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公开(公告)号：CN112101001A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010992851.4
申请日：2020-09-21
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/194 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 一种非结构化文本相似性判断的方法及系统属于数据处理技术领域，尤其涉及一种非结构化文本相似性判断的方法及系统。本发明提供一种非结构化文本相似性判断的方法及系统。本方案具体实施步骤如下：1.输入非结构化数据。该非结构化数据可以是来自于网络爬虫的网页或word文档等。2.文本抽取。从非结构化数据中提取文本信息。此步骤采用apache tika（apache组织开源文本抽取组件）进行文本内容的抽取，可兼容多种格式的文本内容抽取，如excel、pdf、xml、json、markdown等，该步骤最终输出抽取后的txt文件。
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公开(公告)号：CN112113316B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010983412.7
申请日：2020-09-18
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 顾海林 , 申扬 , 乔林 , 张智儒 , 王义贺 , 周小明 , 王磊 , 李广翱 , 孙岩 , 胡楠 , 胡畔 , 冉冉 , 薄珏 , 陆玮 , 孙殿涛 , 胡睿 , 武继文 , 曹国强
IPC分类号： G06Q50/06 , F24F140/60
摘要： 一种空调负荷提取的方法属于负荷提取技术领域，尤其涉及一种空调负荷提取的方法。本发明的主要目的是在进行电网系统中的用电用户负荷数据抽取时，能够制定一定的衡量标准，依照模型的定义，从总体的负荷数据中，提取出由空调类设备产生的负荷数据；进而确定空调类负荷对总体负荷的影响程度，再制定实际方法来控制这类负荷的变化（调整空调温度、电费控制等），最终对总体负荷产生一定的影响，达到“削峰”的作用。
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公开(公告)号：CN112113316A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010983412.7
申请日：2020-09-18
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 顾海林 , 申扬 , 乔林 , 张智儒 , 王义贺 , 周小明 , 王磊 , 李广翱 , 孙岩 , 胡楠 , 胡畔 , 冉冉 , 薄珏 , 陆玮 , 孙殿涛 , 胡睿 , 武继文 , 曹国强
IPC分类号： F24F11/64 , F24F11/61 , F24F11/70 , F24F140/60
摘要： 一种空调负荷提取的方法属于负荷提取技术领域，尤其涉及一种空调负荷提取的方法。本发明的主要目的是在进行电网系统中的用电用户负荷数据抽取时，能够制定一定的衡量标准，依照模型的定义，从总体的负荷数据中，提取出由空调类设备产生的负荷数据；进而确定空调类负荷对总体负荷的影响程度，再制定实际方法来控制这类负荷的变化（调整空调温度、电费控制等），最终对总体负荷产生一定的影响，达到“削峰”的作用。
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公开(公告)号：CN114113773B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202111330934.8
申请日：2021-11-11
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于零样本学习的非侵入式负荷监测方法，涉及综合能源系统技术领域。该方法采集负荷端口的低压配电线路的数据，并进行数据处理；然后采用改进的阈值算法对负荷数据进行事件检测，分离出负荷设备的电压电流波形数据；将分离的各个负荷设备的数据输入训练好的设备大类分类训练模型，识别为设备大类，结合辅助信息给出初步的设备分类结果，采用相似性判别器来评估初步分类结果，根据结果反馈评估并给予不同的奖励，通过策略梯度指导辅助信息学习模型的建立，最终完成零样本分类模型识别设备种类的目的。同时考虑实时的环境温度对综合能源系统进行负荷非侵入式监测；该方法现了对具有用电行为和储能行为的负荷设备的非侵入式识别监测。
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公开(公告)号：CN114421455A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111555683.3
申请日：2021-12-17
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于数据驱动的区域电网发电边际成本动态估算方法，该方法首先根据光伏、风电装机数量、预测风速、预测光照辐射强度计算出t时刻参与电力市场的间歇性可再生能源出力；其次基于日前预测负荷PL，求出t时刻参与电力市场的火电机组总出力Pcoal(t)；最后利用集成学习建立区域电网发电边际成本回归预测模型，以t时刻参与电力市场的火电机组总出力Pcoal(t)和t时刻煤价price‑coal(t)为输入特征，得到区域电网发电边际成本；为发电企业参与电力现货市场发电机组报价提供参考价格。
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公开(公告)号：CN114362147A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111499680.2
申请日：2021-12-09
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J13/00 , H02H7/26 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明属于电力信息物理系统技术领域，尤其涉及一种基于蚁群算法的配电网信息物理系统故障恢复方法。包括步骤1.建立配电网故障恢复的数学模；步骤2.将蚁群算法应用于配电网故障恢复中；步骤3.基于蚁群算法进行配电网故障的恢复。本发明引入先进的信息通信和计算技术来实现对海量数据的采集、传输和处理，实现信息系统和电力系统的深度融合，使现代电力系统发展成为电力网与信息网深度融合的电力信息物理系统。本发明在配电网的故障发生后，能够快速找出一套既能满足网络运行条件又能满足目标函数的开关运行方案，进行网络重构，最大限度恢复停电区域的供电，同时不引起非停电区域的过负荷，操作简单方便，解决了配电网运行中的一大问题。
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公开(公告)号：CN114113773A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111330934.8
申请日：2021-11-11
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于零样本学习的非侵入式负荷监测方法，涉及综合能源系统技术领域。该方法采集负荷端口的低压配电线路的数据，并进行数据处理；然后采用改进的阈值算法对负荷数据进行事件检测，分离出负荷设备的电压电流波形数据；将分离的各个负荷设备的数据输入训练好的设备大类分类训练模型，识别为设备大类，结合辅助信息给出初步的设备分类结果，采用相似性判别器来评估初步分类结果，根据结果反馈评估并给予不同的奖励，通过策略梯度指导辅助信息学习模型的建立，最终完成零样本分类模型识别设备种类的目的。同时考虑实时的环境温度对综合能源系统进行负荷非侵入式监测；该方法现了对具有用电行为和储能行为的负荷设备的非侵入式识别监测。
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公开(公告)号：CN114021786A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111238972.0
申请日：2021-10-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 大连理工大学 , 国家电网有限公司
发明人： 李卫东 , 李梓锋 , 张娜 , 张明理 , 徐熙林 , 潘霄 , 李铁 , 高靖 , 杨博 , 赵琳 , 李芳 , 满林坤 , 王义贺 , 王忠辉 , 李金起 , 刘禹彤 , 杨朔 , 刘凯 , 王宗元
摘要： 一种面向随机生产模拟需求的系统频率最低点预测模型构建方法，应用于在快速频率响应备用规划问题中。首先以火电多机聚合方法为基础，通过水电与燃气机组的拓展，实现多类型机组参数聚合，建立了一种频率响应多资源的系统频率动态过程分析模型；以机组调速器特性表征机组频率动态变化过程，实现模型由高阶到低阶的实用性化简解析；以系统工况为零状态输入，完成由默认系统稳态到计及元件初始状态的频率动态追踪，以避免对稳定形势的误判进而更好地保障系统运行安全。本发明通过解析化简以及考虑元件初始运行状态，所建模型可兼顾计算精度与计算速度，适用于快速频率响应备用规划问题。
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公开(公告)号：CN112651110A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011466027.1
申请日：2020-12-14
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
发明人： 王征 , 穆永强 , 郭尚民 , 王勇 , 佟永吉 , 李剑峰 , 姜涛 , 朱洪波 , 陈明丰 , 刘鑫蕊 , 常鹏 , 高靖 , 潘霄 , 穆昱壮 , 王鹤霏 , 王义贺 , 王春凤 , 邓鑫阳 , 刘静波 , 姜雪
摘要： 本发明提供一种基于多阶段动态博弈的恶性数据注入攻击防御方法，涉及电力信息物理系统技术领域。该方法首先将博弈过程视为攻防双方参与的双人博弈，将攻防双方的一次动作视为攻防博弈过程的一个阶段；计算节点中心度来表征电网不同节点的重要性，将节点中心度作为权向量，计算电网最优减载量作为攻防双方的收益；然后计算恶性数据在电网节点之间传播的渗流传播概率，建立多阶段攻防博弈模型；最后基于改进的Q学习算法，在每个博弈阶段引入不同的学习速率，重新定义攻防双方的最大收益计算公式，求解每个博弈阶段的纳什均衡解，并判断是否达到攻防博弈预估的总阶段Γ，若达到，则得到最优防御策略；反之则进行下一阶段攻防博弈。
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公开(公告)号：CN112613647A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011465624.2
申请日：2020-12-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，尤其涉及一种基于信息熵理论的风电无序性指标及预测效果评价方法。本发明包括以下步骤：步骤1.获取风电出力的随机分量；步骤2.计算第随机分量对应的概率；步骤3.分别计算风电出力预测的熵值与实际风电出力的熵值，并求取两者之差的绝对值；步骤4.判定预测方法的无序性模拟效果。本发明针对风电预测结果的稳定性和无序性的评估方法使用信息学熵理论对预测方法的稳定性和无序性进行评价，使预测评价方法的科学性与全面性能够得到显著的提高，并且还能够提高风电预测的准确性和稳定性。同时，本发明风电预测误差的平均值和分布标准较全面、精确，对于电网的稳定调频起到较为重要的作用。
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