-
公开(公告)号：CN110826795B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201911056173.4
申请日：2019-10-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , H02J3/00
Abstract: 一种极端温度气象日母线日前负荷预测方法，属于电力系统母线负荷预测技术领域，该预测方法为根据母线负荷历史数据和气象因素历史数据进行统计分析，确定极端温度气象日；构建XGBoost预测模型，将原始特征集合经过特征选择后的最优特征子集所包含的全部特征作为XGBoost模型的输入训练模型，确定极端温度气象待测日母线负荷；所述原始特征集合由待预测时刻温度、电价、风速、风向、相对湿度、日期类型、气压，以及待预测时刻前一周母线历史负荷组成；所述最优特征子集所包含的全部特征是原始特征集合的部分或者整体。采用本发明的方法能够提高极端温度气象条件下母线负荷日前预测的精度。
-
公开(公告)号：CN110826795A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911056173.4
申请日：2019-10-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 一种极端温度气象日母线日前负荷预测方法，属于电力系统母线负荷预测技术领域，该预测方法为根据母线负荷历史数据和气象因素历史数据进行统计分析，确定极端温度气象日；构建XGBoost预测模型，将原始特征集合经过特征选择后的最优特征子集所包含的全部特征作为XGBoost模型的输入训练模型，确定极端温度气象待测日母线负荷；所述原始特征集合由待预测时刻温度、电价、风速、风向、相对湿度、日期类型、气压，以及待预测时刻前一周母线历史负荷组成；所述最优特征子集所包含的全部特征是原始特征集合的部分或者整体。采用本发明的方法能够提高极端温度气象条件下母线负荷日前预测的精度。
-
公开(公告)号：CN117852942A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311692790.X
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/01 , G06Q30/0201 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种造价咨询服务质量评价方法及系统，涉及工程咨询服务评价领域，方法包括：基于实际项目，确定参与造价咨询服务质量评价的因素，使用层次分析法确定各因素的权重，建立综合评价模型；获取与参与造价咨询服务质量评价的因素相关的项目信息，并进行数据处理；将数据处理后的项目信息输入综合评价模型，生成造价咨询服务质量评价结果并将结果可视化；本发明对造价咨询服务进行了全面而系统的评价，有助于准确识别影响咨询服务质量的关键因素，从而提供改进和优化的方向；对项目进行综合分析和比较，提供数据支持，能够更好地分析和评估咨询服务的质量，并为决策提供依据。
-
公开(公告)号：CN110807508B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201911056853.6
申请日：2019-10-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 计及复杂气象影响的母线峰值负荷预测方法，属于母线峰值负荷预测技术领域。本发明以条件互信息对原始特征集合中待选特征的特征重要度结果为依据，结合IPSO‑ELM作为预测器，开展前向特征选择，确定母线峰值负荷预测的最优特征集合，降低了母线峰值负荷预测时特征冗余对预测精度的影响，且针对不同母线分别构建最优预测模型有效提高了不同母线预测精度，又引入改进粒子群优化极限学习机与线性方法结合，开展不同场景下峰荷预测，满足小样本或无样本场景下预测需要。
-
公开(公告)号：CN117787404A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311572101.1
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06N5/025 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/279 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的工程咨询公司知识管理方法，涉及知识管理技术领域，包括采集工程咨询公司知识数据，并对知识数据进行预处理；根据知识数据采用自编码器神经网络算法构建特征嵌入向量；根据工程咨询公司知识数据源和特征嵌入向量利用知识图谱技术组织文档和信息；建立动态内存网络持续完善知识图谱。本发明使用优化的知识图谱技术，表明复杂的知识关系，并新增动态内存网络，解决知识图谱静态，无法持续大量吸收新知识并更新知识图谱的问题；本发明通过优化的知识图谱技术以及新型特征提取技术提高了知识内容的质量和统一性，实现知识图谱的动态演化，持续优化，整体提升了对企业知识资产的深度管理和应用能力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110807508A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911056853.6
申请日：2019-10-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 计及复杂气象影响的母线峰值负荷预测方法，属于母线峰值负荷预测技术领域。本发明以条件互信息对原始特征集合中待选特征的特征重要度结果为依据，结合IPSO-ELM作为预测器，开展前向特征选择，确定母线峰值负荷预测的最优特征集合，降低了母线峰值负荷预测时特征冗余对预测精度的影响，且针对不同母线分别构建最优预测模型有效提高了不同母线预测精度，又引入改进粒子群优化极限学习机与线性方法结合，开展不同场景下峰荷预测，满足小样本或无样本场景下预测需要。
-
公开(公告)号：CN104753062A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510164232.5
申请日：2015-04-09
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/36 , H02J2003/007
Abstract: 本发明是一种城市配电网多直流逆变站共用接地极的设计方法，其特点是，包括的内容有：确定接地极形式和确定接地极运行方式，能够最大限度的节约土地资源，最大程度的减小城市电网增容改造工程对环境的影响，具有设计科学合理，实用价值高等优点。
-
公开(公告)号：CN112862221B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202110323604.X
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于实时电价的储能系统充放电决策方法，该方法包括以下步骤：采集预先设定地区若干年的电价数据及影响电价因素数据，并对电价数据及影响电价因素数据进行预处理；对电价数据进行处理，得到五分钟级与小时级的两组数据集，并分割两组数据集；基于若干年的历史电价数据及影响电价因素数据训练单步和多步的空洞卷积模型；将历史电价数据及实时电价数据载入单步和多步的空洞卷积模型，获取单步和多步的预测值，并采用跨小时滚动时域策略进行峰谷值判断；根据峰谷值判断结果对储能系统进行调度。有益效果：提升了对市场电价预测的精度，能够更好地捕获电价峰谷值，优化了充放电策略，有效地提升了自备储能系统的经济效益。
-
公开(公告)号：CN112862221A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110323604.X
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于实时电价的储能系统充放电决策方法，该方法包括以下步骤：采集预先设定地区若干年的电价数据及影响电价因素数据，并对电价数据及影响电价因素数据进行预处理；对电价数据进行处理，得到五分钟级与小时级的两组数据集，并分割两组数据集；基于若干年的历史电价数据及影响电价因素数据训练单步和多步的空洞卷积模型；将历史电价数据及实时电价数据载入单步和多步的空洞卷积模型，获取单步和多步的预测值，并采用跨小时滚动时域策略进行峰谷值判断；根据峰谷值判断结果对储能系统进行调度。有益效果：提升了对市场电价预测的精度，能够更好地捕获电价峰谷值，优化了充放电策略，有效地提升了自备储能系统的经济效益。
-
公开(公告)号：CN112688315A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011489534.7
申请日：2020-12-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于电动汽车配电网信息物理系统的攻防系统及方法，涉及智能电网安全技术领域。本发明包括EV Aggregator(电动汽车聚合器)可变容量分布式储能模型，用于模拟区域内电动汽车、充电桩集合的运行状态，基于可变阈值的攻击检测模型，用于根据节点量测值与估计值的偏差与设计的可变阈值进行对比，检测节点受攻击情况，有限防御成本下的FOG(雾)计算加密防御模型，用于在有限防御资源下对不同网络攻击的防御。面向储能的FDI(虚假数据注入)与DOS(拒绝服务)协同攻击模型，用于模拟针对电动汽车这一场景的网络攻击，确定未来新能源电网的潜在威胁。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
108
records
(took 0.109 seconds)
