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公开(公告)号:CN119780981A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411979611.5
申请日:2024-12-31
Applicant: 国能粤电台山发电有限公司
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的GPS信号管理方法及系统,属于人工智能技术领域,包括接收多个GPS卫星的原始信号,进行初步筛选和噪声过滤预处理,本发明通过根据信号特征,结合多传感器构建地理环境模型,并根据环境变化实时调整GPS参数,使能够适应不同的环境条件,提高了信号的适应性,并通过智能天线列阵进行动态信号优化增强,能够根据信号强度和预测的多路径信号状态动态调整天线,进一步增强了信号的稳定性,优化增强后的GPS信号和多传感器的数据融合进行高精度定位,通过将GPS信号和地理环境模型信息数据进行融合,能够对初始位置估计进行误差校正,并将融合后的位置估计与地理环境模型进行匹配验证,显著提高了定位精度。
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公开(公告)号:CN117492047A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311419386.5
申请日:2023-10-30
Applicant: 国能粤电台山发电有限公司
IPC: G01S19/37 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/2413 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01S19/21
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的GPS信号管理方法及系统,方法包括信号采集、数据预处理、特征提取、欺骗检测和信号管理。本发明属于信号处理技术领域,具体是指基于人工智能的GPS信号管理方法及系统,本方案采用合成少数类过采样技术,通过合成欺骗样本,缓解数据集不平衡问题,增加样本数量,提高模型泛化能力;采用结合主成分分析的一维卷积层进行特征提取,减少了冗余信息和噪声,能够自动学习数据特征,使得模型具有更强的适应性;采用长短期记忆网络进行欺骗检测,能够更好地学习数据潜在分布,从而提高对新型欺骗行为的检测能力。
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