一种输电线路滑坡危险性预测方法及其设备

    公开(公告)号:CN111582597A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010406954.8

    申请日:2020-05-14

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种输电线路滑坡危险性预测方法,基于多种来源、多种类型数据收集和准备,利用空间数据数字栅格化对输电线路区域的相关灾害因素数据进行提取、量化和分析处理,利用GIS叠加分析方法建立地理空间信息模型进行输电线路区域滑坡灾害危险性预测。综合地形、地貌、地质、植被、水文、气象因素和工程诱发因素,采用层次分析法计算各参数指标权重,最后通过数据标准化、重分类,模型建立与求解,确定输电线路区域的滑坡灾害危险等级。本发明通过采用层次分析法和地理空间信息模型对输电线路区域的滑坡灾害进行了风险等级划分,为输电线路安全防治提供了可靠依据。

    机载LiDAR点云道路信息提取方法及装置

    公开(公告)号:CN108919295A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810460294.4

    申请日:2018-05-15

    摘要: 本发明提供一种机载LiDAR点云道路信息提取方法及装置,包括:对获取的待检测道路的点云数据进行滤波获得地面点云数据;对地面点云数据建立二维网格;确定每个网格对应的第一平均高程值,和所有临近网格对应的最高高程、最低高程和第二平均高程值,并根据这些数值确定所有临近网格中是否存在道路点网格;当存在道路点网格时,将所有道路点网格进行网格聚类确定道路点网格簇;根据每个道路点网格簇的大小,确定道路点网格簇中的点云数据是否为道路点云数据。该方案对点云建立标准空间网格,利用其空间分布特征及相互高程差的关系确定道路位置,并根据网格聚类的生长方式确定存在道路的网格,达到提取道路的目的。