-
公开(公告)号:CN114595693A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202011428365.6
申请日:2020-12-07
IPC分类号: G06F40/30 , G06F40/242 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种基于深度学习的文本情感分析方法,包括:步骤一:对文本样本数据进行预处理,人工预先进行情感评定等级标注;步骤二:构建用于在线文本情感分析的Self‑Attention深度学习模型,用训练集数据训练该模型;每次计算损失函数,计算输出层神经元的梯度并正向和反向传播更新每一层的网络参数值,直到达到截止条件后获取优化的Self‑Attention深度学习模型以及各网络参数;步骤三:采集实际文本语料数据,利用优化的Self‑Attention深度学习模型对数据进行处理,获取在线文本情感分析结果。
-
公开(公告)号:CN114037278A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111325170.3
申请日:2021-11-10
申请人: 国网辽宁省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
发明人: 高曦莹 , 关艳 , 张冶 , 陈洪禹 , 田浩杰 , 陆心怡 , 夏靖怡 , 周航 , 王馨璐 , 郭紫薇 , 孙嘉徽 , 郭丹 , 宋轩宇 , 于跃 , 刘志同 , 李哲 , 王铭玉 , 田贵阳 , 闫奕名 , 杨玥
摘要: 本发明公开了一种面向大工业用户低碳化治理评价方法,包括如下步骤:建立指标体系,并对指标体系内的指标进行指标性质划分;利用序分析法确定各指标的主观权重;利用变异系数法确定各指标的客观权重;基于最小二乘法,利用所述主观权重和客观权重计算各指标的组合权重;基于各指标的组合权重,利用TOPSIS综合评价方法对评价对象进行评价。该面向大工业用户低碳化治理评价方法,通过采用序分析法和变异系数法进行组合的组合赋权法,对大工业用户低碳治理评价上,既能克服不同大工业用户在不同水平上的分布问题,又能兼顾主客观权重的特点,克服大工业用户低碳治理的不确定性与模糊性,还可以直观的展示不同大工业用户的低碳治理水平。
-
公开(公告)号:CN112415268A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011125203.5
申请日:2020-10-20
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司营销服务中心 , 青岛鼎信通讯股份有限公司 , 国网计量中心有限公司
IPC分类号: G01R27/02
摘要: 本发明公开了一种基于集中器和电表的回路阻抗计算方法,包括以下步骤,步骤一,HPLC模块以一定时间间隔T1采集电表的电压电流有效值,集中器以一定时间间隔T2采集集中器两端的电压电流有效值;步骤二,HPLC模块通过判断电压电流是否超过电压变化阈值和电流变化阈值来判断两个相邻时间间隔内是否捕捉到了大负载投切;步骤三,HPLC如果捕捉到了负载投切,则转入步骤四,如果HPLC没有捕捉到负载投切,则继续捕捉;步骤四,集中器综合HPLC模块和集中器的电压电流数据计算回路阻抗。另外,该方法计算量小,电表将数据上传给集中器,只需根据电表和集中器的两次电压电流数据即可实现回路阻抗计算,具有很好的工程实用性。
-
公开(公告)号:CN118229163A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410520164.0
申请日:2024-04-28
申请人: 国网辽宁省电力有限公司营销服务中心
发明人: 关艳 , 蔡亦浓 , 郭丹 , 范文杰 , 赵健博 , 曲英男 , 刘俊宇 , 田浩杰 , 吴彤 , 张冶 , 王冰梅 , 程文玉 , 张润丹 , 蔡颖凯 , 田璐 , 李书斌 , 崔广泉 , 刘倩 , 尚越 , 张屹丹
IPC分类号: G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q20/22
摘要: 本发明的实施例提供了考虑负荷与新能源不确定性的辅助服务费用分摊方法。方法包括获取历史统计数据;从历史统计数据中选取不确定性变量,计算不确定性变量的机会约束;根据机会约束构建能量市场联合出清模型;基于能量市场联合出清模型构建拉格朗日函数;对拉格朗日函数进行求导,得到考虑新能源机组不确定性的辅助服务费用分摊因子和考虑负荷发电机组不确定性的辅助服务费用分摊因子,计算新能源机组以及负荷需要分摊支付的费用。以此方式,可以分析对各类市场主体收益以及市场整体运行效果的影响,以实现不平衡资金的合理分摊,最终形成适应于我国实际情况的激励相容的电力市场化体系。
-
公开(公告)号:CN116109057A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202211437325.7
申请日:2022-11-17
申请人: 国网辽宁省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q30/0202 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J15/00
摘要: 本发明的实施例提供了分布式电氢储能参与需求侧响应放电竞价策略优化方法。所述方法包括获取电氢储能设施参与需求侧响应放电竞价的数据,进行归一化处理;根据电氢储能设施参与需求侧响应竞价在所述固定时间范围的下一时刻的期望利润,计算电氢储能设施放电竞价策略报价的影响因子;以及计算需求侧电能需求量对电氢储能设施放电竞价策略报价的影响因子;计算电氢储能设施参与需求侧响应放电竞价的报价预测值和电量预测值。以此方式,可以根据期望利润、需求侧电能需求量的影响从而确定分布式电氢储能参与需求侧响应放电竞价申报的电量和报价,对竞价策略进行优化,提高分布式电氢储能参与需求侧响应竞价的经济性与适用性。
-
公开(公告)号:CN115714379A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211419977.8
申请日:2022-11-14
申请人: 国网辽宁省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明的实施例提供了基于电氢储能协调的电价碳价相关指数预测方法和设备。所述方法包括在固定时间范围内,以固定时间间隔获取目标区域内的电价碳价影响值,分别计算电源侧、电网侧和负荷侧对电氢储能协调的电价碳价相关指数的影响因子;根据电源侧、电网侧和负荷侧对电氢储能协调的电价碳价相关指数的影响因子,预测电价碳价相关指数。以此方式,可以计算电价碳价相关指数预测值,从而对新能源的发电减碳能力进行判断,以提升电网运行经济性。
-
公开(公告)号:CN114048200A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111324959.7
申请日:2021-11-10
申请人: 国网辽宁省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
发明人: 关艳 , 田浩杰 , 陈洪禹 , 孙殿家 , 张冶 , 吴彤 , 高曦莹 , 陆心怡 , 王一苗 , 王馨璐 , 郭丹 , 宋轩宇 , 王玥 , 于跃 , 杨佳璇 , 田贵阳 , 李哲 , 闫奕名 , 王铭玉
IPC分类号: G06F16/215 , G06K9/62 , G06Q30/02 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种计及缺失数据补齐的用户用电行为分析方法,包括如下步骤:采集用户的档案数据、表计电量数据和环境温湿度数据;对采集到的数据进行预处理(第一次数据恢复),之后,对预处理后的数据进行分类和用电特征提取,并根据不同用户类型进行分割存储;对预处理后的完整数据进行聚合再分类,并获取缺失数据用户所在的聚心及聚心上对应缺失数据时刻的第二次数据恢复值;计算两次数据恢复值的平均值,作为最终数据恢复值并进行二次数据恢复;利用恢复后的完整数据对用户用电行为进行分析。该计及缺失数据补齐的用户用电行为分析方法,通过采取两次对丢失数据的补全,可避免误差过大,可使得电力系统的计量数据更加完整准确。
-
公开(公告)号:CN118376866A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410817406.2
申请日:2024-06-24
申请人: 国网辽宁省电力有限公司营销服务中心
发明人: 康丽雁 , 尚莹 , 孙丽娜 , 刘璐 , 刘馨然 , 廖力莹 , 张穆昕 , 崔赫 , 赵磊洋 , 刘文宇 , 周海山 , 崔雨 , 李丹 , 李运泽 , 关艳 , 张润丹 , 程文玉 , 刘婕妤 , 姚远
IPC分类号: G01R31/00 , H02J13/00 , H05K5/02 , H05K5/03 , H05K7/20 , B01D46/12 , B01D53/26 , H01R13/635 , H01R13/639 , G01R1/04 , G01R1/02 , G01J5/48 , G01J5/00
摘要: 本发明公开了一种电力系统运维故障诊断装置,具体涉及电力设备故障检测技术领域,包括锁扣,所述锁扣后端上侧设有上盖机构,所述上盖机构下侧设有盒体组,所述盒体组下侧设有支撑组,所述盒体组左右两侧均设有防尘机构,所述盒体组中部设有故障诊断器,所述故障诊断器左侧设有三个连接组。本发明所述的一种电力系统运维故障诊断装置,通过外装组,对红外热像仪进行安装,使装置具备对电力系统运维故障诊断的辅助手段,且在上盖机构和分流盒、散热风扇、转动杆、转动架、阻隔板和防尘组的配合使用,使装置在散热过程中能够进行防尘和防潮,且在装置闭合的过程中对灰尘和水珠进行清除,在弹力部件与拉杆的配合使用,使外部电缆与装置快速脱离。
-
公开(公告)号:CN116796639A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310724331.9
申请日:2023-06-19
申请人: 国网辽宁省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明的实施例提供了短期电力负荷预测方法、装置及设备。所述方法包括获取电力需求时间序列数据,分解为高通系数和低通系数;分别与小波函数进行卷积,得到不同频带的小波系数,并按序排列,得到输入特征向量;将输入特征向量通过差分进化算法对小波系数进行优化,得到基于差分进化优化算法的径向基函数神经网络模型;对基于差分进化优化算法的径向基函数神经网络模型进行参数调整;利用参数调整后的基于差分进化优化算法的径向基函数神经网络模型对未来时间点的负荷进行预测。以此方式,可以解决了处理负荷数据中的高频波动性和非线性难题,提升了预测精度,适用于厂级以上的负荷需求预测,具备更佳的通用性和适用性。
-
公开(公告)号:CN115578065A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211276370.9
申请日:2022-10-19
申请人: 国网辽宁省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明的实施例涉及电网信息处理领域,提供了发电企业电费账单的发布与核对方法、系统和设备。所述方法包括从电费基础数据中获取区域内的发电企业在预设时间范围的发电数据,对所述发电数据按照预设项进行抽取,得到电量基础表;对每个发电企业在预设时间范围内的电量进行电费计算,得到各个发电企业的电费账单;将所述电费账单对对应发电企业进行公布,使发电企业根据对应的电费账单进行账单核对,将核对结果返回;获取所述核对结果,对所述核对结果进行确认。以此方式,可以实现电费线上统计、流转,提高电费统计的准确性和时效性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-