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公开(公告)号：CN115186872A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210695602.8
申请日：2022-06-17
申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种短期用电负荷预测方法，包括如下步骤：步骤一：负荷分解，步骤二：聚类融合，步骤三：采用贝叶斯短期用电负荷预测算法进行负荷预测，步骤四：算例分析，在公开数据集上随机选择一周的负荷数据作为样本进行实验，并将其与K‑means聚类负荷分析预测算法进行比较，本发明能够较好的预测实际用电负荷的走向，且与K‑means负荷预测算法相比，在负荷变化较快时的准确性更高，预测效果更优，尤其是在周末，K‑means负荷预测算法的误差较大，而本算法仍可保持较高的准确度，显著节约了运行时间，随着预测区域的扩大，本算法仍能保持较快的运行速度及较高的预测精度。
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公开(公告)号：CN115222098A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210712764.8
申请日：2022-06-22
申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明涉及一种基于分布式在线学习的短期电力负荷预测方法，包括离线和在线两个阶段，离线阶段，在每一个气象传感器端，将气象测量数据和预处理后，结合对应的时间和负荷值，形成该传感器下的训练数据。然后利用极限学习机进行离线回归学习，得到在该气象数据下电力负荷预测模型和对应的模型权重系数。在线阶段，在每一个传感器端，将气象数据预处理后，形成测量数据指纹带入对应的电力负荷预测模型，利用加权求和的方法，得到电力负荷最终估计值。同时，利用在线数据对电力负荷预测模型进行参数更新。该方法具有结构简单，实现方便，预测精度高的优点。
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公开(公告)号：CN113537607B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110838392.9
申请日：2021-07-23
申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种停电预测方法。其中，该方法包括：从第一目标区域的样本数据中提取数据，构成训练基分类器的子训练集，其中，基分类器包括：多个不同学习模型，其中，学习模型与子训练集一一对应；基于学习模型对应的子训练集对学习模型进行训练，得到学习模型对应的目标学习模型；基于集成学习中的投票法集成多个不同目标学习模型，得到强学习器；将当前区域的目标停电数据输入至强学习器进行预测得到预测结果，其中，预测结果包括：停电或者不停电。本申请解决了由于相关技术中缺乏对停电情况的预测方法造成的供电可靠性差，影响用户用电体验的技术问题。
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公开(公告)号：CN114493512A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210039027.6
申请日：2022-01-13
申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06V30/412 , G06V30/413 , G06V30/418 , G06F40/166
摘要： 本发明公开了一种适用于凭证电子化智能填单方法，涉及电子凭证技术领域。S1、采集凭证图像并识别凭证信息；S2、凭证图像识别处理；S3、凭证图像信息对凭证进行分类；S4、凭证图像中的文字区域进行分模块框选；S5、凭证信息化识别系统；S6、自动生成正式凭证。该适用于凭证电子化智能填单方法，本发明电子凭证只需要把原始凭证通过扫描上传，通过凭证规则确定凭证的种类，再根据凭证信息中的记载事项确定预设字段，从而自动匹配出凭证类别，实现账目的准确分类，同时将凭证信息的记载事项自动填入凭证模板，自动生成记账凭证，实现智能填单操作，提供的凭证处理方法和处理系统，能够实现凭证自动化分类，有效核验凭证。
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公开(公告)号：CN113888770A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111260650.6
申请日：2021-10-28
申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明属于信息系统自动化巡检技术领域，尤其是一种电力企业信息系统自动化巡检系统，针对现有的电力系统在工作时产生热量较大，且散热方式单纯的依靠散热孔散热，散热效果差，影响系统正常运作，且电路板安装复杂，不便于拆卸维护的问题，现提出如下方案，其包括终端模块，终端模块内设置有展示统计模块、巡检资源管理模块、知识库模块、巡检分析模块、巡检告警模块、自动化巡检模块、巡检处理模块，终端模块上连接有温度传感模块，温度传感模块为温度传感器，温度传感器上连接有降温模块。本发明可以加快机体内气流流通速度，可以均匀散热，提高散热效果，不影响系统正常运作，便于对工作电路板拆卸维护。
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公开(公告)号：CN112288172A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011194121.6
申请日：2020-10-30
申请人： 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
摘要： 本申请公开了一种台区线损率的预测方法、装置。其中，该方法包括：从预定系统自动采集台区内的电气数据；根据电气数据确定台区的原始电气特征指标数据，原始电气指标特征数据，其中，预定系统，包括：电力公司用电信息信息采集系统、营销业务应用系统、电力地理资讯系统GIS、电力管理系统PMS；对原始电气特征指标数据进行预设处理，得到目标电气特征指标数据，基于目标电气特征指标数据确定长短时记忆LSTM模型；将电气数据输入至长短时记忆LSTM模型，得到台区线损率的预测值。本申请解决了由于相关技术中的机器学习算法面临大规模高维度数据分析时泛化能力较差造成的预计结果不准确，且耗时较长的技术问题。
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公开(公告)号：CN112288171A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011194105.7
申请日：2020-10-30
申请人： 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种数据处理方法、装置和系统。其中，该方法应用于数据处理系统中，数据处理系统包括多个业务系统，包括：获取当前电网设备上的特征码的特征信息；对特征信息进行解析，得到当前电网设备的数据信息；对数据信息进行检测，得到检测结果；在检测结果指示数据信息正常的情况下，存储数据信息至预设数据库中，并对数据信息进行图形化显示，其中，预设数据库可被多个业务系统调用。本发明解决了现有技术中，与电网设备相关的数据的管理复杂的技术问题。
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公开(公告)号：CN117541235A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311719153.7
申请日：2023-12-14
申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/2455 , G06F16/28 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/02
摘要： 本发明涉及电力企业信息管理技术领域，且公开了一种电力企业信息服务系统，包括：用户管理模块；信息发布模块；数据查询模块；数据分析模块；故障报警模块；维修管理模块。该电力企业信息服务系统以及自动化巡检系统，通过使用机器学习算法对电力企业的数据进行预测和分析，提前发现潜在故障，具体流程包括数据收集、清洗和预处理、特征工程、数据集划分、模型选择和训练、模型评估和调优、故障预测和分析以及持续改进，通过这些步骤，系统能够从电力企业的数据库中收集相关的数据，并利用神经网络机器学习算法对数据进行分析和判断，一旦发现设备存在异常情况，系统会及时通知维修人员进行处理，从而提高了故障预测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116070843A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211719250.1
申请日：2022-12-30
申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F17/18 , G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06V20/50 , G06V10/82 , G06V10/778
摘要： 本发明公开了一种基于在线评估的高效充电站推荐系统、方法和存储介质，系统包括控制中心和设置在充电站处的充电控制单元、图像采集模块、图像目标检测模块、充电分析模块、电量监测模块；所述充电控制单元用于发送充电站地址以及最快可用时间或者时刻至控制中心，所述控制中心用于统计各充电站的最快可用时间或者时刻并排序，以实现按照客户需求发送推荐的充电站。本发明通过统计待充电车辆的预充电时间、外侧等待车辆的充电时间、正在充电车辆的充电剩余时间，进而得到充电站的最快可用时间或者时刻，最终形成各充电站的排序表，实现高效的充电；而且每个充电站分布式控制，降低了控制中心的数据处理负担，具有降低成本，加速响应速度的优点。
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公开(公告)号：CN114970781A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210498242.2
申请日：2022-05-09
申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种基于逢停必校的异常监测平台，包括：设备数据采集模块、二维码框建立模块、码框颜色确定模块、二维码生成模块以及二维码扫描模块。本发明通过将各个设备的工作状态组合成一个二维码，通过实时扫描二维码的方式得到各个设备的运行情况，在出现故障的时候，所扫描的二维码可以精确的定位到设备的故障位置，从而节省了维修工人的监测时间，提升工作效率；本发明通过设定的二维码编码方式，使用变动的二维码表示出各个设备的工作运行状态，因此，在扫描二维码的时候，可以快速的定位到故障的设备，节约维修人员的监测时间，同时，本发明在设定的时间间隔对实时的二维码进行扫描，实现对于设备的工作状态的实时监控。
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