡检指令返回的巡检文本信息；巡检分析模块提取巡检结果数据；巡检结果反馈模块定期处理巡检结果数据生成巡检报告。本发明采用巡检知识库模式将知识经验模型化，提供良好的扩展能力、具有很强的可定制性，实现巡检自动化。
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公开(公告)号：CN105610241A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201410680976.8
申请日：2014-11-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
Abstract: 一种远程控制设备进行电源切投的装置属于远程控制技术领域，尤其涉及一种远程控制设备进行电源切投的装置。本发明提供一种可大幅度缩短变电站故障处理时间的远程控制设备进行电源切投的装置。本发明包括单片机、第一继电器、第二继电器、网络通信芯片和温度采集芯片，其结构要点单片机的通信端口与网络通信芯片的通信端口相连；第一继电器的常闭开关一端与零线相连，另一端与零线输出端头相连；第二继电器的常闭开关一端与火线相连，另一端与火线输出端头相连；第一继电器的线圈端与单片机的第一控制信号输出端口相连，第二继电器的线圈端与单片机的第二控制信号输出端口相连；温度采集芯片的信号输出端口与单片机的信号输入端口相连。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119578819A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411732691.4
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06N20/20 , G06Q30/0202 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供了一种配电网‑交通网融合优化调度方法，包括如下步骤：基于利润最大化目标函数和消费者效用最大化目标函数建立调度模型；根据多个约束条件，对调度模型进行优化，得到优化调度模型；对优化调度模型进数据处理，采用联邦学习机制对数据处理过程进行优化，保护调度模型处理过程中的数据；本发明在信息交互过程中，考虑信息交互的安全性、隐私性，利用联邦学习的框架来保障数据隐私的同时，实现模型的学习和优化，在电动汽车与能源消费者之间的共同决策过程中，双方会基于各自的目标函数进行谈判或市场交互，以达到一种均衡状态，同时中央交易平台负责协调交易，通过联邦学习使调度模型得到更新。
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公开(公告)号：CN117560213A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311628924.1
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/147 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种配电网攻击路径预测方法、预测系统及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括如下步骤：获取配电网漏洞信息与拓扑结构；量化设备漏洞价值和设备关键度并利用所述设备漏洞价值和设备关键度计算设备攻击成本；量化设备攻击收益；利用设备漏洞价值、设备攻击成本和设备攻击收益计算设备被成功攻击的概率；建立攻击图，所述攻击图中包含漏洞信息、设备信息和设备被成功攻击的概率信息；利用所述攻击图中的信息计算所有攻击路径的可达概率，并将所有攻击路径的可达概率中的最大者对应的攻击路径作为最佳攻击路径。该配电网攻击路径预测方法、预测系统及计算机可读存储介质可评估漏洞危险性，并预测网络攻击路径。
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公开(公告)号：CN115764915A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211453169.3
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及配电网控制技术领域，具体为一种考虑新能源接入的厂站电压稳定性的无功补偿集群方法,包括,通过电网运行数据构建区域电压稳定数学模型；基于上述区域电压稳定数学模型，通过并网前区域内无功补偿装置对受供厂站进行无功补偿，再通过单个变电站的无功补偿装置进行调整，实现区域的分层分区电压平衡；联合新能源厂站和并网前区域内无功补偿装置，进行区域电压协调优化控制，对并网前厂站内无功设备和并网变电站补偿装置进行联合调节；通过PSO‑BP神经网络算法预测新能源厂站出力构造适应度函数，利用MOPSO算法求解。本发明基于厂站内无功设备和并网变电站补偿装置进行联合调节，形成区域联动的无功补偿装置集群控制模式，保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115760207A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211437497.4
申请日：2022-11-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q30/01 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的电力客户标签及画像生成方法及系统，该电力客户标签及画像生成方法包括：对电力客户大数据进行预处理；基于预处理后的电力大客户数据，构建客户标签体系；基于客户标签体系，生成客户标签；基于客户标签，生成客户行为预测标签；基于客户标签和客户行为预测标签，获取标签库，根据标签库获取客户画像。利用大数据技术来分析客户的用电行为，生成客户画像，可以指导企业决策，同时提高客户满意度；基于大数据技术生成客户画像，可以全面、准确地量化处理电力客户数据，将客户的兴趣、特征、行为等多方面具象化数据分类描述，并在此基础上预测客户客户短期内的用电行为。
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公开(公告)号：CN112329980A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011018726.X
申请日：2020-09-24
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
Abstract: 一种机器学习定电价改善电网运行水平的方法，属于电力系统技术领域，方法包括：步骤1：选择一个较大的电网安全稳定运行区域，依照省级电网定为一个区域，对区域电网的日前负荷预测曲线进行分析；步骤2：依照偏离标准负荷P0的大小设定实际电价；步骤3：对电价阶梯化；步骤4：将用户用电负荷分为可调负荷与不可调负荷等，本发明利用以日前负荷数据对电价的调整，使可变负荷投入功率方式发生改变，减小了峰谷差，增强了电网的稳定性，得到一种最优的用电策略，使用电者电费花销最小。
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