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公开(公告)号：CN118295374A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410412049.1
申请日：2024-04-08
Applicant: 国能黄金埠发电有限公司 , 南昌工程学院 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及火电厂热工自动控制领域，尤其涉及基于自适应变分模态分解(VMD)的火电机组主控参数信号提取及深度学习的异常检测方法。基于VMD的火电机组主控参数信号提取的异常检测方法，包括以下步骤：S1)采集读取火电机组DCS中的实际运行主蒸汽压力历史数据，数据形式为时间序列是S＝[t，p]；[t，p]表示各时序压力值的连续数据；S2)定义用VMD对数据进行模态分解的函数，计算每个模态的包络熵。通过采集机组DCS的各回路运行信息，对主控参数数据进行自适应的变分模态分解(VMD)，通过计算模态分量与分量总和之间的动态时间规划(DTW)平均距离以及皮尔逊相关系数，得到波形相似度和幅值相似度，从而对相似度排序得到各信号主导模式的时间序列。
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公开(公告)号：CN117369405A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311334194.4
申请日：2023-10-16
Applicant: 国能黄金埠发电有限公司 , 南昌工程学院 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类和迁移学习的自动控制回路故障诊断方法及系统，方法包括：通过采集分析机组模拟量控制系统中各自动控制回路运行信息，使用DBSCAN聚类算法对控制回路运行工况进行聚类划分；计算被控参数和设定值的差异，执行机构指令和反馈得到二维差值序列数据，使用VAE‑LSTM模型提取差值序列的潜在特征，构造源域模型结构并对其进行训练调试，通过最小化损失函数来优化模型参数得出最佳的源域故障诊断模型，通过迁移的方式微调VAE‑LSTM模型的网络参数，生成基于深度迁移学习的自动控制回路故障诊断模型。以目标域少量的数据为指导进行训练，大大降低了诊断成本和处理时间，显著提高了故障诊断精确度。
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公开(公告)号：CN115207940A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210787483.9
申请日：2022-07-04
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 上海厚尚电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于储能电池参与一次调频的综合控制方法，方法包括：根据获取的运行参数计算频率偏差，并判断所述频率偏差的绝对值是否大于储能调频阈值；若所述频率偏差的绝对值大于储能调频阈值，则基于储能电池SOC状态对储能电池的出力进行自适应控制，所述自适应控制为采用虚拟下垂方式、虚拟惯性方式和/或虚拟负惯性方式的组合控制。通过分析储能电池虚拟下垂与虚拟惯性控制对电网频率的影响，得到改进后的虚拟负惯性控制，并通过该三种控制方式的自适应综合控制，达到了快速恢复电网频率的需求。
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公开(公告)号：CN119002276A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411108277.6
申请日：2024-08-13
Applicant: 国能黄金埠发电有限公司 , 国家能源集团江西电力有限公司 , 上海电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种用于火电机组回热系统加热器控制理想水位的寻优方法及系统。该方法获取火电机组回热系统加热器的历史运行数据后，基于历史运行数据获取加热器的上下端差、上下端差引起的等效热焓降以及相对内效率变化数据；基于上下端差与预先构建的机组相对内效率变化模型，利用混沌Tent映射自适应交叉变异粒子群算法获取相对内效率变化最小时的水位值，机组相对内效率变化模型基于等效热焓降与相对内效率变化数据构建；当加热器的换热效率最高时，将水位值作为最优水位值，控制火电机组回热系统加热器理想水位。与现有技术相比，本发明具有高效准确地确定火电机组加热器端差与水位值，提高火电机组的运行效率等优点。
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