公开(公告)号：CN117369405A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311334194.4

申请日：2023-10-16

申请人： 国能黄金埠发电有限公司 ,  南昌工程学院 ,  南昌科晨电力试验研究有限公司

发明人： 胡勇 ,  姜国辉 ,  涂启伟 ,  肖承明 ,  付名江 ,  何钧 ,  张正文 ,  刘宝玲 ,  彭道刚 ,  王丹豪

IPC分类号： G05B23/02

摘要： 本发明公开了一种基于聚类和迁移学习的自动控制回路故障诊断方法及系统，方法包括：通过采集分析机组模拟量控制系统中各自动控制回路运行信息，使用DBSCAN聚类算法对控制回路运行工况进行聚类划分；计算被控参数和设定值的差异，执行机构指令和反馈得到二维差值序列数据，使用VAE‑LSTM模型提取差值序列的潜在特征，构造源域模型结构并对其进行训练调试，通过最小化损失函数来优化模型参数得出最佳的源域故障诊断模型，通过迁移的方式微调VAE‑LSTM模型的网络参数，生成基于深度迁移学习的自动控制回路故障诊断模型。以目标域少量的数据为指导进行训练，大大降低了诊断成本和处理时间，显著提高了故障诊断精确度。

公开(公告)号：CN118295374A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410412049.1

申请日：2024-04-08

申请人： 国能黄金埠发电有限公司 ,  南昌工程学院 ,  南昌科晨电力试验研究有限公司

发明人： 胡勇 ,  刘红铭 ,  张卫斌 ,  付青俊 ,  李清 ,  张正文 ,  何钧 ,  刘宝玲 ,  彭道刚 ,  王丹豪 ,  黄峥超

IPC分类号： G05B23/02

摘要： 本发明涉及火电厂热工自动控制领域，尤其涉及基于自适应变分模态分解(VMD)的火电机组主控参数信号提取及深度学习的异常检测方法。基于VMD的火电机组主控参数信号提取的异常检测方法，包括以下步骤：S1)采集读取火电机组DCS中的实际运行主蒸汽压力历史数据，数据形式为时间序列是S＝[t，p]；[t，p]表示各时序压力值的连续数据；S2)定义用VMD对数据进行模态分解的函数，计算每个模态的包络熵。通过采集机组DCS的各回路运行信息，对主控参数数据进行自适应的变分模态分解(VMD)，通过计算模态分量与分量总和之间的动态时间规划(DTW)平均距离以及皮尔逊相关系数，得到波形相似度和幅值相似度，从而对相似度排序得到各信号主导模式的时间序列。

公开(公告)号：CN115201334A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210876429.1

申请日：2022-07-25

申请人： 南昌工程学院

发明人： 刘宝玲 ,  彭杰 ,  周羽鑫 ,  严王佩 ,  张正文 ,  梁惠东

IPC分类号： G01N29/04 ,  G01N29/46 ,  G01N29/48

摘要： 本发明提供了基于泛谐波调频小波变换的钢板兰姆波缺陷检测方法，涉及无损检测技术领域，包括：建立钢板的三维有限元仿真模型，对完好钢板施加激励源获得兰姆波信号，设置采样点并采集时域信号，对钢板原点处施加缺陷，选择同样采样点并采集缺陷钢板的时域信号，分析完好钢板的时域信号与缺陷钢板的时域信号，得到损失信号，通过泛谐波调频小波变换分析损失信号得到时频图，并等高线处理得到等高线图，分析等高线图得到不同缺陷时的损失信号强度。本发明根据在钢板不同缺陷的作用时得到损失信号强度与缺陷成正比例的关系，并通过泛谐波调频小波变换实现兰姆波模态及钢板缺陷大小更加简单、准确、清楚的的识别。