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公开(公告)号：CN117557301A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311418879.7
申请日：2023-10-30
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , H02J3/28 , H02J3/24 , H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 一种考虑储能介入的电力市场效益评估模型算法，属于电力系统技术领域，本发明为解决现有风电能源发电电力系统由于随机波动性、间歇性、不具备阻尼特性，使电力系统不能安全稳定运行的问题。它包括：建立考虑风险的储能参与多重市场价值评估模型，获得储能最大化总收益模型；建立储能提升系能源外送能力价值评估模型，获得风光水对外输出效益模型的目标函数。建立考虑风险的储能参与多重市场价值评估模型的具体方法包括：确定各个市场的特征，包括期望收益率、方差、协方差和相关系数；建立风险市场组合；计算获得最优风险市场组合；计算最优风险市场组合的期望收益率和标准差。本发明用于电力市场效益评估。
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公开(公告)号：CN117422138A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311342257.0
申请日：2023-10-17
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种多微电网参与共享储能的混合博弈算法，涉及一种电能共享方法，为了解决现有的多微电网参与的共享储能运营模式运营储能利用效率低的问题。本发明通过建立多微电网参与共享储能的混合博弈模型；基于纳什谈判理论处理多个微电网用户间的合作博弈问题，将合作博弈问题分成多微电网用户效益最大化问题和合作分配收益问题；以共享储能运营商为引导者，多微电网用户作为跟随者进行主从博弈，依据微电网用户间的交易电量情况，基于纳什谈判理论对合作收益进行分配，最终计算获得微电网间用户电能交易价格，实现对合作收益的合理分配。有益效果为提高了储能利用效率。
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公开(公告)号：CN116738264A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310620777.7
申请日：2023-05-29
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 浙江大云物联科技有限公司
IPC分类号： G06F18/23211 , G06F18/214 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明一种基于聚类的用电负荷分析方法及装置，涉及一种通过聚类对用电负荷进行精准分类的方法及装置。目的是为了克服现有用电负荷分析中聚类算法对数据特征提取精度不够，造成后续用户用电负荷的分类准确性低的问题，其中方法具体包括如下步骤：步骤一、采集用电负荷数据，并对用电负荷数据进行处理，得到用电负荷数据样本；处理包括去噪；用电负荷数据包括民用用电负荷数据和商用用电负荷数据，并且民用用电负荷数据和商用用电负荷数据的比例为6:4；步骤二、对用电负荷数据样本进行聚类，得到多个聚类结果；步骤三、根据聚类结果分别生成对应的用电负荷曲线。
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公开(公告)号：CN114156882A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111495749.4
申请日：2021-12-09
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明属于能源需求侧管理技术领域，具体为能源互联网地域性需求侧管理方法，其中，所述方法应用于一种能源互联网区域电网管理系统，所述能源互联网区域电网管理系统搭建于区域主站并与区域子站通信连接，包括以下方法：通过子站获取获得城市各区域单位用户用电信息。本发明中，基于能源互联网区域电网管理系统和预缴费系统，同时进行能源的预测和评估，采用SWOT研究方法，对能源互联网形势下部分地区需求侧管理方案的进行分析，考虑在地区电源规划情况、电网消纳能力情况、未来负荷发展情况等三个方面的协调配合的基础上对需求侧管理方案的制定，结合自身优势及外部环境分析提高地区电网运行效率、保证系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113050467A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202011387503.0
申请日：2020-12-01
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 浙江大云物联科技有限公司
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本发明涉及用电安全监测技术领域，尤其是一种用电安全监测及保护装置，包括电源模块、电压监测模块、电流监测模块、剩余电流监测模块、剩余电流自检模块、温度监测模块、开关量控制模块、数据处理模块、数据存储模块、人机交互模块和通讯模块，本发明能够对用电安全进行多方位监测及保护。
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公开(公告)号：CN114204556A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111517174.1
申请日：2021-12-09
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明属于能源互联网技术领域，具体为基于能源互联网规划用电调度的协调方法，包括：以费用最小化为目的建立电力系统经济调度模型及约束条件；建立系统总运行模型，对电力系统经济调度模型输出数据进行校核；根据总运行模型输出结果，建立协调优化指标，其中，包括区域能效系数、可再生能源渗透率、区域弃风、弃光率、扩容延迟系数和高峰负荷变化率指标，全面把控用电调度过程；在模型、约束和优化下进行电力的合理调度。本发明中，通过建立电力系统经济调度模型及约束条件、系统总运行模型和协调优化指标，可以在能源互联网用电调度下进行协调计算，保证区域能源互联网的合理用电，为区域能源发展提供了基础，以满足应对未来的快速发展。
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公开(公告)号：CN108493988B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201810224789.7
申请日：2018-03-19
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明提供一种包含风电机组的电网惯性时间常数计算方法及系统，其中，所述方法包括：将电网中的机组分为同步机组和风电机组，分别构建同步机组加权等效模型和风电机组加权等效模型；在所述电网发生扰动后，计算所述风电机组在扰动后的第一功率和所述同步机组在扰动后的第二功率；根据所述第一功率、所述第二扰动功率和电网扰动后的等效功率，基于所述同步机组的摇摆方程，计算所述电网的等效惯性时间常数。本发明提供的方法，根据系统自身特性以及加入含附加控制风电机组后系统的动态响应特性，推导发生扰动后电网的功率，结合同步发电机的摇摆方程，得到惯性时间常数的计算公式，可以用于对含风电等新能源系统的动态特性研究。
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公开(公告)号：CN108549969A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810205075.1
申请日：2018-03-13
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明提供一种风电场集总惯量评测方法及系统，包括：通过最大最小距离分群算法，根据每一机组的风速，将风电场分为若干个机组群；获取每一机组群对应的等值机组；获取每一机组群对应的等值机组的聚合惯性时间常数。本发明通过最大最小距离分群算法对风电场进行分群，在分群的过程中选取距离最远的两个数据点作为初始聚类中心进行聚类，充分考虑由于地形地貌以及尾流效应和时滞的影响，减小了风电场内风速分布不均匀时，风电机组的风速差异较大对风机分群的影响，又能避免避免了传统谱聚类方法中需要主观决定分群数量的问题。且等值机组的虚拟惯性时间常数随时间变化，计算结果精确度高，提高了风速分布不均匀时风电场惯量集总的精度。
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公开(公告)号：CN108321794B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201810051398.X
申请日：2018-01-19
申请人： 中电普瑞电力工程有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网公司
发明人： 李倩 , 白铮 , 边二曼 , 郭江涛 , 王宏 , 康春雷 , 许勇 , 施秀萍 , 江海洋 , 孟祥星 , 华科 , 王海涛 , 徐洪涛 , 黄远超 , 刘扬 , 王卫 , 汤伟 , 杨铖 , 赵思东
摘要： 本发明提供了一种发电机组调速系统涉网参数在线辨识方法和装置，先获取一次调频动作事件并确定发电机组的初始功率，然后计算发电机组的实际功率曲线和理论功率曲线的相关系数和绝对误差，最后对发电机组调速系统的涉网参数进行在线辨识，能够真实反映发电机组一次调频性能，确保发电机组在电网不断变化的负荷需求下能够具有足够的一次调频能力。本发明通过计算发电机组的实际功率曲线和理论功率曲线的相关系数辨识出包括调差系数和一次调频延迟时间的涉网参数，更客观、更真实、更接近实际运行工况，为发电机组调速系统涉网参数的考核提供了技术手段，提升了网源协调性能，且提高了电网的安全稳定运行水平。
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公开(公告)号：CN106503279B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201510561167.X
申请日：2015-09-06
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 北京交通大学 , 国网黑龙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明提供一种用于电力系统暂态稳定评估的建模方法，包括以下步骤：采集发电机轨迹信息及暂态稳定计算结果；计算发电机特征值；形成初始数学模型X和暂态稳定评估数学模型F；对暂态稳定评估数学模型F进行降维，得到两维度标准数学模型D。本发明对发电机轨迹曲线进行多方位统计，统计曲线能够反映各轨迹曲线主要的均值、变化范围及变化率特性，且统计特征与系统规模无关，能够有效避免数据建模过程中随所分析系统增大带来的“维数灾”问题，同时也能够最小程度降低发电机信息缺失给计算造成的不利影响。
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