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公开(公告)号：CN116738264A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310620777.7
申请日：2023-05-29
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 浙江大云物联科技有限公司
IPC分类号： G06F18/23211 , G06F18/214 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明一种基于聚类的用电负荷分析方法及装置，涉及一种通过聚类对用电负荷进行精准分类的方法及装置。目的是为了克服现有用电负荷分析中聚类算法对数据特征提取精度不够，造成后续用户用电负荷的分类准确性低的问题，其中方法具体包括如下步骤：步骤一、采集用电负荷数据，并对用电负荷数据进行处理，得到用电负荷数据样本；处理包括去噪；用电负荷数据包括民用用电负荷数据和商用用电负荷数据，并且民用用电负荷数据和商用用电负荷数据的比例为6:4；步骤二、对用电负荷数据样本进行聚类，得到多个聚类结果；步骤三、根据聚类结果分别生成对应的用电负荷曲线。
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公开(公告)号：CN113050467A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202011387503.0
申请日：2020-12-01
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 浙江大云物联科技有限公司
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本发明涉及用电安全监测技术领域，尤其是一种用电安全监测及保护装置，包括电源模块、电压监测模块、电流监测模块、剩余电流监测模块、剩余电流自检模块、温度监测模块、开关量控制模块、数据处理模块、数据存储模块、人机交互模块和通讯模块，本发明能够对用电安全进行多方位监测及保护。
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公开(公告)号：CN118966868A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410970950.0
申请日：2024-07-19
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06N7/02 , G06F18/23
摘要： 一种供电企业耦合评价分析方法及装置，该方法根据供电企业数据及指标关系分析结果，构建以AHP模型为基础的评价指标体系；通过凝聚法对供电企业进行聚类分析，根据供电企业的特征将供电企业进行分类，确定预设类别企业的特点和需求；对供电企业电网发展及生产经营中设定量纲和量级的指标数据进行标准化处理；将设定量纲和量级的指标数据划分为正向指标、逆向指标和适度指标；采用层次分析法确定评价指标体系中各指标的权重；根据确定的各指标的权重及处理后的标准化指标数据，通过模糊综合评价法对每个供电企业进行综合评分，并输出评价结果。本发明能全面评估供电企业的电网发展和生产经营状况，为企业提供更为精准的发展指导和决策支持。
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公开(公告)号：CN115774137A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211506584.0
申请日：2022-11-28
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R19/00 , G06F30/20 , G06F113/16 , G06F111/10
摘要： 一种考虑电缆敷设排布形式的电缆金属护套环流计算方法，涉及一种电缆环流的计算方法，为了解决现有的电缆环流计算方法未考虑敷设方式而导致计算结果不准确的问题。本发明基于物理模型建立交叉互联电缆的数学模型；结合电缆的实际敷设情况，对电缆进行分段，得到不同敷设情况下每段电缆的长度；根据不同敷设情况下每段电缆的长度对建立的交叉互联电缆的数学模型进行简化，得到简化数学模型；利用得到的简化数学模型构建电路构建，得到等效电路图；根据得到等效电路图，并基于三相电缆的线芯电流平衡以及电磁感应理论得出三相电缆的环流值。有益效果为提高了计算结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113567905A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110763974.5
申请日：2021-07-06
IPC分类号： G01R35/02
摘要： 本发明属于变电站应用设备技术领域，尤其涉及一种集成式变电设备绝缘在线监测装置同步校验系统及方法。本发明系统包括集成控制操作台、试验变压器、模拟参考试品电容器、模拟被测试品电容器以及工控计算机、打印机、同步采集装置、CAC及被检测在线监测装置。其中集成控制操作台由用于高压法下调节输出电压的变频试验电源、标准测试仪、用于输出标准电压电流信号发生器的介损及阻性电流模拟装置、标准电压电流信号发生器、用于输出高压的试验变压器、用于模拟参考试品电容器及用于模拟被测试品电容器组成。本发明系统能够对变电设备绝缘在线监测装置进行性能校验，同时还可以进行有效性及灵敏度的检验，以及对装置的通讯规约一致性检验。
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公开(公告)号：CN115776127A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211505532.1
申请日：2022-11-28
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 配置储能设备的新能源场站运行控制方法，属于配置储能的新能源场站运行控制技术领域。解决了现有风电场及光伏电站并网运行时，新能源场站出力存在不确定性影响电网稳定运行的问题。本发明基于新能源出力数据及并网有功功率变化速率的要求，获取储能设备输出功率变化曲线范围；基于储能设备输出功率变化曲线范围，计算平抑新能源功率波动所需要储能系统的输出功率；利用平抑新能源功率波动所需要储能系统的输出功率对储能设备进行控制。本发明适用于新能源场站运行控制。
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公开(公告)号：CN118589605A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410773210.8
申请日：2024-06-17
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 哈尔滨工业大学 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种源网荷储一体化系统鲁棒优化调度方法，属于电力系统领域，包括：构建源网荷储一体化系统基础优化调度模型；对源网荷储一体化系统内的可再生能源和负荷预测不确定性进行建模；建立min‑max‑min结构的源网荷储一体化系统两阶段鲁棒优化模型；采用列约束生成算法和强对偶定理对两阶段鲁棒优化模型进行求解，得到最恶劣场景下运行经济性最优的源网荷储一体化系统调度方案。本发明通过对分布式能源，储能及柔性电、热负荷等进行统一管理，考虑系统内可再生能源和负荷预测的不确定性，对多种能源同时进行优化，从而打破能源间相互独立运行的壁垒，促进能源互补、消纳，同时提高了电力系统网络运行的安全性、稳定性。
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公开(公告)号：CN117366809A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311388344.X
申请日：2023-10-24
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： F24F11/64 , G05B11/42 , F24F11/80 , F24F11/54 , F24F11/61 , F24H1/18 , F24H9/20 , F24H15/223 , F24H15/262 , F24H15/421 , F24F110/10 , F24F110/12
摘要： 本发明涉及电力系统控制技术领域，提供了一种考虑温度耦合的温控负荷建模方法及系统，包括：根据历史数据得到所分析区域的室内外温度及温控负荷用电信息；根据室内外温度及用电信息，得到温控负荷初始运行状态；构建空调电‑热等效参数模型，利用PID控制模型实现对温度的精准控制，得到室内温度变化情况；构建与空调温度耦合的电热水器模型，更新电热水器运行状态；输出温控负荷不同时间点的运行状态和运行功率。本发明通过室内温度将相对独立的电热水器和空调两种温控负荷进行耦合，提出考虑温度耦合的温控负荷建模方法及系统，能够更加精确地得到待分析区域及季节下的温控负荷运行状态和运行功率，为温控负荷参与电网调度提供了科学基础。
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公开(公告)号：CN115730634A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211506604.4
申请日：2022-11-28
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/047 , G06F18/2135 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 双碳目标下分布式清洁能源电量预测方法，针对如何实现对分布式清洁能源电量预测的问题，属于清洁能源技术领域。本发明包括：S1、获取分布式清洁能源过去12小时的历史数据，包括分布式清洁能源运行参数和光伏功率；S2、提取出历史数据的特征，并对提取出的特征进行随机森林特征筛选，构建出训练集和测试集；S3、建立LSTM多步预测模型，利用训练集对LSTM多步预测模型进行训练，训练完成后，利用测试集对LSTM多步预测模型进行测试，若准确率达标，则输出LSTM多步预测模型，用于对未来4小时的光伏功率预测，进而获得电量，转入S1，若准确率未达标，则转入S2。
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公开(公告)号：CN118554549B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411005560.6
申请日：2024-07-25
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
摘要： 本发明涉及能源消纳技术领域，具体涉及一种基于神经网络的分布式能源消纳方法及系统。该方法根据每个发电群组在目标时间段内的发电数据与每种气象的气象数据的相关程度，和该群组在目标时间段内发电周期内相同位置的发电数据获取时间优势指标；根据待测地区的发电群组在发电周期内每个时刻的时间优势指标、每个发电群组在目标时间段内的发电数据与每种气象的气象数据的相关程度，获取最终气象权重，并利用其训练神经网络，用训练后的神经网络对待测地区在当前的发电周期的分布式能源进行消纳。本发明考虑发电设备与不同气象的相关性，不同发电周期的气象数据与发电数据等参数训练神经网络，提高分布式能源消纳的效率。
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