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公开(公告)号：CN110942212B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201911284242.7
申请日：2019-12-13
申请人： 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国网青海省电力公司
摘要： 一种基于梯级水库运行系数的梯级水库优化运行方法，涉及梯级水库运行的技术领域，其特征在于：第一步：梯级水库运行系数进行运算；第二步：建立梯级水库运行系数优化模型；第三步：进行综合求解。本发明的有益效果在于：提出了水库峰分配系数和基荷系数两个指标，确定了研究周期内系统剩余电量在各梯级水电站间如何分配，以及各水电站的总发电能力在时序上如何分配。以月内最大外送电量缺额率最小为优化目标，考虑到梯级水库出力约束、库容约束、流量约束、水力关系约束等条件，建立了梯级水库运行系数的优化模型，并求解得到梯级水电时空优化分配结果，对于新能源基地长期规划和建设具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN110942212A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911284242.7
申请日：2019-12-13
申请人： 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国网青海省电力公司
摘要： 一种基于梯级水库运行系数的梯级水库优化运行方法，涉及梯级水库运行的技术领域，其特征在于：第一步：梯级水库运行系数进行运算；第二步：建立梯级水库运行系数优化模型；第三步：进行综合求解。本发明的有益效果在于：提出了水库峰分配系数和基荷系数两个指标，确定了研究周期内系统剩余电量在各梯级水电站间如何分配，以及各水电站的总发电能力在时序上如何分配。以月内最大外送电量缺额率最小为优化目标，考虑到梯级水库出力约束、库容约束、流量约束、水力关系约束等条件，建立了梯级水库运行系数的优化模型，并求解得到梯级水电时空优化分配结果，对于新能源基地长期规划和建设具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN113904382A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111246448.8
申请日：2021-10-26
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本申请属于电力系统时序运行模拟领域，涉及一种多能源电力系统时序运行模拟方法、装置、电子设备及存储介质。本方法首先建立风电、光伏等多能源电源的运行模型；对具有日以上调节能力的水库进行以月为时间尺度的中长期月末库容优化；进行以日为时间尺度的梯级水电电量分解；最后对电力系统进行以小时为时间尺度的滚动运行优化，所建立的模型可以转化为混合整数线性规划问题进行求解，得到全年时序运行模拟结果。本方法折中平衡了长程时序相关建模能力和短时波动建模能力，在提高计算效率的同时较为准确地描述系统全年小时分辨率的运行风险。本方法对可再生能源发电基地的规划和运行有指导意义，并为以多能互补加储能配置电网清洁化探索提供帮助。
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公开(公告)号：CN113904382B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202111246448.8
申请日：2021-10-26
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本申请属于电力系统时序运行模拟领域，涉及一种多能源电力系统时序运行模拟方法、装置、电子设备及存储介质。本方法首先建立风电、光伏等多能源电源的运行模型；对具有日以上调节能力的水库进行以月为时间尺度的中长期月末库容优化；进行以日为时间尺度的梯级水电电量分解；最后对电力系统进行以小时为时间尺度的滚动运行优化，所建立的模型可以转化为混合整数线性规划问题进行求解，得到全年时序运行模拟结果。本方法折中平衡了长程时序相关建模能力和短时波动建模能力，在提高计算效率的同时较为准确地描述系统全年小时分辨率的运行风险。本方法对可再生能源发电基地的规划和运行有指导意义，并为以多能互补加储能配置电网清洁化探索提供帮助。
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公开(公告)号：CN105553701A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510912302.0
申请日：2015-12-11
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司西宁供电公司 , 泰豪软件股份有限公司
CPC分类号： H04L41/0659 , H04L67/1034
摘要： 本发明提供一种配网调控系统及其控制方法，所述配网调控系统包括：用于查询和输入电网信息的终端；用于存储配网相关的应用程序和数据的服务器单元，所述服务器单元和所述终端通过网络连接；其中，所述服务器单元设置有主服务器和备用服务器，并且所述主服务器和备用服务器之间可以交换心跳信号；以及分别与所述主服务器和备用服务器连接的存储器单元；对于用户而言，这一过程是全自动的，在很短时间内完成，从而对业务不会造成影响；并且由于使用共享的存储设备，因此两台服务器使用的实际上是一样的数据；使得配网调控系统更加可靠。
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公开(公告)号：CN105096047A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510457437.2
申请日：2015-07-30
申请人： 国网青海省电力公司 , 泰豪软件股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种本发明提供的全过程工作任务管控及评估系统及其实现方法，属于数据交换网络技术领域。该系统应用数据层上设有的数据接口，数据接口包括办公自动化系统接口、绩效管理系统接口、企业管理信息系统接口，该全过程工作任务管控及评估系统能够与办公自动化系统、绩效管理系统、企业管理信息系统进行数据通信。因此，能够融合现有办公系统优点和本部工作任务管控机制的系统，实现对本部所有部门工作任务上报、下发、跟进、监督以及统计分析的信息化支持，从而大大减轻员工的日常工作，为各层面提供科学有效的统计分析参考数据。
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公开(公告)号：CN118572787A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410523089.3
申请日：2024-04-28
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/088 , G06N3/092
摘要： 本发明属于分布式光伏技术领域，具体涉及一种分布式光伏优化调控方法、装置、设备及介质。本发明采用基于竞争深度Q网络算法对基于强化学习的分布式光伏优化调控环境模型进行训练，得到状态价值函数；基于达到最优状态所采取的动作集合确定分布式光伏的有功出力调控策略。通过构建基于强化学习的分布式光伏优化调控环境模型，能够更准确地模拟分布式光伏系统的实际运行环境和约束条件，实现对分布式光伏系统的精准调控，提升了分布式光伏系统的运行效率和稳定性，采用基于竞争深度Q网络算法对优化调控环境模型进行训练，得到状态价值函数，从而确定分布式光伏的有功出力调控策略。
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公开(公告)号：CN118263873A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410446356.1
申请日：2024-04-15
申请人： 清华大学 , 国网宁夏电力有限公司
发明人： 胡伟 , 米宁 , 马坤 , 钟海亮 , 耿天翔 , 王运 , 苏波 , 杨龙 , 田波 , 李江鹏 , 杨宏 , 孙原 , 李涛 , 王庆 , 高海洋 , 秦建翔 , 徐建忠 , 杨波 , 常鹏 , 田坤 , 李金东
IPC分类号： H02J3/14 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N3/092
摘要： 本申请涉及电力技术领域，特别涉及一种日前发电计划优化方法、装置、电子设备、介质及程序，其中，方法包括：估计火电机组的出力上下限与故障停机的概率密度函数，并进行反积分，基于机会约束条件设定的阈值得到转化后的约束条件；采集火电机组的机组参数，并建立火电机组的出力受阻约束条件，以生成对应的调整阈值，形成确定的约束条件；建立模型的目标函数，并建立最终约束条件，以生成优化模型并进行求解，输出对应的日前发电计划。由此，解决了相关技术中，由于无法应对火电机组的实时变化和不确定性，可能导致发电过程中的运行不稳定，影响发电效率和电网供电质量，进而造成能源的浪费，增加运行风险，影响电网的稳定性和可靠性等问题。
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公开(公告)号：CN116937565A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310913388.3
申请日：2023-07-24
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0985 , G06F18/22 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于发电功率预测技术领域，具体公开一种分布式光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质，采集分布式光伏运行相关数据，进行标准化处理；在LSTM网络中引入Attention机制，将解码器一个LSTM单元提取的信息与其他LSTM单元相连，使不同时段间的隐含信息都可以用权值精确地表示出来，更好对分布式光伏进行预测；建立分布式光伏发电功率预测模型；采用元学习框架对预测模型的初始参数进行优化，获得优化后的分布式光伏发电功率预测模型，将原始数据集输入到优化后的分布式光伏发电功率预测模型，输出分布式光伏发电功率预测值；采用元学习框架对模型参数进行分层优化，能够快速获得最优初始参数，有效减少模型迭代次数，提高模型运行性能和模型运行速度。
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公开(公告)号：CN110956266B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201911045704.X
申请日：2019-10-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网有限公司
发明人： 李铁 , 苏安龙 , 陈晓东 , 何晓洋 , 庄伟 , 马超 , 姜枫 , 胡伟 , 宋钰婷 , 冯达 , 崔岱 , 王钟辉 , 唐俊刺 , 宁辽逸 , 朱伟峰 , 蔡壮 , 张凯 , 李峰 , 高梓济 , 胡锦景 , 王振宇 , 张宇时 , 许小鹏 , 李典阳 , 王顺江 , 曾辉 , 韦明 , 李成程 , 丛海洋 , 金子开 , 张潇桐 , 白雪 , 赵清松
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/126
摘要： 本发明涉及一种基于层次分析法的多电源电力系统多目标优化调度方法，属于电力系统自动化技术领域。采用NSGA‑Ⅱ多目标遗传算法对建立的多电源电力系统的多目标优化调度模型进行求解，得到帕累托最优解集；采用模糊隶属度函数将所得目标值帕累托最优解集进行归一化处理，使用层次分析法对解集中的各个解打分排序，选择最优调度解；基于最优调度解获取当前多电源电力系统优化调度的决策依据。本发明建立了电力系统多目标优化调度模型，综合系统经济性、可再生能源消纳水平及系统安全性等要求；采用层次分析法对解进行打分排序，选择最优解。所得结果兼顾评价的主观和客观性，更加合理，有利于电力系统安全经济稳定运行和提升新能源消纳水平。
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