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公开(公告)号：CN119199600A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411481591.9
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司营销服务中心 , 青岛鼎信通讯股份有限公司 , 青岛鼎信通讯科技有限公司 , 青岛鼎焌电气有限公司
IPC: G01R31/388 , G01R31/3842 , G01R1/30
Abstract: 本发明公开了一种电池容量的测试电路、测试系统以及电能表，涉及电池测试技术领域。通过监测电路内的积分电路，采用电池的放电电流与时间积分的计算方式实现对电池电量的监测，通过积分电路，将输入电压转换为输出电压。电池在使用过程中，正常消耗由电池自放电和外部放电组成，相比于常规的电压相关性测量方法电压对应不同的荷电状态的映射关系，本发明基于实时的电压测量得到电池的当前放电容量，提高测量的准确性，也提高电池寿命的测试准确性。
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公开(公告)号：CN119090073A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411185770.8
申请日：2024-08-27
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明属于充电桩电量计量技术领域，具体涉及一种基于粒子群优化长短期记忆神经网络的充电桩误差预测方法、系统、装置及计算机可读存储介质，方法包括以下步骤：1)获取预测所需数据，所述预测所需数据包括充电站内部分充电桩在待测时间段内的计量误差，所述预测所需数据还包括充电站内所有充电桩的出厂误差、待测时间段内的配电网电压波动情况、所有充电桩各自对应的产品批次故障率和所有充电桩各自的累计运行时间中的一个、两个或多个；2)将预测所需数据输入至训练后的机器学习算法模型中，预测得到待测时间段内的充电站的整站计量误差，模型输入数据更多，精度更高，最终预测的充电站整站计量误差更准确更可靠。
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公开(公告)号：CN118777728A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410742439.5
申请日：2024-06-07
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司营销服务中心 , 青岛鼎信通讯股份有限公司
IPC: G01R31/00 , G06F30/367 , G06F30/398 , G06F30/394 , G06F30/392 , G01R31/40 , G06F115/12 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种电源电路的电磁干扰测试方法、系统及设备，应用于安规测试技术领域，包括：基于电源电路的电路结构以及布线信息，建立电源电路的PCB模型；基于电源电路的PCB模型，建立携带有电源电路的寄生参数信息的寄生参数模型；针对寄生参数模型中各个指定型号的元器件，利用预先构建的元器件的等效高频电路模型替换元器件，得到目标模型；对目标模型进行仿真测试，得到目标模型的电磁干扰测试结果并作为电源电路的电磁干扰测试结果；其中，所指定型号的元器件中，至少包括电感，电容以及电阻。应用本申请的方案，可以实现电源电路的电磁干扰测试，且保障了准确性，降低生产成本，缩短产品调试周期。
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公开(公告)号：CN117406160B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311379719.6
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，具体地说，涉及基于历史状态对比的智能电表故障诊断系统。其包括历史状态存储单元、接口实时采集单元、差异程度对比单元和诊断提醒单元。本发明通过历史状态存储单元记录电表接口与电线牢固状态下的图像，并提取图像中的牢固特征和表面特征，方便后续差异程度对比单元提取接口实时采集单元图像的实时特征，将实时特征与历史状态特征比对，并评估历史状态数据与实时特征的差异程度，能够对电表的故障情况进行准确判断，若差异程度大于等于差异阈值，则输出异常信号提醒用户，通过历史状态对比的方法，提高故障诊断的效率，减小了人工干预的需要，提高了电表接口处固定诊断的准确性，及时发现和处理故障情况。
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公开(公告)号：CN117406160A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311379719.6
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，具体地说，涉及基于历史状态对比的智能电表故障诊断系统。其包括历史状态存储单元、接口实时采集单元、差异程度对比单元和诊断提醒单元。本发明通过历史状态存储单元记录电表接口与电线牢固状态下的图像，并提取图像中的牢固特征和表面特征，方便后续差异程度对比单元提取接口实时采集单元图像的实时特征，将实时特征与历史状态特征比对，并评估历史状态数据与实时特征的差异程度，能够对电表的故障情况进行准确判断，若差异程度大于等于差异阈值，则输出异常信号提醒用户，通过历史状态对比的方法，提高故障诊断的效率，减小了人工干预的需要，提高了电表接口处固定诊断的准确性，及时发现和处理故障情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119231350A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411438797.3
申请日：2024-10-15
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 一种高寒地区的用电信息采集配电箱及其使用方法，属于配电箱领域。包括配电箱和控温装置；配电箱的两侧对称设有通孔，配电箱的顶端设有连接孔，连接孔的内部设有控制装置；控温装置包括弧形管；弧形管外圆面的两侧设有连通孔，弧形管的外圆面上还固定连接有连接管；连接管的另一端固定连接在配电箱的内壁上；连通孔与通孔连通；弧形管的内部设有与弧形管滑动配合的分隔板；分隔板靠近弧形管端部的一侧固定连接有弧形的滑板；滑板上设有多个筛孔。本发明不仅能改变进入配电箱内部风的方向，使其带动更大范围的空气流动，进而加快散热，而且在冬季能将配电箱与外界隔开，减少热量流失，同时还能通过除尘装置进行除尘，减少维护频率。
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公开(公告)号：CN118825964A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410790590.6
申请日：2024-06-18
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J15/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明适用于电力调度技术领域，提供了一种基于分布式储能的能源调度方法及系统，包括以下步骤：调取当前进入管辖区电网的总发电功率；监测当前管辖区电网的用电功率和输送损耗功率；根据总发电功率、用电功率和输送损耗功率确定管辖区的电网运行情况；当电网运行情况为发电功率超额时，将超额发电量进行存储和/或输入上级电网，并降低管辖区发电站的发电功率；当电网运行情况为发电功率不足时，调用存储的发电量和/或从上级电网调度电量，根据发电需求确定是否提高管辖区发电站的发电功率。首先尽可能在不增加发电量的情况下，实现管辖区域内用电与发电的平衡，无法实现平衡就通过上级电网调度电量，实现不同管辖区域用电与发电的平衡。
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公开(公告)号：CN118606886A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410683804.X
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司营销服务中心 , 南京芯达电子设备有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/27 , H02J3/00
Abstract: 本申请提供的基于大数据分析的电能负荷预测及优化方法，涉及数据处理技术领域，通过收集历史电力负荷数据，基于所得数据进行预处理，并基于预处理后数据分割数据集，基于时间信息构建第一预测模型，获得第一预测结果；基于温度和天气因素，构建第二预测模型，获取第二预测结果，采用自适应加权法，基于各模型在不同情况下的预测误差动态调整权重，基于加权后所得的第一与第二预测结果，将其进行融合，得到最终的电力负荷预测值，本申请通过融合双模型，解决出现过度拟合训练数据的技术问题，并提高预测的准确性，并且，通过双模型融合，不会出现陷入局部最优解的训练问题，进而规避了无法找到全局最优解的后续问题。
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公开(公告)号：CN119445281A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411474573.8
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司营销服务中心 , 青岛鼎信通讯股份有限公司 , 青岛智电新能科技有限公司 , 青岛拓维科技有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种负荷识别训练方法、负荷识别方法及相关装置，涉及人工智能技术领域，在该方法中，获取多个电器用电的电气参数；基于多个电器的电气参数分别构建对应的多维图像特征，得到多个电器分别对应的多维图像特征；多维图像特征用于从多个不同的维度指示电气参数的变化情况；将多个电器分别对应的多维图像特征输入至残差网络中进行训练，输出残差映射函数与多维图像特征的和值；残差映射函数用于指示学习残差块的输入与输出之间的残差；基于残差映射函数与多维图像特征的和值，与多个电器分别对应的类别标签之间的差异，计算损失值；基于损失值，对残差网络进行训练，得到用于负荷识别的识别模型。该方法能够提升负荷识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119204304A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411236008.8
申请日：2024-09-04
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司营销服务中心 , 黑龙江省电工仪器仪表工程技术研究中心有限公司
Abstract: 本发明涉及公共充电桩群计量误差预测方法、系统、介质和程序产品，属于电动汽车充电设施监测技术领域，本发明通过对传统的卡尔曼滤波算法模型充电预测协方差矩阵进行改进，对预测协方差矩阵增加了历史信息Pk‑1|k‑1，为了平衡历史信息和新的预测信息，引入渐消因子通过渐消因子大小的变化从而对新旧信息进行权衡，较大的渐消因子表示更依赖新的预测信息，较小的渐消因子表示更依赖历史信息；有效提高了预测精度和模型适应性，使预测模型根据需要提高模型对新信息的响应速度，提高预测的准确性，解决了现有技术中预测结果不准确的问题。
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