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公开(公告)号：CN113904382A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111246448.8
申请日：2021-10-26
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本申请属于电力系统时序运行模拟领域，涉及一种多能源电力系统时序运行模拟方法、装置、电子设备及存储介质。本方法首先建立风电、光伏等多能源电源的运行模型；对具有日以上调节能力的水库进行以月为时间尺度的中长期月末库容优化；进行以日为时间尺度的梯级水电电量分解；最后对电力系统进行以小时为时间尺度的滚动运行优化，所建立的模型可以转化为混合整数线性规划问题进行求解，得到全年时序运行模拟结果。本方法折中平衡了长程时序相关建模能力和短时波动建模能力，在提高计算效率的同时较为准确地描述系统全年小时分辨率的运行风险。本方法对可再生能源发电基地的规划和运行有指导意义，并为以多能互补加储能配置电网清洁化探索提供帮助。
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公开(公告)号：CN113904382B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202111246448.8
申请日：2021-10-26
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本申请属于电力系统时序运行模拟领域，涉及一种多能源电力系统时序运行模拟方法、装置、电子设备及存储介质。本方法首先建立风电、光伏等多能源电源的运行模型；对具有日以上调节能力的水库进行以月为时间尺度的中长期月末库容优化；进行以日为时间尺度的梯级水电电量分解；最后对电力系统进行以小时为时间尺度的滚动运行优化，所建立的模型可以转化为混合整数线性规划问题进行求解，得到全年时序运行模拟结果。本方法折中平衡了长程时序相关建模能力和短时波动建模能力，在提高计算效率的同时较为准确地描述系统全年小时分辨率的运行风险。本方法对可再生能源发电基地的规划和运行有指导意义，并为以多能互补加储能配置电网清洁化探索提供帮助。
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公开(公告)号：CN114282336B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202110772633.4
申请日：2021-07-08
申请人： 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司西北分部 , 南京工业大学
发明人： 方保民 , 马晓伟 , 李延和 , 郝丽丽 , 王光辉 , 李兵 , 陈浩 , 吕肖旭 , 李剑 , 邵逸君 , 任景 , 徐有蕊 , 薛晨 , 向异 , 李晶华 , 孙剑影 , 鲜文军 , 董少鹏 , 周炜 , 苟晓侃
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种新能源电站出力场景生成方法，包括：获取所有新能源电站时序功率数据；根据获取到的新能源电站时序功率数据，利用Copula函数建立同类型新能源电站的空间相关性模型，对建立的模型进行随机抽样，得到初始新能源电站出力场景S1；根据典型新能源电站的出力波动序列，对新能源电站出力场景进行数据重构，得到重构后的新能源电站出力场景S1’；根据预设的典型日选取方法选取典型日，对各典型日进行建模和重构，得到满足典型日特征的新能源出力场景Si；采用得到的Si替换S1’中相应第i次模拟场景Si’的对应时段，生成新能源电站出力场景。本发明能够兼顾时空相关性，提高新能源电站出力场景生产的准确性。
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公开(公告)号：CN113507128B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202110794297.3
申请日：2021-07-14
申请人： 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司西北分部 , 中国农业大学
摘要： 本发明公开了一种特高压直流换流站近场无功优化配置方法，包括以下步骤：1)确定目标特高压直流送端电网及其网络运行参数，确定拟接入无功补偿设备的节点范围；2)以特高压换流站交流母线电压和某一电网关键节点母线电压为优化目标建立非线性优化模型；3)评估无功变化时各节点电压的变化大小，计算其灵敏度，根据灵敏度大小形成无功配置节点初选合集；4)对无功配置节点初选合集进行无功功率补偿计算，形成最终的节点补偿配置方案。
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公开(公告)号：CN114282336A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202110772633.4
申请日：2021-07-08
申请人： 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司西北分部 , 南京工业大学
发明人： 方保民 , 马晓伟 , 李延和 , 郝丽丽 , 王光辉 , 李兵 , 陈浩 , 吕肖旭 , 李剑 , 邵逸君 , 任景 , 徐有蕊 , 薛晨 , 向异 , 李晶华 , 孙剑影 , 鲜文军 , 董少鹏 , 周炜 , 苟晓侃
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种新能源电站出力场景生成方法，包括：获取所有新能源电站时序功率数据；根据获取到的新能源电站时序功率数据，利用Copula函数建立同类型新能源电站的空间相关性模型，对建立的模型进行随机抽样，得到初始新能源电站出力场景S1；根据典型新能源电站的出力波动序列，对新能源电站出力场景进行数据重构，得到重构后的新能源电站出力场景S1’；根据预设的典型日选取方法选取典型日，对各典型日进行建模和重构，得到满足典型日特征的新能源出力场景Si；采用得到的Si替换S1’中相应第i次模拟场景Si’的对应时段，生成新能源电站出力场景。本发明能够兼顾时空相关性，提高新能源电站出力场景生产的准确性。
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公开(公告)号：CN113507128A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110794297.3
申请日：2021-07-14
申请人： 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司西北分部 , 中国农业大学
摘要： 本发明公开了一种特高压直流换流站近场无功优化配置方法，包括以下步骤：1)确定目标特高压直流送端电网及其网络运行参数，确定拟接入无功补偿设备的节点范围；2)以特高压换流站交流母线电压和某一电网关键节点母线电压为优化目标建立非线性优化模型；3)评估无功变化时各节点电压的变化大小，计算其灵敏度，根据灵敏度大小形成无功配置节点初选合集；4)对无功配置节点初选合集进行无功功率补偿计算，形成最终的节点补偿配置方案。
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公开(公告)号：CN111582441B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202010298982.2
申请日：2020-04-16
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种共享循环神经网络的高效值函数迭代强化学习方法，该方法包括：通过智能体与环境进行交互获得样本数据，并将样本数据添加至样本池中；在样本池中随机选取样本数据作为训练样本数据；根据训练样本数据对Critic网络的输出进行归一化，并对其MLP网络和共享LSTM参数进行更新；循环迭代对Critic网络更新两次后，根据训练样本数据对Actor网络的MLP部分参数进行更新；对Critic网络中的第三Critic网络和第四Critic网络、Actor网络的第二Actor网络参数进行更新。该方法将循环神经网络与值函数迭代相结合，提高算法训练效率，缩短算法训练时间。
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公开(公告)号：CN111582439A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010291366.4
申请日：2020-04-14
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种状态部分可观测强化学习算法的高效采样更新方法及装置，其中，方法包括：采集智能体与环境交互生成的交互数据，并将交互数据添加至样本池中；从样本池中随机选取多条样本片段，生成训练样本数据；根据训练样本数据对更新长短时记忆网络的网络参数。根据本申请的更新方法，可以极大缩短算法训练时间、提高算法表现，不但提高更新效率，而且有效保证更新的准确性，提升算法的使用体验。
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公开(公告)号：CN111582439B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202010291366.4
申请日：2020-04-14
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种状态部分可观测强化学习算法的高效采样更新方法及装置，其中，方法包括：采集智能体与环境交互生成的交互数据，并将交互数据添加至样本池中；从样本池中随机选取多条样本片段，生成训练样本数据；根据训练样本数据对更新长短时记忆网络的网络参数。根据本申请的更新方法，可以极大缩短算法训练时间、提高算法表现，不但提高更新效率，而且有效保证更新的准确性，提升算法的使用体验。
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公开(公告)号：CN111582441A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010298982.2
申请日：2020-04-16
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种共享循环神经网络的高效值函数迭代强化学习方法，该方法包括：通过智能体与环境进行交互获得样本数据，并将样本数据添加至样本池中；在样本池中随机选取样本数据作为训练样本数据；根据训练样本数据对Critic网络的输出进行归一化，并对其MLP网络和共享LSTM参数进行更新；循环迭代对Critic网络更新两次后，根据训练样本数据对Actor网络的MLP部分参数进行更新；对Critic网络中的第三Critic网络和第四Critic网络、Actor网络的第二Actor网络参数进行更新。该方法将循环神经网络与值函数迭代相结合，提高算法训练效率，缩短算法训练时间。
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