弧垂的测量方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116295031B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202310190733.5

    申请日:2023-02-24

    摘要: 本申请涉及一种弧垂的测量方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:针对目标输电线进行图像采集,得到对应的序列图像,所述目标输电线上部署有至少一个预设目标;对所述序列图像进行语义分割处理,得到包括所述目标输电线和所述预设目标的各语义分割图;根据各所述预设目标对应的各第一图像坐标集、所述目标输电线中各悬挂点对应的各第二图像坐标集以及语义分割图的内外方位元素,确定所述目标输电线在地面测量坐标系上的曲线关系式;根据所述目标输电线在所述地面测量坐标系上的所述曲线关系式,确定所述目标输电线的弧垂。本方案可以提高弧垂的测量效率。

    一种点云质量评估方法及装置

    公开(公告)号:CN107767375B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201711064190.3

    申请日:2017-11-02

    摘要: 本发明公开了一种点云质量评估方法及装置,包括:S1:获取点云噪声比、点云密度、点云厚度和点云重叠度,分别将点云噪声比、点云密度、点云厚度和点云重叠度与预置评分标准进行比对,获取点云噪声比的评分、点云密度的评分、点云厚度的评分和点云重叠度的评分;S2:将点云噪声比的评分、点云密度的评分、点云厚度的评分和点云重叠度的评分乘以预置权值并求和得到点云质量的评估值,并将点云质量的评估值与预置点云质量评价标准进行比对,获取点云质量的评价。本发明的点云质量评价方法将点云噪声比、点云密度、点云厚度和点云重叠度纳入点云质量的评价指标当中,能够全面得对点云质量进行评估,解决了当前无法对点云质量进行有效评估的技术问题。

    树种的识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN111091030A

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201811243826.5

    申请日:2018-10-24

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明涉及一种树种的识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质。该方法可以包括:获取林木区域的激光雷达数据和多光谱影像;根据激光雷达数据,获取林木区域的冠层高度模型;根据冠层高度模型和预设的分类参数,获取林木区域中树种的矢量分布图;根据矢量分布图与多光谱影像,得到树种分布图。该方法中由于激光雷达数据能够直接获得地物点的空间三维坐标,直观准确地还原林木区域的空间形态和几何关系,提高了获取的林木区域中树种的矢量分布图的精度;另外,多光谱影像能够得到林木区域树种的色彩信息,提高了计算机设备根据矢量分布图与多光谱影像得到树种分布图的精度,进而提高了对林木区域树种识别分类的精度。

    遥感影像变化检测的方法及系统

    公开(公告)号:CN105225227B

    公开(公告)日:2018-03-30

    申请号:CN201510563993.8

    申请日:2015-09-07

    IPC分类号: G06T7/10

    摘要: 本发明公开了一种遥感影像变化检测的方法及系统。其中该方法包括以下步骤:以前一时相遥感影像相对应的矢量图斑为基准对后一时相遥感影像进行分割,获取后一时相遥感影像的分割图斑;提取所分割图斑对应前一时相遥感影像区域的全部或部分光谱特征和纹理特征构成前一空间向量特征,并根据前一空间向量特征构建前一空间向量;提取所选择分割图斑的与前一空间向量特征相对应的特征构成后一空间向量特征,并根据后一空间特征向量构建后一空间向量;通过比较后一空间向量和前一空间向量判断所选择的分割图斑是否发生变化。其检测椒盐噪声小,检测精度高。