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公开(公告)号：CN110826795B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201911056173.4
申请日：2019-10-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , H02J3/00
Abstract: 一种极端温度气象日母线日前负荷预测方法，属于电力系统母线负荷预测技术领域，该预测方法为根据母线负荷历史数据和气象因素历史数据进行统计分析，确定极端温度气象日；构建XGBoost预测模型，将原始特征集合经过特征选择后的最优特征子集所包含的全部特征作为XGBoost模型的输入训练模型，确定极端温度气象待测日母线负荷；所述原始特征集合由待预测时刻温度、电价、风速、风向、相对湿度、日期类型、气压，以及待预测时刻前一周母线历史负荷组成；所述最优特征子集所包含的全部特征是原始特征集合的部分或者整体。采用本发明的方法能够提高极端温度气象条件下母线负荷日前预测的精度。
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公开(公告)号：CN110826795A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911056173.4
申请日：2019-10-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 一种极端温度气象日母线日前负荷预测方法，属于电力系统母线负荷预测技术领域，该预测方法为根据母线负荷历史数据和气象因素历史数据进行统计分析，确定极端温度气象日；构建XGBoost预测模型，将原始特征集合经过特征选择后的最优特征子集所包含的全部特征作为XGBoost模型的输入训练模型，确定极端温度气象待测日母线负荷；所述原始特征集合由待预测时刻温度、电价、风速、风向、相对湿度、日期类型、气压，以及待预测时刻前一周母线历史负荷组成；所述最优特征子集所包含的全部特征是原始特征集合的部分或者整体。采用本发明的方法能够提高极端温度气象条件下母线负荷日前预测的精度。
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公开(公告)号：CN112613654B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202011503070.0
申请日：2020-12-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 潘霄 , 窦文雷 , 穆永强 , 宁辽逸 , 佟俊达 , 陈明丰 , 李剑峰 , 高靖 , 李芳 , 宋坤 , 张娜 , 颜宁 , 黄南天 , 王义贺 , 程孟増 , 吉星 , 商文颖 , 侯依昕 , 徐熙林 , 杨朔 , 李纯正 , 满林坤 , 刘禹彤 , 乔彦哲 , 牛俊
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于能源评估技术领域，尤其涉及一种基于多类型储能的综合能源系统灵活性评估方法。本发明在可再生能源高渗透的背景下分析灵活性资源调节特性，考虑不同灵活性资源灵活性响应能力与时间尺度、出力水平的关系；从量化评估着手，对于系统可用的灵活性资源类型和潜力进行相关研究，在概率方法框架下开展灵活性评估工作，灵活性供给与需求作为服从特定分布的随机变量，引入概率密度对其进行描述，从而构建相应数学模型。最后，将灵活性量化指标引入至综合能源系统规划工作中，优化得到不同灵活性约束阈值下的最优配置方案。本发明实现了系统灵活性平衡的量化评估，保证了高比例可再生能源的并网条件下，系统的灵活稳定运行。
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公开(公告)号：CN112785033B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202011465629.5
申请日：2020-12-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司东北分部
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，尤其涉及一种基于信息熵理论的风电无序性指标及预测效果评价方法。本发明包括以下步骤：步骤1.获取风电出力的随机分量；步骤2.计算第随机分量对应的概率；步骤3.分别计算风电出力预测的熵值与实际风电出力的熵值，并求取两者之差的绝对值；步骤4.判定预测方法的无序性模拟效果。本发明针对风电预测结果的稳定性和无序性的评估方法使用信息学熵理论对预测方法的稳定性和无序性进行评价，使预测评价方法的科学性与全面性能够得到显著的提高，并且还能够提高风电预测的准确性和稳定性。同时，本发明风电预测误差的平均值和分布标准较全面、精确，对于电网的稳定调频起到较为重要的作用。
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公开(公告)号：CN114113773B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202111330934.8
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于零样本学习的非侵入式负荷监测方法，涉及综合能源系统技术领域。该方法采集负荷端口的低压配电线路的数据，并进行数据处理；然后采用改进的阈值算法对负荷数据进行事件检测，分离出负荷设备的电压电流波形数据；将分离的各个负荷设备的数据输入训练好的设备大类分类训练模型，识别为设备大类，结合辅助信息给出初步的设备分类结果，采用相似性判别器来评估初步分类结果，根据结果反馈评估并给予不同的奖励，通过策略梯度指导辅助信息学习模型的建立，最终完成零样本分类模型识别设备种类的目的。同时考虑实时的环境温度对综合能源系统进行负荷非侵入式监测；该方法现了对具有用电行为和储能行为的负荷设备的非侵入式识别监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114421455A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111555683.3
申请日：2021-12-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于数据驱动的区域电网发电边际成本动态估算方法，该方法首先根据光伏、风电装机数量、预测风速、预测光照辐射强度计算出t时刻参与电力市场的间歇性可再生能源出力；其次基于日前预测负荷PL，求出t时刻参与电力市场的火电机组总出力Pcoal(t)；最后利用集成学习建立区域电网发电边际成本回归预测模型，以t时刻参与电力市场的火电机组总出力Pcoal(t)和t时刻煤价price‑coal(t)为输入特征，得到区域电网发电边际成本；为发电企业参与电力现货市场发电机组报价提供参考价格。
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公开(公告)号：CN114362147A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111499680.2
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , H02H7/26 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于电力信息物理系统技术领域，尤其涉及一种基于蚁群算法的配电网信息物理系统故障恢复方法。包括步骤1.建立配电网故障恢复的数学模；步骤2.将蚁群算法应用于配电网故障恢复中；步骤3.基于蚁群算法进行配电网故障的恢复。本发明引入先进的信息通信和计算技术来实现对海量数据的采集、传输和处理，实现信息系统和电力系统的深度融合，使现代电力系统发展成为电力网与信息网深度融合的电力信息物理系统。本发明在配电网的故障发生后，能够快速找出一套既能满足网络运行条件又能满足目标函数的开关运行方案，进行网络重构，最大限度恢复停电区域的供电，同时不引起非停电区域的过负荷，操作简单方便，解决了配电网运行中的一大问题。
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公开(公告)号：CN114113773A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111330934.8
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于零样本学习的非侵入式负荷监测方法，涉及综合能源系统技术领域。该方法采集负荷端口的低压配电线路的数据，并进行数据处理；然后采用改进的阈值算法对负荷数据进行事件检测，分离出负荷设备的电压电流波形数据；将分离的各个负荷设备的数据输入训练好的设备大类分类训练模型，识别为设备大类，结合辅助信息给出初步的设备分类结果，采用相似性判别器来评估初步分类结果，根据结果反馈评估并给予不同的奖励，通过策略梯度指导辅助信息学习模型的建立，最终完成零样本分类模型识别设备种类的目的。同时考虑实时的环境温度对综合能源系统进行负荷非侵入式监测；该方法现了对具有用电行为和储能行为的负荷设备的非侵入式识别监测。
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公开(公告)号：CN114021786A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111238972.0
申请日：2021-10-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 大连理工大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李卫东 , 李梓锋 , 张娜 , 张明理 , 徐熙林 , 潘霄 , 李铁 , 高靖 , 杨博 , 赵琳 , 李芳 , 满林坤 , 王义贺 , 王忠辉 , 李金起 , 刘禹彤 , 杨朔 , 刘凯 , 王宗元
Abstract: 一种面向随机生产模拟需求的系统频率最低点预测模型构建方法，应用于在快速频率响应备用规划问题中。首先以火电多机聚合方法为基础，通过水电与燃气机组的拓展，实现多类型机组参数聚合，建立了一种频率响应多资源的系统频率动态过程分析模型；以机组调速器特性表征机组频率动态变化过程，实现模型由高阶到低阶的实用性化简解析；以系统工况为零状态输入，完成由默认系统稳态到计及元件初始状态的频率动态追踪，以避免对稳定形势的误判进而更好地保障系统运行安全。本发明通过解析化简以及考虑元件初始运行状态，所建模型可兼顾计算精度与计算速度，适用于快速频率响应备用规划问题。
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公开(公告)号：CN112651110A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011466027.1
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
Inventor： 王征 , 穆永强 , 郭尚民 , 王勇 , 佟永吉 , 李剑峰 , 姜涛 , 朱洪波 , 陈明丰 , 刘鑫蕊 , 常鹏 , 高靖 , 潘霄 , 穆昱壮 , 王鹤霏 , 王义贺 , 王春凤 , 邓鑫阳 , 刘静波 , 姜雪
Abstract: 本发明提供一种基于多阶段动态博弈的恶性数据注入攻击防御方法，涉及电力信息物理系统技术领域。该方法首先将博弈过程视为攻防双方参与的双人博弈，将攻防双方的一次动作视为攻防博弈过程的一个阶段；计算节点中心度来表征电网不同节点的重要性，将节点中心度作为权向量，计算电网最优减载量作为攻防双方的收益；然后计算恶性数据在电网节点之间传播的渗流传播概率，建立多阶段攻防博弈模型；最后基于改进的Q学习算法，在每个博弈阶段引入不同的学习速率，重新定义攻防双方的最大收益计算公式，求解每个博弈阶段的纳什均衡解，并判断是否达到攻防博弈预估的总阶段Γ，若达到，则得到最优防御策略；反之则进行下一阶段攻防博弈。
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