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公开(公告)号:CN111898272B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202010761989.3
申请日:2020-07-31
申请人: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网青海省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04
摘要: 本申请公开了一种电量分解方法及装置。该方法包括:基于多个火电厂构建一个虚拟火电厂;将虚拟火电厂添加至预设电厂集合,得到目标电厂集合;按照目标电厂集合内的多个电厂包含的多个合约类型的优先级顺序,以及多个合约类型中每个合约类型下的总合约电量,以最小化电厂差异的合约执行度偏差为目标,确定多个电厂分别对应每个合约类型下的分解电量;确定虚拟火电厂对应每个合约类型下的分解电量,并计算虚拟火电厂的总分解电量;将虚拟火电厂的总分解电量分解得到每个火电厂每日在对应的多个合约类型下的分解电量。通过本申请,解决了相关技术中在进行电力系统调度时,难以在保证经济性的情况下考虑多种来源的电厂间的差异的问题。
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公开(公告)号:CN117977625A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311707341.8
申请日:2023-12-13
申请人: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 青海大学 , 国网青海省电力公司
摘要: 本申请公开了一种惯量阻尼参数的整定方法及装置、非易失性存储介质。其中,方法包括:确定目标闭环传递函数,确定在根轨迹满足预设形状和/或范围的情况下,惯量参数对应的第一取值范围以及阻尼参数对应的第二取值范围;确定第二目标函数,并根据第二目标函数,确定在第一预设条件下,惯量参数对应的第三取值范围以及阻尼参数对应的第四取值范围;确定第三目标函数,并根据第三目标函数,确定在第二预设条件下,惯量参数对应的第五取值范围以及阻尼参数对应的第六取值范围;确定惯量参数对应的第一整定范围,确定阻尼参数对应的第二整定范围。本申请解决了由于相关技术未充分考虑功率以及频率对整定过程的影响,造成的整定精度较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN116316737A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310368868.6
申请日:2023-04-07
申请人: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
摘要: 本发明的实施例提供了一种用于抑制过电压的储能设备选址和容量优化方法,涉及电力系统技术领域。方法包括:S1:计算备选母线i对应的任意母线j的电压无功敏感指数VSIij;S2:以电压无功敏感指数VSIij作为迭代线性规划的参数,得出各个备选母线上更新后的储能设备容量直到设备容量值收敛;S3:计算备选母线处添加储能的最终容量S4:利用电磁暂态仿真验证最终容量该方法基于电磁暂态仿真,采用迭代线性规划算法,以总投资成本最小化为目标,提出了储能设备的选址和容量优化方法。
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公开(公告)号:CN113394817B
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202110720331.2
申请日:2021-06-28
申请人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
发明人: 周强 , 吴悦 , 马彦宏 , 张彦琪 , 马志程 , 韩旭杉 , 吕清泉 , 王定美 , 沈渭程 , 李津 , 高鹏飞 , 张金平 , 张健美 , 张珍珍 , 张睿骁 , 甄文喜 , 刘丽娟 , 宋锐 , 杨洪志 , 甘嘉田 , 陈柏旭
IPC分类号: H02J3/46
摘要: 本发明涉及一种风光水火储系统的多能容量优化配置方法,包括:以成本最小、负荷缺电率最小、风光总发电量最大为目标,分别建立相应的三个子目标;对三个子目标分别进行min‑max归一化处理,然后线性加权求和,得到单目标函数;基于多能互补特性及预设运行策略,以及预设约束条件和单目标函数,构建多能容量优化配置模型;在水电总容量固定不变的前提下,通过遗传算法搜索求解最优的风机数量、光伏阵列数量、火电机组数量和储能电池数量,用于计算各子目标的最小值、最大值。本发明涉及了较多种类的电源,综合考虑了较多目标,利用遗传算法简化了各子目标最大值、最小值的分析与计算,提高了整个优化配置过程的计算效率。
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公开(公告)号:CN112821468B
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202110220374.4
申请日:2021-02-26
申请人: 武汉大学 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: H02J3/46
摘要: 本发明属于火电机组实时优化领域,具体涉及一种分时段多目标火电机组实时优化调度方法。本发明通过各火电机组的基本参数,风电与负荷日前预测及超短期预测数据等基本数据,实时进行调峰及非调峰时段指标判定,优化模式切换,火电机组出力曲线优化及下发。该系统的优点在于能充分挖掘火电机组自身能力,调整火电机组参与调峰的出力控制策略,在促进风电消纳的同时,保障火电机组自身经济效益。
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公开(公告)号:CN114977203A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210006287.3
申请日:2022-01-05
申请人: 重庆大学 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
发明人: 颜伟 , 肖洋 , 肖明 , 胡显文 , 宋锐 , 夏潮 , 李志强 , 马勇飞 , 李绚绚 , 濮钧 , 王东阳 , 梁英 , 马晓光 , 霍承祥 , 陈春萌 , 程林 , 李贺文 , 杨军 , 卢国强 , 李照庭 , 甘嘉田 , 罗敏 , 丛贵斌 , 杨文丽 , 丁玉杰
摘要: 本发明公开考虑直流控制方式的交直流系统协调二级电压控制方法,包括以下步骤:1)建立接入交流系统的整流站与逆变站的外特性方程,并确定两侧换流站传输有功功率与消耗无功功率对换流母线电压幅值的偏导数;2)基于接入交流系统的整流站与逆变站的外特性方程,建立考虑直流送受端关联性的交直流协调二级电压控制模型M;3)对考虑直流送受端关联性的交直流协调二级电压控制模型M进行二次规划求解,得到交直流系统协调二级电压控制方式。本发明可对受端电网中直流近区发电机的无功出力进行协调,同时兼顾直流近区动态无功储备水平,加强受端电网电压水平的控制力度,提高电网安全运行的稳定性。
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公开(公告)号:CN109617100B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN201811611628.X
申请日:2018-12-27
申请人: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种数据驱动的风电场储能容量规划方法,涉及新能源发电规划技术领域。首先收集风电、储能装置、弃风上限、输电线容量等有关数据,然后建立含储能的风电场日前运行优化模型以及基于分布鲁棒优化的风电场储能容量优化模型,并将风电场储能容量优化模型转化成混合整数线性规划的形式,最后利用数学规划求解器求解。本发明所提供的基于分布鲁棒优化的风电场储能容量规划方法能够充分利用风电功率历史数据,考虑历史数据近似概率分布的误差,兼顾经济性和保守性,易于编程求出最优解。
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公开(公告)号:CN109685257A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201811524462.8
申请日:2018-12-13
申请人: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
CPC分类号: G06Q10/04 , G06K9/6269 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于支持向量机回归的光伏发电功率预测方法,首先,获取目标场站历史出力数据及数值天气预报数据;从中筛选出相关性较强的气象因子;然后,对历史数据集进行预处理,选取合适的输入参数并进行数据归一化,以构建支持向量机的输入向量;再利用灰色关联系数法,逐日计算历史数据集与四个典型日的关联度;对关联度计算结果进行聚类,从而将历史数据按照天气类型划分为四个训练集;采用支持向量机回归算法对分类后的历史样本进行训练建模,得到预测模型;再通过相关度计算确定待预测日的天气类型,并调用相应的预测模型;最后,输入预测日数值天气预报参数,基于支持向量机回归算法和预测模型得到功率预测结果。
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公开(公告)号:CN108614934A
公开(公告)日:2018-10-02
申请号:CN201810374291.9
申请日:2018-04-24
申请人: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种光伏电站故障成本计算的方法,所述方法包括步骤:根据待测光伏电站的工作条件,对待测光伏电站的工作特性进行仿真模拟,获得模拟工作数据,对待测光伏电站进行检测,获得实测工作数据;将模拟工作数据与实测工作数据进行比较,判断待测光伏电站是否处于故障状态;若待测光伏电站处于故障状态,则根据模拟工作数据与实测工作数据,采用分析算法确定待测光伏电站的故障类型;根据模拟工作数据及待测光伏电站的故障类型,采用模拟算法计算待测光伏电站的故障成本。本发明还公开了一种光伏电站故障成本计算的系统。本发明的光伏电站故障成本计算的方法及系统可以有效快速的对故障所述造成的经济成本损失进行计算。
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公开(公告)号:CN106845668A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201611063183.7
申请日:2016-11-28
申请人: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
摘要: 本发明公开了一种光伏并网点电网阻抗辨识误差波动系数预测方法,所述方法包括所述方法包括所述方法包括:(1)根据实时监测获得的参数,建立光伏并网点电网阻抗辨识误差波动系数演化系统时间序列;(2)根据所述演化系统的时间序列对光伏并网点测量数据进行动态聚类划分;(3)根据所述遗传神经网络优化处理结果计算光伏并网点电网阻抗辨识误差波动系数神经网络预测模型。本发明解决了评估准确度和光伏利用效率不高的技术问题。取得提高光伏逆变器的评估准确度,避免配电网系统因光伏电站接入带来的电能质量的问题,提高光伏利用率,提高配电网电力系统的可靠性,提高配电网电力系统在分布式光伏的经济性的技术效果。
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