公开(公告)号：CN117391918A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311330907.X

申请日：2023-10-13

申请人： 国网陕西省电力有限公司咸阳供电公司 ,  四川数聚智造科技有限公司

发明人： 许知博 ,  张杰 ,  赵航 ,  李轶 ,  周梁 ,  李小卫 ,  廖强 ,  王月超 ,  张宇 ,  王哲 ,  顾华鑫 ,  吴哲潇 ,  朱琳

IPC分类号： G06T1/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/46 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及图像处理领域，提供了一种基于变电站智能巡检的相机水印生成及WIoU校验得分算法。本发明的目的解决数字水印在变电站图像异常中导致的误检问题。主要方案包括建立变电站的原始图像数据集A+set及水印图像数据B+set；利用水印图像数据B+set，生成水印生成图片数据集C+set；以原始图像数据集A+set与水印生成图片数据集C+set为训练集，训练适应变电站异常检测系统的水印定位检测模型；然后计算图像整体WIoU分数；最后自动化迭代训练集，将特征提取法应用到随机生成水印生成图片数据集的过程中，增强模型的泛化能力，学习更多的图像的高维特征，得到最终水印定位检测模型。

公开(公告)号：CN117392373A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311330113.3

申请日：2023-10-13

申请人： 国网陕西省电力有限公司咸阳供电公司 ,  四川数聚智造科技有限公司

发明人： 许知博 ,  赵航 ,  张杰 ,  贾静 ,  刘露莎 ,  周磊 ,  廖强 ,  王月超 ,  张宇 ,  王哲 ,  顾华鑫 ,  吴哲潇 ,  朱琳

IPC分类号： G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/28

摘要： 本发明涉及图像识别领域，提供了一种基于拉普拉斯变化的多阈值图像模糊判别方法及存储介质，主旨在于解决现有的对图像做拉普拉斯变换，最后求方差与一阈值比较的方法在多变场景下容易产生误报的问题。主要方案包括对待判别图像进行灰度化和拉普拉变换；外部获取或默认固定相机水印信息区域，计算去除相机水印信息的区域的拉普拉变换的方差，通过设置的阈值1与之比较来判别图像是模糊还是清晰；若判别为清晰则进一步通过外部获取或默认固定特写区域，计算特写区域的拉普拉变换的方差，通过设置的阈值2与之比较来判别图像是模糊还是清晰。

公开(公告)号：CN118396919B

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410202143.4

申请日：2024-02-23

申请人： 四川数聚智造科技有限公司

发明人： 祝礼佳 ,  廖强 ,  王月超 ,  吴哲潇 ,  王哲 ,  刘阳 ,  张一帆 ,  王涛

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于图像处理领域，提供了一种基于正样本的深度学习缺陷检测方法及装置。通过结合正样本深度学习技术和级联检测网络，有效解决了传统方法中存在的样本不平衡、环境干扰和微小缺陷检测难题，提高了检测的准确性和鲁棒性。主要方案包括以下步骤：对正常样本数据集DatasetA进行预处理，得到预处理后的数据集DatasetA；对预处理后的数据集DatasetA进行一级检测网络训练，得到感兴趣区域定位模型DetectModel；对原始正常样本数据集DatasetA输入DetectModel，构建底图数据集DatasetB，对底图数据集DatasetB进行二级检测网络训练，得到工业缺陷检测模型；对实际生产应用过程中的异常图像Isrc进行检测，输出异常区域。

公开(公告)号：CN118918495A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410572263.3

申请日：2024-05-09

申请人： 四川数聚智造科技有限公司

发明人： 廖强 ,  王月超 ,  陈睿 ,  冯永建 ,  吴哲潇 ,  王哲 ,  邓川 ,  张宇 ,  祝礼佳 ,  朱琳 ,  林杰 ,  罗进 ,  孙春 ,  曾金龙 ,  杨希翔 ,  聂鸿杰 ,  周娟

IPC分类号： G06V20/17 ,  G06V20/40 ,  G06V20/70 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26

摘要： 本发明涉及图像安全监管领域，提供了一种基于正样本的多帧动态处理的山火异常检测方法。目的在于通过创新的动态处理和正样本策略，提高山火检测算法的精确率和稳定性，特别是在输电场景中的应用，从而有效减少误报和提高检测效率。主要方案包括，通过标注山火数据，获得精细数据集，训练检测模型。视频帧经差分处理识别变化区域，提取特定大小区域并映射到N等分掩码，实现动态目标检测。天空分割模型和OpenCV处理图像，保存天空区域轮廓，过滤云层误报。计分机制判断告警，连续加分超过指定阈值则告警。告警后，火警评分清零，启动冷却期，暂停告警。

公开(公告)号：CN118212196B

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410309453.6

申请日：2024-03-18

申请人： 四川数聚智造科技有限公司

发明人： 王涛 ,  廖强 ,  王月超 ,  刘阳 ,  吴哲潇 ,  祝礼佳 ,  王哲 ,  李越

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T5/77 ,  G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0455

摘要： 本发明涉及工业图像处理领域，提供了一种基于图像修复的工业缺陷检测方法。主旨在于解决了现有方法在图像边缘处表现不佳，重建质量较差的问题。主要方案包括正样本及其对应特征向量组成的，作为正常样本的标准，正样本通过在ImageNet数据集上训练的特征提取器生成特征向量，并存入库中；输入一张待检测图像，计算其与参考底图库中特征向量的余弦相似度，选择相似度最高的参考底图；将参考底图进行边缘提取，作为待检测图像的参考边缘，参考边缘与待检测图像在通道维度进行融合，得到融合特征；将融合特征传入图像修复网络进行修复，输出与待检测图像对齐的重建图像；将生成的重建图像与待检测图像计算残差图像，筛选容许的缺陷，判断待检测图像是否存在缺陷。

公开(公告)号：CN118506117A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410571920.2

申请日：2024-05-09

申请人： 四川数聚智造科技有限公司

发明人： 廖强 ,  王月超 ,  陈睿 ,  邓川 ,  柏旭 ,  冯翔翊 ,  张宇 ,  冯永建 ,  吴哲潇 ,  王哲 ,  朱琳 ,  林杰 ,  罗进 ,  孙春 ,  曾金龙 ,  杨希翔 ,  聂鸿杰 ,  周娟

IPC分类号： G06V10/77 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895

摘要： 本技术主要涉及输电安全监管领域和工业图像特征挖掘领域，主要提供了一种基于正负样本的输电通道半监督特征挖掘方法。解决了传统目标检测算法在复杂场景下对小目标、遮挡目标和模糊目标的识别难题，提升了风险控制和安全监管的准确性。主要方案包括对正负样本进行独立的SwinTransformer特征编码器和特征扩散前向模块处理，得到一个输电场景的多头特征生成器；对负样本和正样本进行处理，通过交叉注意力模块和多头特征生成器生成输电场景特征图，并对其进行处理以得到实例分割预测、场景物体表示编码和实例类别或实例描述预测。

公开(公告)号：CN117197112B

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202311264156.6

申请日：2023-09-26

申请人： 四川数聚智造科技有限公司

发明人： 廖强 ,  王月超 ,  吴哲潇 ,  顾小科 ,  唐志昊 ,  刘阳 ,  刘雁豪 ,  胡昊天 ,  张一帆 ,  邓川 ,  祝礼佳

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/24

摘要： 本发明公开了一种基于样本比对的工业丝印缺陷检测方法及系统，属于工业图像处理技术领域，解决现有技术在异常样本稀疏和不可预见的情况下，无法对工业丝印缺陷进行精确检测的问题。本发明标注获取的正常样本库中的各图中的待检测目标区域，并训练模型，训练后识别待识别图像中的待识别区域，并截取区域图像作为待识别兴趣区域；对正常样本库中的底图和待识别兴趣区域进行折射光线过滤处理，分别得到校正后的底图库和待检测图；基于底图库选取与待检测图最相似的top3底图；基于top3的底图和待检测图进行视觉上的对齐处理；对齐处理后，求top3的各底图与待检测图的绝对值差得到差异图，并基于差异图进行后处理，得到缺陷区域。本发明用于工业丝印缺陷检测。

公开(公告)号：CN117197112A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311264156.6

申请日：2023-09-26

申请人： 四川数聚智造科技有限公司

发明人： 廖强 ,  王月超 ,  吴哲潇 ,  顾小科 ,  唐志昊 ,  刘阳 ,  刘雁豪 ,  胡昊天 ,  张一帆 ,  邓川 ,  祝礼佳

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/24

摘要： 本发明公开了一种基于样本比对的工业丝印缺陷检测方法及系统，属于工业图像处理技术领域，解决现有技术在异常样本稀疏和不可预见的情况下，无法对工业丝印缺陷进行精确检测的问题。本发明标注获取的正常样本库中的各图中的待检测目标区域，并训练模型，训练后识别待识别图像中的待识别区域，并截取区域图像作为待识别兴趣区域；对正常样本库中的底图和待识别兴趣区域进行折射光线过滤处理，分别得到校正后的底图库和待检测图；基于底图库选取与待检测图最相似的top3底图；基于top3的底图和待检测图进行视觉上的对齐处理；对齐处理后，求top3的各底图与待检测图的绝对值差得到差异图，并基于差异图进行后处理，得到缺陷区域。本发明用于工业丝印缺陷检测。

公开(公告)号：CN118155064A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410258565.3

申请日：2024-03-07

申请人： 四川数聚智造科技有限公司

发明人： 张宇 ,  廖强 ,  王月超 ,  吴哲潇 ,  邓川 ,  祝礼佳 ,  柏旭

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V10/25

摘要： 本发明涉及智能视觉监控领域，提供了一种基于正常样本库的输电线高空异常检测方法及装置。主旨在于解决高空输电线异常检测中负样本收集困难、异常涵盖量少和异常漏检风险大的问题。主要方案包括对输电线高空异常检测图像进行预处理，建立正常样本库；对检测图像进行预处理，得到模型检测输入图像image_in；通过MemSeg模型进行异常检测，得到异常分割二值图像mask_seg；对检测图像进行相机水印检测和二值化，得到去水印区域mask_wm；结合MemSeg模型和相机水印检测结果，得到最终的异常区域二值图mask_out；对最终的异常区域进行轮廓检测和外接矩形计算，得到异常输出。

公开(公告)号：CN118037678A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410202149.1

申请日：2024-02-23

申请人： 四川数聚智造科技有限公司

发明人： 张一帆 ,  廖强 ,  王月超 ,  吴哲潇 ,  祝礼佳 ,  王哲 ,  刘阳 ,  王涛

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/42 ,  G06V10/40 ,  G06V10/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895

摘要： 本发明涉及工业图像处理技术领域，提供了一种基于改进变分自编码器的工业表面缺陷检测方法及装置。本发明的主旨在于解决工业表面缺陷检测中存在的样本稀疏性、全局上下文建模难题以及泛化能力差的问题。主要方案包括采用光电眼触发频闪光源和相机，构建正常样本库并划分为训练、验证、测试集。利用YOLO目标检测算法，标注并训练模型以识别待检测区域，进而截取图像输入Transformer。Transformer encoder提取图像高级特征并捕捉全局上下文。VAE编码器将特征映射至潜在空间，并通过解码器重构图像。使用均方误差损失函数比较原图与重构图的差异，设定阈值以判断异常。