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公开(公告)号：CN221459689U
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202323241891.3
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司盘锦供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型提供了轨道式双单梁联体门型吊机，涉及电力工程施工机械技术领域，包括桁架、横梁、行车本体、移动轨道、脚轮和链条手动葫芦，桁架顶部对称安装有横梁，横梁侧壁上设有行车槽，行车槽内滑动连接有行车本体，行车本体上安装有链条手动葫芦，移动轨道铺设在水平地面的枕木上，脚轮安装在桁架的底部四角处，脚轮与移动轨道滚动连接；本实用新型通过在桁架上方对称设置横梁，在两个横梁上的行车本体上均设置链条手动葫芦，使得本实用新型的门型吊机具有两个吊点，利用两个链条手动葫芦起吊能够提高设备的起吊稳定性，解决了现有技术中通过单台汽车式起重机进行起吊时受空间的限制、行进路线受限、吊臂回转受限等限制的影响。
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公开(公告)号：CN112134862B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202010952432.8
申请日：2020-09-11
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , G06N20/00 , G06F18/23213 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的粗细粒度混合的网络异常检测方法及装置，先用粗粒度算法如孤立森林模型算法检测部分样本，充分利用粗粒度算法无需距离测量的特征以节约计算成本，再用细粒度如Kmeans算法对难以区分的样本进行测量，提高正确率。本发明解决了异常检测中准确率与运算成本难以权衡的问题，大多数情况下仅用粗粒度就能够判别出样本是否异常，直接输出结果；对于少部分无法准确判别的样本采用粗细粒度混合方法检测，以提高准确性。
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公开(公告)号：CN112383477B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202011142190.2
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 蔡万升 , 罗威 , 王巧巧 , 李洋 , 龚亮亮 , 汪晓岩 , 叶彬彬 , 张影 , 王宝海 , 高亮 , 姜元建 , 殷伟俊 , 王斌 , 蒋政 , 顾辉 , 朱雪阳 , 顾仁涛
IPC: H04L45/125 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种面向数据中心光网络的路由和频谱分配方法及装置，将每组业务流量整理成业务流量矩阵T；将业务流量矩阵T分别输入训练好的n×(n‑1)对数据中心间的路由分配神经网络，得到n×(n‑1)对数据中心间的业务流量的路由类别，n为整数；将业务流量矩阵T分别输入训练好的n×(n‑1)对数据中心间的频谱分配神经网络，得到n×(n‑1)对数据中心间的业务流量的频谱类别，n为整数；将n×(n‑1)对数据中心间的业务流量的路由类别、频谱类别进行整合。本发明保证一定的资源利用率的同时实现资源的高速分配，而且深度学习技术在解决复杂问题上有着突出表现，神经网络强大的学习能力能够自主学习到输入输出之间的复杂关系，且前向计算复杂度低，耗时少，具有很高的效率。
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公开(公告)号：CN112134862A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010952432.8
申请日：2020-09-11
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的粗细粒度混合的网络异常检测方法及装置，先用粗粒度算法如孤立森林模型算法检测部分样本，充分利用粗粒度算法无需距离测量的特征以节约计算成本，再用细粒度如Kmeans算法对难以区分的样本进行测量，提高正确率。本发明解决了异常检测中准确率与运算成本难以权衡的问题，大多数情况下仅用粗粒度就能够判别出样本是否异常，直接输出结果；对于少部分无法准确判别的样本采用粗细粒度混合方法检测，以提高准确性。
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公开(公告)号：CN112383477A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011142190.2
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 蔡万升 , 罗威 , 王巧巧 , 李洋 , 龚亮亮 , 汪晓岩 , 叶彬彬 , 张影 , 王宝海 , 高亮 , 姜元建 , 殷伟俊 , 王斌 , 蒋政 , 顾辉 , 朱雪阳 , 顾仁涛
IPC: H04L12/729 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种面向数据中心光网络的路由和频谱分配方法及装置，将每组业务流量整理成业务流量矩阵T；将业务流量矩阵T分别输入训练好的n×(n‑1)对数据中心间的路由分配神经网络，得到n×(n‑1)对数据中心间的业务流量的路由类别，n为整数；将业务流量矩阵T分别输入训练好的n×(n‑1)对数据中心间的频谱分配神经网络，得到n×(n‑1)对数据中心间的业务流量的频谱类别，n为整数；将n×(n‑1)对数据中心间的业务流量的路由类别、频谱类别进行整合。本发明保证一定的资源利用率的同时实现资源的高速分配，而且深度学习技术在解决复杂问题上有着突出表现，神经网络强大的学习能力能够自主学习到输入输出之间的复杂关系，且前向计算复杂度低，耗时少，具有很高的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120087736A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202411247919.0
申请日：2024-09-06
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种电力作业风险管控方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括：分析电力作业人身事故报告记录，形成电力作业人身事故本体知识库；根据本体知识库，基于本体模型定义概念集合、关系集合、实例集合、公理集合，获得电力作业人身事故本体模型；获取目标案例，基于灰色算法计算目标案例与案例库中每个案例相似度，根据相似度获取案例库中与目标案例最相近的案例作为相似案例；根据检索匹配得到的相似案例，生成对于与所述目标案例相关联的事故的辅助管控方案。本发明将本体论和案例推理技术应用在电力作业风险管控中，为电力施工现场事故的风险管控提供强有力的支持。
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公开(公告)号：CN119069252A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411562086.7
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了具有抗油硫腐蚀性铜绕组及其制备方法，该制备方法包括：将铜条按照预定道次进行轧制，得到轧制后的绕组；其中，预定道次≥4；将轧制后的绕组在预定温度下进行退火处理，得到待处理铜绕组；其中，预定温度≥300℃；去除待处理铜绕组表面附着的氧化物，得到具有抗油硫腐蚀性铜绕组。
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公开(公告)号：CN118981782A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411058797.0
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F21/60 , G06Q30/018 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及能源管理和区块链技术领域，具体涉及一种基于区块链的小时级绿电曲线标识方法，包括以下步骤：S1，数据收集：从多个电力交易平台收集用电侧电力用户的交易数据；S2，数据预处理与加密：对收集到的交易数据进行预处理和加密，并将预处理和加密后的交易数据上传至区块链进行存证；S3，绿色电力消费计算：计算预设小时周期内的实际绿色电力消费电量；S4，凭证生成与防伪鉴定：根据绿色电力消费的计算结果生成绿色电力消费凭证，对绿色电力消费凭证进行防伪鉴定；本发明，使得每一条数据都能得到充分的校验和确认，从而保障了绿色电力消费标识的真实性和准确性。
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公开(公告)号：CN115556098B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202211198234.2
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网天津市电力公司建设分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘超 , 李文杰 , 高国 , 郭宪 , 王云帆 , 刘志东 , 马骏 , 刘庆林 , 王斌 , 孟令健 , 曹涛 , 毛华 , 车晓钰 , 栗世勇 , 崔荣坤 , 杜春阳 , 詹云腾 , 杜祎 , 孟啸啸 , 潘光 , 李春雪 , 党国毅 , 张晓亮 , 王江
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种基于增量式模型的机械臂避障规划方法、装置及存储介质。其中，方法包括如下：获取当前任务的障碍物信息e和目标构型θgoal输入到训练好的增量式学习模型，得到经验最优初始化参数Θcur；在当前轨迹附近Θcur使用高斯分布生成K条噪声轨迹Θcur+ε,其中ε为均值为零的高斯噪声，对每条噪声轨迹进行评估，并根据评估结果得到当前最优更新量δΘ；更新当前参数：θcur＝θcur+δθi，评估是否收敛，如果收敛得到最优轨迹参数Θopt。本发明使用增量式学习模型来学习障碍物环境和目标构型到最优随机轨迹参数的映射，可以将轨迹初始化到次优解，从而提升了优化的效率。
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公开(公告)号：CN110415972B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN201910609083.7
申请日：2019-07-05
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 合肥工业大学 , 无锡赛晶电力电容器有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC: H01G2/10
Abstract: 本发明提供了一种电力电容器及其减振降噪装置，减振降噪装置对应电容芯子上下端面设置于电容芯子和箱体之间，包括用于承托电容芯子的芯子托架、设置于箱体的底板以及设置于芯子托架和底板之间的多个隔振装置；隔振装置包括：套管，固定安装于底板，具有中空的管腔；弹簧片，由弹性材料制成，覆盖管腔且边缘固定设置于套管，边缘包围的中间区域具有配合结构；连接轴，与配合结构安装配合，顶端与芯子托架连接。弹簧片具有较高的径向刚度和较低的轴向刚度，避免原先电容芯子处于油液中悬浮乱碰的问题；并且利用结构本身以及油液的粘滞效应起到较好的隔振减振效果，最终实现降噪目的。
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