-
公开(公告)号：CN111061846A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911137278.2
申请日：2019-11-19
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06Q30/00 , G06Q30/02 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于文本在线对话系统策略优化技术领域，尤其涉及一种基于分层强化学习的电力新装增容对话客服系统及方法。具体是针对任务型对话系统类型并基于分层强化学习的具有混合任务属性的用电客服对话系统在线实现方法。本发明包括：电力业务理解模块、对话状态跟踪器、对话策略及电力业务反馈模块。本发明将具有一定专业背景的子任务进行多层分解，并加入与专业背景相关的数据库随时寻找对应的槽值信息。实现了带有专业背景的客服对话，对话成功率和连贯性得到显著的提高。本发明还能够节省成本，提高电力新装、增容对话业务的成功率，提高对话的流畅程度，使用户体验得到显著的改善。
-
公开(公告)号：CN109543943B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201811207293.5
申请日：2018-10-17
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 高曦莹 , 叶宁 , 张冶 , 关艳 , 蔡颖凯 , 回茜 , 宋晓文 , 杨飞龙 , 高胜宇 , 张雯舒 , 曹世龙 , 王一哲 , 姜辉 , 孙殿家 , 田浩杰 , 王浩淼 , 崔新廷 , 王英新 , 宋锦春
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/2433
摘要： 本发明属于一种电力营销稽查技术领域，尤其涉及一种基于大数据深度学习的电价稽查执行方法，是一种深度学习中的变分自动编码器算法进行电价执行异常识别的电价执行稽查创新方法。本发明包括用电数据获取并进行简单分类；用电数据提取概率特征；重构概率判别。本发明有效解决了目前电价执行稽查多种异构参数的计算问题，通过重构概率来有效判定用电客户是否异常；针对部分客户用电数据局部缺失情况，由于算法判别过程中生成模型可对数据进行同特征恢复，固可有效解决缺失问题。实现电价执行稽查在线诊断，解决电价执行情况多样、参数复杂的实际问题，为电力营销工作提供了有效的保障，大幅度提高了异常检测的准确率，大幅度降低稽查不匹配率。
-
公开(公告)号：CN110990580A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911062219.3
申请日：2019-11-02
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 王志斌 , 高曦莹 , 陈洪禹 , 孙殿家 , 张冶 , 田浩杰 , 王浩淼 , 崔新廷 , 王楚 , 蔡颖凯 , 关艳 , 曹世龙 , 高胜宇 , 宋晓文 , 张雯舒 , 李书斌 , 王安鑫 , 田铁
摘要： 本发明涉及知识管理和信息检索技术领域，具体提供了一种知识图谱的构建方法、构建装置、计算机设备及存储介质。所述知识图谱的构建方法包括：获取三元组向量，采用所述三元组向量构建基于模糊关系的知识图谱，通过获取所述三元组向量的最小化目标优化函数，对所述知识图谱进行优化处理。本发明减少了知识图谱训练过程的复杂程度和训练过程所需的时间，本发明所构建的知识图谱在链接预测和三元组分类的测试中具有更大的优势。
-
公开(公告)号：CN109543943A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811207293.5
申请日：2018-10-17
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 高曦莹 , 叶宁 , 张冶 , 关艳 , 蔡颖凯 , 回茜 , 宋晓文 , 杨飞龙 , 高胜宇 , 张雯舒 , 曹世龙 , 王一哲 , 姜辉 , 孙殿家 , 田浩杰 , 王浩淼 , 崔新廷 , 王英新 , 宋锦春
摘要： 本发明属于一种电力营销稽查技术领域，尤其涉及一种基于大数据深度学习的电价稽查执行方法，是一种深度学习中的变分自动编码器算法进行电价执行异常识别的电价执行稽查创新方法。本发明包括用电数据获取并进行简单分类；用电数据提取概率特征；重构概率判别。本发明有效解决了目前电价执行稽查多种异构参数的计算问题，通过重构概率来有效判定用电客户是否异常；针对部分客户用电数据局部缺失情况，由于算法判别过程中生成模型可对数据进行同特征恢复，固可有效解决缺失问题。实现电价执行稽查在线诊断，解决电价执行情况多样、参数复杂的实际问题，为电力营销工作提供了有效的保障，大幅度提高了异常检测的准确率，大幅度降低稽查不匹配率。
-
公开(公告)号：CN114254691A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111303151.0
申请日：2021-11-05
申请人： 国网辽宁省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于主动识别及智能监测的多渠道运营风控方法，通过计算机构建：欠采样模块和智能分析模块。其中，欠采样模块负责对输入的数据进行抽检，判断是否存在数据异常。当发现数据异常时，将数据转入智能分析模块进行核验。智能分析模块，负责对输入的数据进行复核。采用该方法，在人工与智能中有着较为平衡、高效的处理机制。通过对网络流量、主要流特征等进行双重监控，在不过多增加硬件资源与消耗的前提下，进行多重检索，进而索性异常行为、判别风险，以达到较好的风控效果。
-
公开(公告)号：CN112686099A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011474451.0
申请日：2020-12-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
发明人： 潘明明 , 覃剑 , 田世明 , 张昊玮 , 陈宋宋 , 韩凝晖 , 宫飞翔 , 高曦莹 , 张冶 , 蔡颖凯 , 曹世龙 , 王一哲 , 回茜 , 邹云峰 , 嵇友浪 , 俞阳 , 孙少辰
摘要： 本发明提供适用于用电业扩报装申请的图文资料自动识别方法及系统，包括：获取用电业扩报装申请的图文资料并进行切割，得到包含字符的图像块；将所述包含字符的图像块输入到预先优化好的深度卷积神经网络字符识别模型，得到从所述包含字符的图像块中识别的字符；其中，所述深度卷积神经网络字符识别模型利用包含字符的历史图像块和所述历史图像块对应的字符对神经网络进行优化训练得到。利用神经网络优化方法提高了神经网络识别模型的识别准确率和识别精度，进而提高了字符识别速度，为用电业扩报装申请提供高效率的适用于用电业扩报装申请的图文资料自动识别方法及系统。
-
-
-
-
-
搜索结果
6 条记录 (耗时 0.048 秒)
