一种基于神经网络模型的电站水位过程预测方法及设备

    公开(公告)号:CN113256005B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202110589919.9

    申请日:2021-05-28

    摘要: 本发明涉及河道型水库水量平衡计算领域,公开了一种基于神经网络模型的电站水位过程预测方法及设备,包括将上游电站出库流量到下游电站入库流量的径流演进时间作为下游电站入库流量的预测时长;将上一个预测时长内的电站运行数据作为一组输入变量序列输入BP神经网络模型,BP神经网络模型输出下一个预测时长内的下游电站的坝前预测水位,对BP神经网络模型进行训练;将电站当前运行数据输入至已训练完成的BP神经网络模型中,利用BP神经网络模型输出电站水位过程预测结果。本发明避免了直接采用静态曲线而导致的误差,不受静态曲线变化的影响,提高了水位计算速度和计算精度,预测结果相比于传统水量平衡模型精度更高。

    水电站泄洪发电联合运行调控方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113011679A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110387620.5

    申请日:2021-04-10

    摘要: 本发明提供一种水电站泄洪发电联合运行调控方法、装置及电子设备,该方法包括:根据水位模拟参数信息和预先设定的水位预测模型,确定水电站坝前预设时段的初始水位高度;将初始水位高度与预先设定的水位高度阈值范围进行比较;若初始水位高度高于水位高度阈值范围的上限值,则执行水位超上限调控步骤以确定调控指令;或,若初始水位高度低于水位高度阈值范围的下限值,则执行水位超下限调控步骤以确定调控指令;或,若初始水位高度处于水位高度阈值范围内,则执行水位不超限调控步骤以确定调控指令;根据调控指令进行闸门开度和负荷的调控。该方法可高效快速地进行水电站泄洪发电联合运行调控过程,最终保障水电站长期稳定且安全地运行。

    水电站液压泄洪闸门的运行状态检测方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN117516909A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311713542.9

    申请日:2023-12-13

    IPC分类号: G01M13/00

    摘要: 本发明公开了一种水电站液压泄洪闸门的运行状态检测方法、装置及介质,本发明只需采集水电站泄洪闸门的日常运行数据,就可以实现对闸门健康状态的诊断;如此,相比于传统技术,避免了人为主观的影响,提高了检测的准确性;同时,也不需要布置复杂的传感器,可降低检测成本和维护工作量;基于此,本发明充分利用弧形泄洪闸门的实时运行数据来进行闸门的健康状态诊断,可提高对泄洪闸门健康状态诊断的准确性和效率,能够为水电站运维管理提供可靠的技术支持,因此,非常适用于在水电站闸门工程运行诊断技术领域的大规模应用与推广。

    一种平衡小库容水力发电安全与防洪风险管控的方法

    公开(公告)号:CN110969342B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN201911115576.1

    申请日:2019-11-14

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及生产安全管理技术领域,公开了一种平衡小库容水力发电安全与防洪风险管控的方法,即基于本级库区各台水电机组的负荷‑水头‑下泄流量关系,可以得到各台水电机组在当前时刻的耗水率和在负荷调整时刻的预估耗水率,然后将耗水率和其它相关的当前参数代入本级库区的水量平衡稳定模型,使该模型简化为一个关于负荷调整时刻和负荷调整值的二元方程,只要确定负荷调整时刻,即可得到对应的各台水电机组的均分出力增量,进而可精准掌握负荷调整的时间,准确估计全站的出力和提升负荷分配的精确度,既可避免频繁申请负荷和调节负荷,又可确保兼容水力发电安全与防洪风险管控策略,便于实际应用和推广。