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公开(公告)号：CN117880894A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311727159.9
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李桐 , 徐长斌 , 黄文思 , 杨超 , 李军 , 孙峰 , 王斯诺 , 赵拴宝 , 范亚娜 , 李媛 , 刘扬 , 陈得丰 , 耿洪碧 , 任帅 , 陈剑 , 杨舒钧 , 刘芮彤
IPC: H04W28/082 , H04L41/14 , H04W72/53 , H04W72/0446 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于DDQN的云边协同的任务卸载方法及系统，包括：基于配电网中计算单元、各计算单元的参数信息以及任务卸载策略构建云边协同的任务资源管理模型；基于所述任务资源管理模型中终端的任务、平均开销、计算单元的计算量以及任务卸载策略，将任务卸载策略的优化过程转化为马尔科夫决策过程；采用DDQN算法对马尔科夫决策过程求解得到最优任务卸载网络模型，利用最优任务卸载网络模型生成任务卸载方法；本申请采用DDQN算法对马尔科夫决策过程求解，即利用深度神经网络对网络模型进行训练，具有较强的适应能力和学习能力，便于求解最优的任务卸载网络模型。
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公开(公告)号：CN117931424A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311718144.6
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F9/50 , G06N3/092 , G06N3/09 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出一种云环境的网络资源调度优化系统，采用基于机器学习和人工智能的算法，实现对历史网络流量和资源利用数据的实时学习和适应。系统包括数据采集、机器学习和实时调度决策模块，通过深度学习神经网络进行模型训练和调优，预测未来需求趋势，实现更精准的资源调度。数据采集模块从云平台获取实时数据，进行格式标准化和特征提取。机器学习模块采用深度学习模型，进行训练、超参数调整和测试，提高模型性能。实时调度决策模块将训练好的模型部署到云环境，根据网络流量和资源状态实时调整资源分配。系统还包括时间序列预测和强化学习算法，增强对未来需求的预测和资源调度的智能性。
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公开(公告)号：CN117873639A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311717614.7
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 黄文思 , 杨舒钧 , 徐长斌 , 杨超 , 李桐 , 李军 , 王斯诺 , 赵拴宝 , 范亚娜 , 李媛 , 刘扬 , 任帅 , 陈剑 , 陈得丰 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 刘芮彤
Abstract: 本发明提出了一种配电网信息基础设施高弹性云化安全服务方法，结合容器化技术和无服务器计算模型。关键步骤包括使用Docker和Kubernetes实现容器的自动化部署、伸缩和管理，采用微服务架构和无服务器计算模型拆解系统，设计事件触发机制实现自动触发和资源按需分配。该方案的优势在于容器化技术带来的易扩展性和部署性，无服务器计算模型下的高资源利用率，快速部署和响应性能，以及降低运维成本的自动化特性。整合这两者为系统提供了高效、经济、易维护的运行环境。
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公开(公告)号：CN118730196A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410749740.9
申请日：2024-06-12
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G01D21/02 , G06F18/2433 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种变电设备无接触式监测方法和系统，包括：获取变电设备的红外温度数据和振动视频序列；根据红外温度数据，利用红外温度预警算法，得到变电设备的温度是否超过温度阈值的判断结果；根据振动视频序列，利用振动监测模型，得到变电设备中是否含有振动部件的判断结果；基于变电设备的温度是否超过温度阈值的判断结果和变电设备中是否含有振动部件的判断结果，得到变电设备的运行状态监测结果；本申请通过红外温度预警算法能够自动化分析大量红外温度数据，快速定位高温点；通过基于卷积神经网络构建的振动监测模型对变电设备进行振动监测，能够自动学习振动视频中的时空特征，快速且准确地识别出变电设备中的异常振动情况。
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公开(公告)号：CN111428753B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202010121012.5
申请日：2020-02-26
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种训练集获取方法、电力设施检测方法及装置，其中，所述训练集获取方法，包括：获取样本图像；对所述样本图像进行高斯金字塔处理，得到高斯金字塔图像数据；对所述高斯金字塔图像数据进行拉普拉斯金字塔处理，得到拉普拉斯金字塔图像数据；获得包括所述高斯金字塔图像数据和所述拉普拉斯金字塔图像数据的训练集，所述训练集用于训练神经网络模型。所述训练集获取方法中，通过对样本图像进行高斯金字塔处理和拉普拉斯金字塔处理，得到的训练集中包括高斯金字塔图像数据和拉普拉斯金字塔图像数据，一方面，有效的丰富了训练集中的样本数量，另一方面，有助于提高模型准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116382967B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310644486.1
申请日：2023-06-02
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本公开的实施例公开了用于服务器设备固件故障的自动处理方法、电子设备。该方法的一具体实施方式包括：对于目标服务器，设置至少两个镜像服务器与目标服务器进行数据交互；响应于检测到目标服务器出现设备固件故障时，通过至少一个镜像服务器，对目标服务器进行故障位置诊断，得到故障位置；通过镜像服务器对故障位置进行功能替换，与目标服务器组成第一服务器集群，执行目标服务器的服务器功能。该实施方式通过设置镜像服务器，并用于目标服务器的自动故障诊断与功能替换，实现了服务器出现设备固件故障时的故障功能的替换。从而，避免了数据丢失。
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公开(公告)号：CN116383013A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310645573.9
申请日：2023-06-02
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F11/30 , G06F12/0877
Abstract: 本公开的实施例公开了用于服务器设备监控信息的收集方法、电子设备。该方法的一具体实施方式包括：在服务器运行过程中，采集服务器的设备监控信息，以及将设备监控信息发送至第一缓存空间；响应于接收到设备监控信息的调用命令，将第一缓存空间中的设备监控信息发送至服务器对应的监测端的第二缓存空间；确定监测端的第一剩余空间；响应于确定设备监控信息对应的占用内存小于第一剩余空间的空间内存，通过第二缓存空间将设备监控信息发送至监测端。该实施方式通过设置数据缓存空间，对服务器的监测数据进行收集，用于缓解服务器的存储空间的压力以及避免监测数据被恶意盗取或爬取。
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公开(公告)号：CN116382967A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310644486.1
申请日：2023-06-02
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本公开的实施例公开了用于服务器设备固件故障的自动处理方法、电子设备。该方法的一具体实施方式包括：对于目标服务器，设置至少两个镜像服务器与目标服务器进行数据交互；响应于检测到目标服务器出现设备固件故障时，通过至少一个镜像服务器，对目标服务器进行故障位置诊断，得到故障位置；通过镜像服务器对故障位置进行功能替换，与目标服务器组成第一服务器集群，执行目标服务器的服务器功能。该实施方式通过设置镜像服务器，并用于目标服务器的自动故障诊断与功能替换，实现了服务器出现设备固件故障时的故障功能的替换。从而，避免了数据丢失。
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公开(公告)号：CN111428753A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010121012.5
申请日：2020-02-26
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种训练集获取方法、电力设施检测方法及装置，其中，所述训练集获取方法，包括：获取样本图像；对所述样本图像进行高斯金字塔处理，得到高斯金字塔图像数据；对所述高斯金字塔图像数据进行拉普拉斯金字塔处理，得到拉普拉斯金字塔图像数据；获得包括所述高斯金字塔图像数据和所述拉普拉斯金字塔图像数据的训练集，所述训练集用于训练神经网络模型。所述训练集获取方法中，通过对样本图像进行高斯金字塔处理和拉普拉斯金字塔处理，得到的训练集中包括高斯金字塔图像数据和拉普拉斯金字塔图像数据，一方面，有效的丰富了训练集中的样本数量，另一方面，有助于提高模型准确性。
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公开(公告)号：CN118410513B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410889218.0
申请日：2024-07-04
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/28 , G06N5/01
Abstract: 一种面向数据库中间件的DPU内嵌式细粒度访问方法及系统包括：当用户发起访问请求时，通过访问控制列表引擎判断用户是否有权限访问数据库；当有权限访问数据库时，利用策略函数VPD，将用户权限信息添加到访问请求对应的SQL语句，实现动态查询重写；基于动态查询重写后的SQL语句从预先构建的关系数据库表中查询满足条件的数据；其中，关系数据库表是将通用数据模型映射为关系数据库表结构。本发明通过设置访问控制列表引擎初步判断用户是否有权限访问数据库，提高了访问控制的处理效率，还利用策略函数VPD根据用户权限信息动态重写SQL查询，嵌入权限验证逻辑，确保用户访问授权的数据，实现了对数据的细粒度访问控制。
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