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公开(公告)号：CN111525559A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010383683.9
申请日：2020-05-08
申请人： 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 辽宁东科电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明属于配网线损技术领域，尤其涉及一种低压配网三相不平衡对线损影响的量化方法。本发明针对三相不平衡对线损计算的影响，通过聚类分析法对实际运行中的三相负荷不平衡现象的台区进行分类，然后再运用对抗生成网络增加样本数据量，对不同的不平衡种类情况推出三相负荷不平衡增量系数，实现将三相不平衡度在线损理论计算中的影响量化。本发明能够显著提高线损计算的精确性，并且还可以有效提高电力系统运行的安全性，对提高电力系统的经济效益和社会效益也具有重大的意义。
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公开(公告)号：CN111525559B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202010383683.9
申请日：2020-05-08
申请人： 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 辽宁东科电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明属于配网线损技术领域，尤其涉及一种低压配网三相不平衡对线损影响的量化方法。本发明针对三相不平衡对线损计算的影响，通过聚类分析法对实际运行中的三相负荷不平衡现象的台区进行分类，然后再运用对抗生成网络增加样本数据量，对不同的不平衡种类情况推出三相负荷不平衡增量系数，实现将三相不平衡度在线损理论计算中的影响量化。本发明能够显著提高线损计算的精确性，并且还可以有效提高电力系统运行的安全性，对提高电力系统的经济效益和社会效益也具有重大的意义。
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公开(公告)号：CN115801422A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211503196.7
申请日：2022-11-28
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/104 , H04L67/12
摘要： 本发明公开了一种完全对等可信的电力物联网及其组建方法，所述组建方法，对于新加入电力物联网中的终端设备，只有在成功通过电力物联网中多个已经存在的可信终端设备的信任挑战后，才能够成功地加入电力物联网，成为电力物联网中新的可信终端设备，并在后续的通信过程中与电力物联网中其他可信终端设备直接进行信任通信而无需在线认证服务器的参与；采用上述方法组建的可信电力物联网，可以有效地防止其他假冒的、非信任的终端设备接入电力物联网进而对电力物联网通信和控制造成破坏，采用上述方法组建的可信电力物联网中不存在任何在线认证服务器，所有终端设备都是对等可信的，完全消除了在线认证服务器存在的中心安全风险和性能瓶颈。
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公开(公告)号：CN113884796A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111147882.0
申请日：2021-09-29
申请人： 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种线损自动研判系统，包括基础平台、数据平台、数据支撑层、协同控制层、应用层，基础平台包括在网络环境下的硬件坏境，硬件环境通过软件环境收集用户用电数据；数据平台将基础平台收集到的数据进行分类采集；数据支撑层通过不同的中间件将数据平台中的数据进行传递；协同控制层用于将数据支撑层传递的数据进行控制并传送至应用层，其中，协同控制层包括通过并发控制的消息列队；应用层将收到的信息进行异常信息分析、异常信息报警、异常信息定位、治理手段展示、用电信息曲线展示、短信报警。
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公开(公告)号：CN112054507A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010791579.3
申请日：2020-08-07
申请人： 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的配电低压台区理论线损区间计算方法及装置，其中该方法包括：采集低压配电台区的数据并进行处理；构建卷积神经网络，利用处理后的数据及梯度更新优化算法对卷积神经网络进行训练，将低压配电台区一整月的电压、电流与功率因数作为卷积神经网络的输入数据，进行特征抽取，形成对输入信息进行抽象表达的特征图，对全连接网络输入与电压、电流和功率因数数据对应的可以表示数据特性的类别型特征，利用全连接网络进行特征抽取，将特征图的矩阵展开并与全连接网络抽取的特征进行拼接，构建分类器，以计算低压配电台区的理论线损区间。该方法搭建了一种理论线损区间计算模型，可以对低压配电台区的线损精细化管理。
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公开(公告)号：CN114186739A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111511262.0
申请日：2021-12-02
申请人： 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的台区短期负荷预测方法，包括如下步骤：S1：采集低压配电台区的时序运行数据，其中，所述时序运行数据包括电压、电流、有功功率、无功功率和时间信息；S2：对所述时序运行数据进行预处理和特征工程工作，得到数值型数据和类别型数据；S3：将所述数值型数据输入到训练好的Seq2Seq‑Attention模型中，得到经过Attention模型附加权重的向量序列，之后，将经过全连接网络的类别型数据与所述向量序列进行向量合并，并经过激活函数得到负荷预测结果。该基于深度学习的台区短期负荷预测方法，在Seq2Seq‑Attention模型和电力系统大量多维时间序列数据基础之上，基于Seq2Seq‑Attention模型下的台区短期负荷预测方法，能够达到较高的预测准确性。
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公开(公告)号：CN114218522B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111463033.6
申请日：2021-12-02
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于信息传递熵的台区用户贡献度测算方法及窃电排查方法，首先，该贡献度测算方法采集台区供电量、售电量和下属用户的用电量时序数据，对数据进行清洗，对缺失值进行填补，构造样本集，然后设定计算传递熵的参数，分别计算台区损失电量与各用户用电量之间的传递熵值，根据传递熵值大小进行排序，作为用户对台区线损的贡献度排序，以掌握影响台区线损的关键用户，缩小窃电用户的排查范围，为电力公司开展线损稽查工作提供参考；所述窃电排查方法，根据台区各用户用电行为对台区线损的贡献程度，采取不同措施进行排查，实现台区线损高效率、差异化管理。
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公开(公告)号：CN113837725A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111148231.3
申请日：2021-09-29
申请人： 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种线损工单自动流转系统及方法，输入单元用于输入线损工单；匹配单元包括至少两个解决线损问题的线损类别，匹配单元用于将线损工单上的内容与匹配单元内的一个线损类别进行匹配；处理单元包括至少两个工位，每个工位各与一个线损类别适配，线损工单根据线损类别传送至与线损类别适配的工位上，接收线损工单的工位对线损工单上的线损内容进行处置；被处理单元处理过的线损工单传送至复核单元，复核单元对线损工单上的内容进行复核并监控线损工单是否被处理单元完成处置；复核单元将复核后内容传送至显示单元，显示单元用于查看线损工单内容对应的处置情况和处置结果；领导看板单元实时监控全过程。
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公开(公告)号：CN110414733A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910681911.8
申请日：2019-07-26
申请人： 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 中国科学院过程工程研究所 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种储能装置的优化设计方法及其装置、存储介质及终端，该优化设计方法结合储能装置的运行参数、用户负荷以及供电电源的输出功率函数，建立和求解储能装置的优化设计目标模型，获得该储能装置最佳的优化设计方案，即获得储能装置最佳的容量规模和运行策略，从而提高电能的利用率，防止电能资源的浪费，达到节能减排的目的，同时确保储能装置设计与运行的经济实用性。
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公开(公告)号：CN114218522A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111463033.6
申请日：2021-12-02
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于信息传递熵的台区用户贡献度测算方法及窃电排查方法，首先，该贡献度测算方法采集台区供电量、售电量和下属用户的用电量时序数据，对数据进行清洗，对缺失值进行填补，构造样本集，然后设定计算传递熵的参数，分别计算台区损失电量与各用户用电量之间的传递熵值，根据传递熵值大小进行排序，作为用户对台区线损的贡献度排序，以掌握影响台区线损的关键用户，缩小窃电用户的排查范围，为电力公司开展线损稽查工作提供参考；所述窃电排查方法，根据台区各用户用电行为对台区线损的贡献程度，采取不同措施进行排查，实现台区线损高效率、差异化管理。
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