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公开(公告)号：CN111126445A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911197386.9
申请日：2019-11-29
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统负荷预测领域和大数据领域，特别涉及一种面向智能电表海量数据的多步聚合负荷预测方法。本发明首先对用户的典型负荷曲线进行聚类；再用聚类结果训练一个分类网络；接下来为每一个簇的聚合曲线训练一个预测模型，再将所有簇的预测值加起来得到总聚合预测。本发明通过聚类类似用户，使得一类用户可以被专用的预测模型预测，提升了预测阶段的专业性。通过分类算法，使得新加入的用户可被直接分如某一类，防止反复执行海量数据的聚类操作，大大节省了运行时间，提升了本发明实际操作的可能性。本发明适用于智能电表海量数据的聚合预测，并且能够显著提升聚合预测精度。
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公开(公告)号：CN111144611A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911161696.5
申请日：2019-11-22
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种基于聚类和非线性自回归的空间负荷预测方法，步骤为：搜集配电区域数据；将待预测区域划分为等大小面积的正方形单元；标准化每个单元的历史负荷曲线，根据历史负荷曲线的相似度聚类单元，产生多个簇，离群单元单独形成一簇；将一个簇中的多个单元的负荷曲线当作训练数据，训练改进的非线性自回归神经网络；为离群单元簇中的每一个单元单独执行趋势外推法预测下一年的负荷；为每个单元选择所在簇的预测模型，输入其历史数据，得到下一年的负荷预测。本发明使大量单元共享一个模型，为模型提供了充足的训练数据，通过改进的非线性自回归神经网络算法，使模型良好的拟合地块用电发展形式，有效提升了近期空间负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN117588092A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311712539.5
申请日：2023-12-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供锥型水泥杆接续加固防锈蚀辅助装置，涉及水泥电杆技术领域，包括水泥杆主体和紧固抱箍，相邻水泥杆主体拼接位置两侧设有紧固抱箍，紧固抱箍顶面设有锥形导流台，锥形导流台顶面靠近内壁位置处开设有密封弧槽，紧固抱箍内壁开设有工型环槽，工型环槽内部卡合设有工型橡胶圈，相邻水泥杆主体拼接位置两侧设置紧固抱箍进行定位，并在紧固抱箍顶面设置带有密封圈的锥形导流台进行导流，防止顶部水流沿水泥杆主体进入紧固抱箍内部，同时在紧固抱箍内部设置工型胶圈进行拼接位置的密封，防止外部水汽的进入，从而避免连接位置表面产生锈渣或锈层，劳动强度低，适用于现场施工，耐腐蚀重量强，不易损坏。
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公开(公告)号：CN115759246A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211363653.7
申请日：2022-11-02
申请人： 国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N3/096 , G06N3/0464 , G06V10/30 , G06V10/42 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 基于深度迁移学习的配电线路绝缘子状态监测方法和系统，所述监测方法包括：首先进行图像采集，对图像进行预处理，采用Oriented FAST算法获取绝缘子图像特征关键点；使用灰度质心法保证特征点性质不变，获取具有旋转不变特征的描述子；利用前馈卷积神经网络的卷积层和池化层作为模型提供特征训练器；将提取后的绝缘子状态特征输入分类模型，通过全局平均汇聚层将绝缘子状态特征融合；使用全连接层将绝缘子状态特征值与节点相连，最终根据最后一层的输出，通过Softmax分类器进行分类。本发明提出的深度迁移学习的配电线路绝缘子状态监测方法，能够提高绝缘子状态分类的准确度，保证供电的稳定性，降低重大事故发生的概率。
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公开(公告)号：CN115906420A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211329174.3
申请日：2022-10-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10
摘要： 一种农网变压器状态评估方法及系统，基于DSmT融合算法构建了一种变压器状态的多层次评估模型，利用PSO算法对农网电力变压器数据进行特征计算，然后，构建基于多任务的REST集成模型和基于多TFG的REST数据集成模型，再通过DSmT算法构建变压器状态评估模型并进行数据训练，最后利用训练完成的变压器状态评估模型进行评估。本发明根据历史检修数据及多层次评价模型，有利于对农网变压器状态进行全面评估，便于对农网变压器及时检修。
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公开(公告)号：CN115909008A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211344090.7
申请日：2022-10-31
申请人： 国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了一种配电变压器图像识别方法和系统，包括：获取各种型号的配电变压器图像作为训练数据；将训练数据划分为训练集和测试集；利用迁移学习的方式，采用标准VGG‑16网络模型的参数对改进VGG‑16网络模型参数进行优化调整；采用训练集和标准VGG‑16网络模型的输出，训练改进VGG‑16网络模型；采用测试集测试训练后的改进VGG‑16网络模型；采用测试后的改进VGG‑16网络模型进行配电变压器图像识别。不仅能够提升配电变压器图像识别的速度，还能够保证其识别的准确率和稳定性。
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公开(公告)号：CN115660426A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211392762.1
申请日：2022-11-08
申请人： 国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
摘要： 一种配电变压器选型方法及系统，针对当前许多农村电网中存在的家用变电器长期轻负荷运行、损失较大等问题。具体包括考虑配电变压器的经济运行范围和变电站区域的负荷分布；对配电变压器负荷的最大概率分布特性和额定容量做综合分析，从而进一步建立故障风险分析模型；建立考虑了故障风险成本和选择寿命周期成本的配电变压器模型。本发明的选型方法既能够保证电网正常运行、电能稳定输送的可靠性，又大大减少了设备的运行损耗成本，降低了全寿命周期运行的总成本，提高了设备的利用率，为农网配电变压器的合理选择提供了科学有效的理论依据。
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公开(公告)号：CN115758236A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211363655.6
申请日：2022-11-02
申请人： 国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06N3/0464 , H02J13/00 , H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种基于三维卷积神经网络的配电物联网异常辨识方法及系统，所述基于三维卷积神经网络的配电物联网异常辨识方法包括：S1：感知配电物联网的异常状态；S2：采集配电物联网通信流量特征；S3：构建异常辨识模型，利用该模型对异常数据进行辨识；S4：基于已建立的异常辨识模型，输入所采集的配电物联网通信流量特征，完成对故障的辨识。本发明所提供的基于三维卷积神经网络的配电物联网异常辨识方法可以有效解决配电物联网中电力网短路、通信中断以及通信数据异常所引起的误操作等故障的精确分类问题，做到异常类型和位置的统一辨识。
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公开(公告)号：CN210912185U
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201921581005.2
申请日：2019-09-23
申请人： 国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： B60P3/40
摘要： 一种可调式山区冬夏季电杆运输车，包括车身和轮胎，在车身前端设置有牵引挂环，车身两侧设置有可升降的高度调节器，高度调节器底端与轮胎转动连接，车身为轴向两端开口中空结构，在中空处周向设置有U型加强抱箍，车身底部贴合设置有滑板。本实用新型采用可调节装置，可适应冬夏季不同季节和地形，可靠、便捷电杆运输至现场，替代了以往的硬拉、拖拽作业模式，避免了在运输过程中对电杆造成损坏。设计合理，使用方便，易于装卸，操作省时省力，提高工作效率，降低安全风险，保障人身、设备的安全。
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公开(公告)号：CN218691889U
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202222842513.X
申请日：2022-10-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本实用新型提供配电设备不停电除尘装置，涉及除尘装置技术领域，包括绝缘手柄和电源盒，电源盒的表面套接有套头，套头的表面设有清理臂，清理臂内部的凹槽中设有调节臂，调节臂的一端安装有清理头，清理头的接口内设有绝缘刷头，电源盒的顶面设有调节接头，调节接头的一端设有卡扣，套头的顶面开设有卡槽，且卡扣与卡槽相互卡合，除尘装置为分段式，全身的外壳均为绝缘外壳，人员可在配电设备不停电的状态下通过除尘装置对配电设备进行除尘清理，绝缘刷头可为拆卸式方便人员根据清理的情况将其更换，可将清理头的长度进行调整使人员手持装置时可与配电设备保持安全的距离，降低了在对配电设备清理时存在的安全隐患。
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