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公开(公告)号:CN109798449B
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN201811564138.9
申请日:2018-12-20
申请人: 国能大渡河沙坪发电有限公司
摘要: 本发明公开基于机器视觉单元神经网络的供水系统巡检方法及系统,包括如下步骤:S1、由多个传感器、多个摄像头和多个执行子系统组成单元神经网络,并建立设备及环境标准图像库;S2、供水系统运行,由多个传感器实时采集供水系统的运行数据;S3、对实时采集的运行数据根据供水系统的平衡条件进行计算并判断供水系统是否可能出现泄漏情况,若否,则返回执行S2,若是,则执行S4;S4、触发多个摄像头巡检,多个摄像头进入机器视觉巡检模式采集实时图像并与标准图像库进行对比分析。本发明实时或短周期、快速检测,将硬件资源与软件资源及网络资源进行优化,减小信息的误报率与人员的误动率,从技术上保障设备安全与人身安全。
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公开(公告)号:CN110969342B
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN201911115576.1
申请日:2019-11-14
申请人: 国能大渡河沙坪发电有限公司
摘要: 本发明涉及生产安全管理技术领域,公开了一种平衡小库容水力发电安全与防洪风险管控的方法,即基于本级库区各台水电机组的负荷‑水头‑下泄流量关系,可以得到各台水电机组在当前时刻的耗水率和在负荷调整时刻的预估耗水率,然后将耗水率和其它相关的当前参数代入本级库区的水量平衡稳定模型,使该模型简化为一个关于负荷调整时刻和负荷调整值的二元方程,只要确定负荷调整时刻,即可得到对应的各台水电机组的均分出力增量,进而可精准掌握负荷调整的时间,准确估计全站的出力和提升负荷分配的精确度,既可避免频繁申请负荷和调节负荷,又可确保兼容水力发电安全与防洪风险管控策略,便于实际应用和推广。
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