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公开(公告)号：CN119479039A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411611731.X
申请日：2024-11-12
Applicant: 国能神东煤炭集团有限责任公司 , 中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司 , 北京新风航天装备有限公司 , 中国安全生产科学研究院
IPC: G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种人员脸型识别方法及电子设备、存储介质。其中，该方法属于智能识别领域，包括：获取目标人员在历史时间段内所处环境的环境信息，其中，环境信息至少包括不同环境出现的次数；基于环境信息，确定目标人员的脸型检测环境，其中，脸型检测环境在环境信息中出现的次数大于或等于预设次数；响应于脸型检测环境的环境类型为预设类型，获取图像采集装置采集到的目标人员的人脸图像，其中，图像采集装置部署于脸型检测环境中，目标人员使用图像采集装置的频率大于或等于预设频率；基于脸型识别模型对人脸图像进行识别，得到目标人员的脸型识别结果。本发明解决了相关技术中人员脸型识别准确度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116754449A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310730307.6
申请日：2023-06-19
Applicant: 国能神东煤炭集团有限责任公司 , 中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司 , 山东科技大学 , 中国矿业大学
IPC: G01N15/06
Abstract: 本发明提供了一种粉尘浓度检测仪，包括进气筒、转换阀、小量程气路、大量程气路和粉尘浓度检测部，进气筒和转换阀的入口连通，转换阀的出口可选择地和小量程气路的入口、大量程气路的入口之一连通，小量程气路、大量程气路均和粉尘浓度检测部连通，粉尘浓度检测部对含尘气流的浓度进行检测；其中，进气筒将含尘气流输入转换阀内，粉尘浓度检测仪在开始运行时转换阀和小量程气路连通，在粉尘浓度检测部检测到的粉尘浓度不超过阈值的情况下，转换阀和小量程气路保持连通，在粉尘浓度检测部检测到的粉尘浓度超过阈值的情况下，转换阀切换为和大量程气路连通。采用本方案，解决了现有技术中的粉尘浓度范围变化大的情况下，测量结果不准确的问题。
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公开(公告)号：CN119901634A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411744420.0
申请日：2024-11-30
Applicant: 国能神东煤炭集团有限责任公司 , 中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司 , 山东科技大学 , 中国矿业大学
IPC: G01N15/0227 , G01N15/1434 , G01N15/1429 , G06F18/2411 , G06N20/10
Abstract: 本发明提供了一种检测设备及粉尘浓度检测方法。检测设备包括：壳体，具有相互连通的检测腔和进气孔，进气孔用于向检测腔内输送待检测气体；一字线激光器；图像采集装置；粒子计数器；检测装置设置在检测腔中，以用于检测待检测气体的粉尘质量浓度；处理模块与图像采集装置、粒子计数器及检测装置均连接，处理模块具有第一工作模式和第二工作模式，在处理模块处于第一工作模式时，处理模块根据激光面图像、粒子计数器的计数值及检测装置的检测值建立支持向量机模型；在处理模块处于第二工作模式时，处理模块基于支持向量机模型，根据激光面图像和计数值计算待检测气体的粉尘质量浓度。本发明有效地解决了现有技术中粉尘质量浓度检测装置无法进行实时检测的问题。
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公开(公告)号：CN116908119A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310881262.2
申请日：2023-07-17
Applicant: 国能神东煤炭集团有限责任公司 , 中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司 , 山东科技大学 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明提供了一种煤尘成分检测装置，包括：光谱分析组件；安装座，内部具有内腔室；进料漏斗，设置在安装座的顶部；阳极击穿组件，设置在安装座的上方，且至少一部分位于内腔室内；阴极击穿组件，设置在安装座的下方，且至少一部分位于内腔室内，阴极击穿组件承接煤尘；高压电源，分别与阳极击穿组件和阴极击穿组件电连接；其中，阳极击穿组件和阴极击穿组件通电的情况下在两者之间产生电火花，电火花击穿阴极击穿组件上的煤尘，光谱分析组件根据击穿时采集到的光谱数据进行分析处理。本发明通过设置光谱分析组件，可以根据光谱数据来确定煤尘中存在的元素；本发明解决了煤尘成分检测费用高昂、精确度较低及操作复杂的问题。
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公开(公告)号：CN119199025A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411332333.4
申请日：2024-09-24
Applicant: 中国安全生产科学研究院 , 国能神东煤炭集团有限责任公司 , 中国矿业大学
Abstract: 一种基于等效粒径的原煤/商品煤碳排放监测方法，①将原煤/商品煤按照粒径大小等差值筛分为n个粒径区间；②测得每个粒径区间内颗粒煤的平均残余甲烷含量；③若每一个粒径区间颗粒煤的平均残余甲烷含量与原煤/商品煤的平均残余甲烷含量的差值系数均大于5％，返回①，调整粒径区间并循环①‑③；④若差值系数小于5％，该粒径区间的区间粒径为等效粒径；⑤按照等效粒径区间筛分煤样，测得原煤的平均残余甲烷含量和商品煤的平均残余甲烷含量，通过差值计算得出选煤厂或者露天煤矿的单位周期甲烷排放量。本发明能够用于确定煤矿选煤厂或者露天煤矿排放边界范围内颗粒煤残余甲烷含量测定的目标粒径区间，进而计算得到选煤厂或者露天煤矿的甲烷排放量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118965744A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411015753.X
申请日：2024-07-26
Applicant: 中国安全生产科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种露天煤矿排放边界范围内甲烷排放量精确计算方法，包括原始矿样检测，矿砂计量，选煤厂煤样选择及选煤厂甲烷排放量计算等四个步骤。本发明全面且有效的将涉及煤炭资源开采后与甲烷排放相关的参数纳入到统一的计算体系中，实现对甲烷排放量进行精确全面的数据计算，从而达到对煤炭资源开采后在运输、筛选等过程中甲烷排放量进行精确计算的目的，为温室气体排放统计及甲烷资源利用率提供精确的参考依据。
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公开(公告)号：CN118936409A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411058965.6
申请日：2024-08-02
Applicant: 中国安全生产科学研究院 , 中铁十四局集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于光纤光栅传感器的隧道沉降收敛监测系统及监测方法，拱形隧道断面上的多个隧道制定位置用于固定多个光纤光栅位移监测装置、多个光纤光栅倾角监测装置和多个监测锚点；所有光纤光栅位移监测装置和所有光纤光栅倾角监测装置均通过光缆连接至光纤光栅解调仪，光纤光栅解调仪将采集到的数据通过无线中继站传输至隧道外的监测平台，监测平台将数据处理后进行推导和计算，进而得出隧道收敛和沉降情况，通过三维建模实时展示拱形隧道断面变形情况，根据预设的数据质量标准和规则，对数据进行监控，一旦发现数据异常或超出预设范围，会立即发出警报。
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公开(公告)号：CN118728463A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410870176.6
申请日：2024-07-01
Applicant: 中国安全生产科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种煤矿井下主动隔爆与CO同步消除系统，包括火焰传感器、联动控制器、矿用隔爆兼本安型电源及主动隔爆与CO同步消除装备。主动隔爆与CO同步消除装备，包括动力喷射装置、连通装置、分隔式储粉罐体、混合腔。动力喷射装置设有矿用本安型常闭电磁阀，常闭电磁阀与火焰传感器分别通过信号线与联动控制器连接。当爆炸事故发生时，布置在巷道内的火焰传感器能够迅速采集爆炸信号并传输至联动控制器，联动控制器立即通过电信号控制整个保护区域的主动隔爆与CO同步消除装备同时启动，快速混合抑爆剂与CO消除剂并喷撒至巷道内形成粉体云幕，迅速扑灭爆炸火焰并消除爆炸产生的高浓度CO，最大限度的保障涉险人员的生命安全。
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公开(公告)号：CN117950107B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410068811.9
申请日：2024-01-17
Applicant: 中国安全生产科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种光纤光栅基片自动化制备设备及制备方法，本发明利用红外加热原理通过自动化制备设备实现稳定批量制备新型光纤光栅基片，红外射线加热可有效控制加热范围和加热温度，保护光纤光栅的同时保证加工质量。通过智能控制系统极大减少了人工成本的同时减少人为操作的不稳定因素。尾气处理和自动恒温调节系统稳定加工氛围温度的同时降低对环境的影响减少对确保加工人员的职业健康。
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公开(公告)号：CN118097492B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410087964.8
申请日：2024-01-22
Applicant: 中国安全生产科学研究院 , 安徽省应急管理科学研究院(安徽省危险化学品登记中心、安徽省安全事故调查分析技术中心)
Abstract: 本发明涉及视频处理技术领域，并具体公开了基于人工智能深度学习的矿山违法行为智能识别方法，包括：将矿山内设置的所有摄像装置最新获取的多个视频段汇总当作同时序视频段组，并识别出同时序视频段组中的所有识别对象图区序列；基于所有识别对象图区序列对应的实体对象在矿山中的实际空间位移，对同时序视频段组中的所有识别对象图区序列进行匹配，获得识别对象图区序列组；基于获取每个识别对象图区序列组中的识别对象图区序列的所属视频段的摄像装置的每种预设人工智能深度学习违法行为判别模型，获得违法行为识别结果；用以利用包含识别对象的多个视角的监控视频和人工智能深度学习违法行为判别模型精准识别出矿山作业场景中存在的违法行为。
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