-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117411091A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311144206.7
申请日：2023-09-06
Applicant: 国能粤电台山发电有限公司 , 湖南大唐先一科技有限公司
Abstract: 本发明所述方法及系统，涉及电力行业的自动电压控制技术领域，包括采集虚拟电厂数据信息，建立两级多智能体系统的控制方案，协调子虚拟电厂并网点电压；基于子虚拟电厂的电压质量要求，对多区域虚拟电厂的电压协调控制建模；基于系统电压控制模型，进行实际电压协调控制的预测。本发明对子虚拟电厂的协调控制，这种系统架构使不同子虚拟电厂之间能够协同工作，共同调节并网点的电压，从而提高整个虚拟电厂的电压质量和稳定性；优化电压控制策略，确保各个区域虚拟电厂之间的电压协调性，避免过高或过低的电压水平；对虚拟电厂的电压行为进行预测和分析，提前采取相应的控制措施，确保电网的电压稳定性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN116247684A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211187407.0
申请日：2022-09-26
Applicant: 国能粤电台山发电有限公司 , 湖南大唐先一科技有限公司
IPC: H02J3/16 , G06F18/2113 , H02J3/14 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及电力系统及其自动化技术领域，且公开了一种基于决策树的静态电压稳定裕度评估方法，包括如下步骤：根据区间划分将系统划分为正常、预警、紧急三种典型电压稳定裕度状态；在每个裕度区间选取相同数量的系统运行点作为训练样本，并以此构建学习模型的训练样本集；利用参与因子分析技术，分别计算母线、发电机以及支路的参与因子；为了进一步降低特征变量维度，提高模型的学习能力和学习效率，利用Relief‑F算法使筛选出的特征变量更适用于静态电压稳定裕度评估问题；基于所构建的训练样本集和属性集，利用C4.5算法构建面向静态电压稳定裕度的决策树学习模型。
-
公开(公告)号：CN115829620A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211166397.2
申请日：2022-09-23
Applicant: 国能粤电台山发电有限公司 , 湖南大唐先一科技有限公司
Inventor： 甘超齐 , 王忠宝 , 高小春 , 陈鹏飞 , 靳阿妮 , 肖华宾 , 张彬 , 王群 , 陈景瑞 , 钟文华 , 李泳睿 , 张成煜 , 李德忠 , 刘麟夫 , 龙建平 , 李平
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及电力行业的运行监测技术领域，且公开了一种考虑碳排放成本的燃煤机组动态发电成本预测方法，本方法通过对历史数据进行挖掘，建立了燃煤度电成本实时预测模型。区别于已有的实时成本预测方法，本方法考虑了实时碳排放成本的影响，在实时发电成本预测中更贴近实际，预测结果更准确，通过数据挖掘，建立动态预测模型，实现燃煤发电成本的动态预测考虑碳排放成本的影响，对燃煤机组动态成本进行预测，为发电企业在电力市场中的市场报价和机组经济优化运行提供数据支撑，可有效促进发电企业控制和降低生产成本。对于提高企业在市场条件下的竞争力，全面提高企业经济效益具有十分重要的现实意义。
-
公开(公告)号：CN117492047A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311419386.5
申请日：2023-10-30
Applicant: 国能粤电台山发电有限公司
IPC: G01S19/37 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/2413 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01S19/21
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的GPS信号管理方法及系统，方法包括信号采集、数据预处理、特征提取、欺骗检测和信号管理。本发明属于信号处理技术领域，具体是指基于人工智能的GPS信号管理方法及系统，本方案采用合成少数类过采样技术，通过合成欺骗样本，缓解数据集不平衡问题，增加样本数量，提高模型泛化能力；采用结合主成分分析的一维卷积层进行特征提取，减少了冗余信息和噪声，能够自动学习数据特征，使得模型具有更强的适应性；采用长短期记忆网络进行欺骗检测，能够更好地学习数据潜在分布，从而提高对新型欺骗行为的检测能力。
-
公开(公告)号：CN119780981A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411979611.5
申请日：2024-12-31
Applicant: 国能粤电台山发电有限公司
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的GPS信号管理方法及系统，属于人工智能技术领域，包括接收多个GPS卫星的原始信号，进行初步筛选和噪声过滤预处理，本发明通过根据信号特征，结合多传感器构建地理环境模型，并根据环境变化实时调整GPS参数，使能够适应不同的环境条件，提高了信号的适应性，并通过智能天线列阵进行动态信号优化增强，能够根据信号强度和预测的多路径信号状态动态调整天线，进一步增强了信号的稳定性，优化增强后的GPS信号和多传感器的数据融合进行高精度定位，通过将GPS信号和地理环境模型信息数据进行融合，能够对初始位置估计进行误差校正，并将融合后的位置估计与地理环境模型进行匹配验证，显著提高了定位精度。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.076 seconds)
