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公开(公告)号：CN117371206A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311315299.5
申请日：2023-10-11
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/24 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F113/04 , G06F119/12
摘要： 本申请公开了一种电网频率稳定特性分析方法、装置、设备及介质，涉及电网动态稳定分析与评估技术领域。方法包括：根据目标电网的网架结构搭建仿真模型并对其进行暂态时域仿真得到历史运行记录的时域仿真结果；确定目标电网中的监测节点并获取它的空间特征输入；构建时空图卷积神经网络模型，基于时域仿真结果与空间特征输入对模型进行训练得到频率稳定评估模型；当电网在运行过程中遭遇故障扰动时，获取监测节点的在线监测实际特征数据，并将在线监测实际特征数据输入至频率稳定评估模型，以便根据频率稳定评估模型输出的评估结果对电网频率进行分析。通过本申请的技术方案，可以对电网的频率稳定特性进行全面深入的分析和评估。
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公开(公告)号：CN118971219A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411028621.0
申请日：2024-07-30
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于双通道深度神经网络的电力系统频率稳定控制方法，其包括：确定受端系统中可能的故障设置集合；在受端系统的时域仿真；在受端系统正常运行所允许范围内，结合受端系统中各种可能的频率稳定控制措施，组成一系列可行的控制动作集合；电力系统实际运行中，若出现故障导致有功功率缺额，实时采集关键节点的特征量数据，控制动作集合中各个动作量数据依次与特征量数据组合送入预训练完成的回归神经网络中预测受端系统频率，以该频率为标准，筛选出可靠控制动作；将所有可靠控制动作进行二次筛选，获得受端系统当前故障条件下的最优频率稳定控制动作。本发明输出的频率稳定控制动作能有效恢复受端系统频率。
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公开(公告)号：CN117828993A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410013975.1
申请日：2024-01-03
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , H02J3/24 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种电网的频率稳定性确定方法、系统、电子设备及介质，涉及电力系统领域，将平面图与监测站点的时序频率数据相结合，生成的暂态时序动画可以从时域和空间两个角度准确全面的反映目标电网的实际运行状况，预先构建的三维卷积神经网络模型可以根据暂态时序动画直接确定目标电网的频率稳定性；利用易获得的时空信息取代繁杂的器件建模过程，极大减小了工作量，三维卷积神经网络模型可以通过暂态时序动画同时提取目标电网频率响应的时序特征和结合地理信息的空间特征，通过构建暂态时序动画可视化输入信息，提高三维卷积神经网络模型的透明度，保证输入数据的关键信息不被遗漏，提高了最终频率稳定评估结果的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN115526429A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211336429.9
申请日：2022-10-28
申请人： 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种风电功率预测误差解耦分析方法，属于风电功率预测领域。方法包括基于风电场历史数据，获取风电预测误差解耦所需的数据；结合实际风电场预测流程，将风电预测分为数值天气预报、风‑电转换模型、预测结果校正三个环节；考虑到校正环节与其他两个环节耦合关系较弱，先对预测结果校正造成的误差进行计算；拟合风‑电转换模型，在此基础上拟合真实气象条件下的风‑电转换模型输出，并与数值天气预报条件下的输出进行对比，计算风‑电转换模型在不同气象条件下误差的变化；最终，综合各环节，建立风电误差解耦方程；求解该方程并计算误差占比。本发明可对造成风电功率预测误差的关键影响因素进行可靠辨识。
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