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公开(公告)号：CN114218522A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111463033.6
申请日：2021-12-02
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于信息传递熵的台区用户贡献度测算方法及窃电排查方法，首先，该贡献度测算方法采集台区供电量、售电量和下属用户的用电量时序数据，对数据进行清洗，对缺失值进行填补，构造样本集，然后设定计算传递熵的参数，分别计算台区损失电量与各用户用电量之间的传递熵值，根据传递熵值大小进行排序，作为用户对台区线损的贡献度排序，以掌握影响台区线损的关键用户，缩小窃电用户的排查范围，为电力公司开展线损稽查工作提供参考；所述窃电排查方法，根据台区各用户用电行为对台区线损的贡献程度，采取不同措施进行排查，实现台区线损高效率、差异化管理。
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公开(公告)号：CN111080105A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911239321.6
申请日：2019-12-06
申请人： 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于电压时序数据的台区户变关系识别方法及系统，其中，该方法包括：采集和处理配电台区变压器侧和各用户侧的电压时序数据作为多个观测变量；采用FastICA技术对多个观测变量进行独立成分分析与特征提取，获得用于估计多个观测变量的一系列相互独立的随机变量和混合矩阵，利用K-means聚类方法对特征提取后数据即混合矩阵进行聚类分析，得到聚类结果，根据聚类结果确定台区用户对应关系，该方法无需安装额外的设备和装置，也无需人工检测，能够在保证精度的情况下，仅需根据一定的采样率采集用户电压时序数据实现户变关系的智能识别。
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公开(公告)号：CN110969306A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911235433.4
申请日：2019-12-05
申请人： 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的配电低压台区负荷预测方法及装置，其中，方法包括以下步骤：采集配电低压台区量测数据；根据配电低压台区量测数据，通过Adam优化算法，基于反向传播算法迭代更新神经网络权重，并生成预测模型的输入值，训练预测模型；在预测模型满足预设条件后，采集当前配电低压台区量测数据，并将当前配电低压台区量测数据输入训练后的预测模型，得到配电低压台区负荷预测结果。该方法基于LSTM模型，并结合Wide模块与Deep模块的信息表达特性，搭建了一种全新的负荷预测模型，从而提高低压配电台区负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN110969306B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN201911235433.4
申请日：2019-12-05
申请人： 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的配电低压台区负荷预测方法及装置，其中，方法包括以下步骤：采集配电低压台区量测数据；根据配电低压台区量测数据，通过Adam优化算法，基于反向传播算法迭代更新神经网络权重，并生成预测模型的输入值，训练预测模型；在预测模型满足预设条件后，采集当前配电低压台区量测数据，并将当前配电低压台区量测数据输入训练后的预测模型，得到配电低压台区负荷预测结果。该方法基于LSTM模型，并结合Wide模块与Deep模块的信息表达特性，搭建了一种全新的负荷预测模型，从而提高低压配电台区负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN112054507A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010791579.3
申请日：2020-08-07
申请人： 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的配电低压台区理论线损区间计算方法及装置，其中该方法包括：采集低压配电台区的数据并进行处理；构建卷积神经网络，利用处理后的数据及梯度更新优化算法对卷积神经网络进行训练，将低压配电台区一整月的电压、电流与功率因数作为卷积神经网络的输入数据，进行特征抽取，形成对输入信息进行抽象表达的特征图，对全连接网络输入与电压、电流和功率因数数据对应的可以表示数据特性的类别型特征，利用全连接网络进行特征抽取，将特征图的矩阵展开并与全连接网络抽取的特征进行拼接，构建分类器，以计算低压配电台区的理论线损区间。该方法搭建了一种理论线损区间计算模型，可以对低压配电台区的线损精细化管理。
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公开(公告)号：CN111969604A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010824190.4
申请日：2020-08-17
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于实测数据的台区线损动态计算方法及装置，其中，方法包括以下步骤：采集台区侧和用户侧的时序电压和电流数据；将配电变压器出口侧到末端用户侧进行网络等效，并根据采集台区侧和用户侧的时序电压和电流数据进行数学建模，列出矩阵方程；利用总体最小二乘法求解矩阵方程，计算配电变压器和终端用户之间的等效电阻值；根据等效电阻值和用户侧的时序电流数据计算随时间变化的台区线损。该方法能够根据实际量测数据计算出随时间动态变化的线损，可以准确得出台区线损，实现台区线损考核的精细化管理。
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公开(公告)号：CN114218522B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111463033.6
申请日：2021-12-02
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于信息传递熵的台区用户贡献度测算方法及窃电排查方法，首先，该贡献度测算方法采集台区供电量、售电量和下属用户的用电量时序数据，对数据进行清洗，对缺失值进行填补，构造样本集，然后设定计算传递熵的参数，分别计算台区损失电量与各用户用电量之间的传递熵值，根据传递熵值大小进行排序，作为用户对台区线损的贡献度排序，以掌握影响台区线损的关键用户，缩小窃电用户的排查范围，为电力公司开展线损稽查工作提供参考；所述窃电排查方法，根据台区各用户用电行为对台区线损的贡献程度，采取不同措施进行排查，实现台区线损高效率、差异化管理。
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公开(公告)号：CN111525559B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202010383683.9
申请日：2020-05-08
申请人： 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 辽宁东科电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明属于配网线损技术领域，尤其涉及一种低压配网三相不平衡对线损影响的量化方法。本发明针对三相不平衡对线损计算的影响，通过聚类分析法对实际运行中的三相负荷不平衡现象的台区进行分类，然后再运用对抗生成网络增加样本数据量，对不同的不平衡种类情况推出三相负荷不平衡增量系数，实现将三相不平衡度在线损理论计算中的影响量化。本发明能够显著提高线损计算的精确性，并且还可以有效提高电力系统运行的安全性，对提高电力系统的经济效益和社会效益也具有重大的意义。
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公开(公告)号：CN111525559A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010383683.9
申请日：2020-05-08
申请人： 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 辽宁东科电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明属于配网线损技术领域，尤其涉及一种低压配网三相不平衡对线损影响的量化方法。本发明针对三相不平衡对线损计算的影响，通过聚类分析法对实际运行中的三相负荷不平衡现象的台区进行分类，然后再运用对抗生成网络增加样本数据量，对不同的不平衡种类情况推出三相负荷不平衡增量系数，实现将三相不平衡度在线损理论计算中的影响量化。本发明能够显著提高线损计算的精确性，并且还可以有效提高电力系统运行的安全性，对提高电力系统的经济效益和社会效益也具有重大的意义。
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公开(公告)号：CN105696860A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201410684245.0
申请日：2014-11-25
申请人： 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
摘要： 配电站防盗锁属于防盗锁具技术领域，尤其涉及一种配电站防盗锁。本发明提供一种辅助记录开锁人面部信息的配电站防盗锁的机械结构。本发明包括锁帽、内扣板和外扣板，其结构要点锁帽上端设置有第一连接孔，外扣板上端相应于第一连接孔设置有第二连接孔，一转轴穿过第一连接孔、第二连接孔连接锁帽与外扣板；外扣板中部设置有外锁芯孔，外扣板中上侧部设置有摄像头安装孔；所述内扣板中部相应于所述外锁芯孔设置有内锁芯孔，内锁芯孔与外锁芯孔之间穿有锁芯；所述摄像头安装孔下方的外扣板上设置有感光传感器安装孔。
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