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公开(公告)号:CN117668644A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311615543.X
申请日:2023-11-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/2337 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 一种基于神经网络电动车充电负荷预测方法、系统及存储介质,方法包括:应用模糊评价的方法对历史负荷数据进行分类;基于灰色系统理论进一步处理挖掘负荷数据相似度,取按相关度排序的前n项历史负荷数据,根据时间顺序建立新的历史负荷数据序列;利用根据时间顺序建立新的历史负荷数据序列作为训练集训练BP神经网络,建立BP神经网络模型,基于BP神经网络模型实现电动车充电负荷预测。系统包括:历史负荷数据分类模块、历史负荷数据序列生成模块和电动车充电负荷预测模块。优点是:提高日常电动车充电负荷预测精度,简化输入,使得挖掘的数据序列与预报日间存在相似的负荷特征,能更准确地反映变化规律。
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公开(公告)号:CN117674131A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311685455.7
申请日:2023-12-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种短期充电负荷预测方法、系统及存储介质,包括如下步骤,充电负荷序列分解,包括不良数据处理和基于多层离散小波对充电负荷序列分解;搭建CNN‑BiGRU神经网络模型,采用卷积神经网络CNN模型提取输入数据中的重要关联特征,然后采用双向门控神经网络BiGRU提取输入数据中的时序特征,最后通过全连接层来整合CNN‑BiGRU网络提取的特征;构建基于多层小波分解的CNN‑BiGRU神经网络充电负荷预测模型。解决了影响因素与充电负荷变化特征之间的内在关联,增强模型的学习能力,不受不良数据影响,有利于提高模型的泛化能力和预测精度,有效提取隐藏在影响因素内部的重要特征信息,进一步提升模型的解释性和预测性。
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公开(公告)号:CN219041246U
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202223184819.7
申请日:2022-11-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02G1/08
Abstract: 一种高压电缆敷设便捷穿管器,包括固定套设在高压电缆外面的电缆轴套,其特殊之处是:所述电缆轴套外形为正多边形,在电缆轴套外壁沿圆周方向均布有多个安装槽,安装槽两端为矩形凹槽,在安装槽两端的矩形凹槽内分别插入有弹性滑块,并在两端的弹性滑块之间设有可旋转的弹性辊轴,弹性辊轴两端的轴头与弹性滑块通过间隙配合插接,在弹性滑块与矩形凹槽内底面之间分别设有压力弹簧,用于实现弹性滑块和弹性辊轴的弹性伸缩。有益效果:能够大大降低高压电缆和敷设电缆管之间的摩擦,有效减小电缆敷设阻力,使电缆不易发生卡位,避免电缆在拖拽时的损伤,使用方便快捷。可使弹性辊轴与电缆管内壁贴合更好,确保高压电缆穿设更加顺畅。
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