公开(公告)号：CN115829620A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211166397.2

申请日：2022-09-23

申请人： 国能粤电台山发电有限公司 ,  湖南大唐先一科技有限公司

发明人： 甘超齐 ,  王忠宝 ,  高小春 ,  陈鹏飞 ,  靳阿妮 ,  肖华宾 ,  张彬 ,  王群 ,  陈景瑞 ,  钟文华 ,  李泳睿 ,  张成煜 ,  李德忠 ,  刘麟夫 ,  龙建平 ,  李平

IPC分类号： G06Q30/0202 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/063 ,  G06F17/18

摘要： 本发明涉及电力行业的运行监测技术领域，且公开了一种考虑碳排放成本的燃煤机组动态发电成本预测方法，本方法通过对历史数据进行挖掘，建立了燃煤度电成本实时预测模型。区别于已有的实时成本预测方法，本方法考虑了实时碳排放成本的影响，在实时发电成本预测中更贴近实际，预测结果更准确，通过数据挖掘，建立动态预测模型，实现燃煤发电成本的动态预测考虑碳排放成本的影响，对燃煤机组动态成本进行预测，为发电企业在电力市场中的市场报价和机组经济优化运行提供数据支撑，可有效促进发电企业控制和降低生产成本。对于提高企业在市场条件下的竞争力，全面提高企业经济效益具有十分重要的现实意义。