一种基于自编码的脱硝预测控制方法

    公开(公告)号:CN114415512A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210059497.9

    申请日:2022-01-19

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种基于自编码的脱硝预测控制方法,包括:(1)对入口NOx的历史数据进行工况识别,最终输出入口NOx状态信息Y;(2)对输入特征变量进行标准化处理;(3)利用滑动窗口相关法将标准化后的输入特征变量X和入口NOx状态信息Y的时间对齐,获得编码后的样本;(4)利用随机森林对编码后的样本进行训练,获得入口NOx趋势预测模型;(5)脱硝系统投运时,根据输入特征变量的实时数据,结合入口NOx趋势预测模型,获得入口NOx状态信息,最终输出前馈氨量,进行喷氨量的控制。本发明通过对输入特征变量和入口NOx(浓度)状态信息进行标准化,获得编码后的样本,通过随机森林训练获得预测模型,提前预测脱硝装置入口NOx变化趋势,从而为脱硝装置喷氨装置提供精准的前馈。