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公开(公告)号：CN113627352A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110924434.0
申请日：2021-08-12
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明公开了一种行人重识别方法,包括:获取若干个行人影像数据，建立行人影像样本大数据库，并对行人影像样本大数据库进行无死角识别，构建行人影像数据库提取数据，采用行人影像样本大数据库提取数据对所述行人影像进行分析提取，得到具有多数据影像的第一数据库行人影像，对所述第一数据库行人影像进行分具体级别分析，得到第二数据库行人影像，并对所述第二数据库行人影像，进行数据特征提取，得到具体数据特征系数；获取若干个行人影像数据，建立行人影像样本大数据库，根据检测分析结果计算得到行人区域影像数据，并对所述行人区域图像进行具体的分类调整，得到相对应的行人影像数据库，该方法操作简单，且识别方法更加精确。
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公开(公告)号：CN108254500A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711500577.9
申请日：2017-12-28
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层水分含量的检测方法，包括以下步骤：S1、将测试区域划分成测试点，在每个测试点随机选取抽取枣树作为测试的标准样品；S2、分别计算标准样品的直径，对标准样品在2m、4m、6m、8m和10m处的植株取样，计算取样植株的鲜重和干重，计算植株含水量；S3、然后对每一标准样品构建植株含水量三维模型，绘制每株标准样品含水量的趋势图；S4、趋势图进行拟合构建枣树含水量趋势图；S5、计算直径值，代入枣树含水量趋势图中，得到水分含量，即完成枣树冠层水分含量的测定。本发明提出的检测方法，操作简便，取样和检测难度低，检测的样品数量少，检测值与真实数据之间的偏差小。
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公开(公告)号：CN118247832A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410392016.5
申请日：2024-04-02
Applicant: 塔里木大学
IPC: G06V40/18 , G06V10/778
Abstract: 本发明涉及眼底图像分析处理领域，尤其涉及一种基于自监督学习的眼底图像识别方法，包括：获取实时眼底图像数据进行验证得到实时眼底图像数据的基础识别结果；利用所述实时眼底图像数据的基础识别结果基于自监督学习算法进行区域划分处理得到实时眼底图像数据的分区结果；利用所述实时眼底图像数据的分区结果得到实时眼底图像数据的眼底图像识别结果，将眼底图像的内部特征与图像自身特征结合提取，保证了图像外部准确性的同时，又与图像内容确保其关联性，对于大批量数据存储历史的应用场景有非常可靠实施结果，在实际应用中可进行方案循环迭代，最终实现眼底图像识别结果的稳定与准确。
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公开(公告)号：CN117789280A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311798332.4
申请日：2023-12-26
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明公开了基于眼底图像采集特征识别的动态检测方法及系统，涉及医学检测技术领域，所述方法包括：对多角度眼底全局图像集合依次进行滤波处理、图像增强，得到目标多角度眼底全局图像集合，再对所述目标多角度眼底全局图像集合进行图像多级分割，确定多角度眼底分割子区域集合进行多尺度分解、标签化分类，获得眼底特征标签样本数据集合；利用深度学习网络结构对眼底特征标签样本数据集合进行训练验证，生成眼底异常特征识别网络，基于眼底特征识别周期和所述眼底异常特征识别网络对目标受检者进行眼底异常动态检测。达到实现眼底图像多区域、多周期动态检测，提高特征识别准确性和眼底检测效率，进而确保眼底检测结果精度的技术效果。
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公开(公告)号：CN103970539A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410203803.7
申请日：2014-05-15
Applicant: 塔里木大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明公开了一种大学3D导航系统的设计方法，包括如下步骤：对校园各建筑以及景观进行拍照，然后建筑分析，收集数据；实地测绘校园环境，借助CAD进行三维布局，利用Android开发工具进行软件开发，同时利用Photoshop对拍摄的照片进行相应的处理；将收集到的图片的数字化信息录入至数据库；研究手机如何自动处理图片：通过Dijkstra保存最短路径算法实现建筑物间最短路径及距离显示；使用Eclipse搭建Android开发环境，利用Java编程语言和Android SDK进行编程，实现软件所期待的功能。本发明在Android手机平台上展现大学3D效果图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117726609A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311798331.X
申请日：2023-12-26
Applicant: 塔里木大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了用于眼底图像异常分析的图像采集存储方法，涉及图像采集技术领域，该方法包括：建立基础图像集；建立眼底图像的映射区域关注；所述映射区域关注配置初始分割区间；进行基础图像集的识别分割，并将识别分割结果输入深度图像识别模型；读取深度图像识别模型的输出结果，并根据所述输出结果对所述基础图像集的分割重构标识；根据分割重构标识结果进行分区策略存储，根据分区策略存储进行基础图像集的存储管理，解决了现有技术中存在的由于对眼底图像的异常分析效果不佳，进而导致存储后的图像细节缺失，对于病情诊断的辅助作用不佳的技术问题，达到减少内存占用，提升存储后的图像的调用效率，为病情诊断提供辅助作用的技术效果。
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公开(公告)号：CN104038731A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410203802.2
申请日：2014-05-15
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明公开了一种移动互联网实时视频监控系统，包括普通摄像头，摄像头是视频源；个人电脑，用来操作摄像头；Android设备；Web浏览器，用来管理PC与Android之间的关系，主要用来管理用户与PC的地址信息、摄像头状态；服务器，除了视频数据，所有的数据都会通过服务器进行交换。本发明利用无线网络与PC中的摄像头设备进行通讯，实现远程监视，使管理人员在无线覆盖的地方能观察到监测区域内的情况，为消防、监测区域内各种设备的运行和人员活动提供了监视手段。
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公开(公告)号：CN105407613A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510963374.8
申请日：2015-12-16
Applicant: 塔里木大学
IPC: H05B37/02
Abstract: 本发明公开了一种新型教室照明控制系统，包括单片机主控制模块、液晶显示模块、灯控模块、人数检测模块、时间检测模块、亮度检测模块和电源模块。本发明从节能、经济、实用的角度出发，以MSP430F169单片机为上位机，以MC9S12DG128单片机为工作站主控芯片设计教室节能自动控制系统。本发明可操作性强，项目设计成本低，能带来较好的经济效益，具有良好的推广和应用价值。
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公开(公告)号：CN117852061A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410031627.7
申请日：2024-01-09
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明提供一种基于集合相交协议的选举方法与装置。该方法包括：分别获取第一候选人集合、第二候选人集合；根据第一候选人集合得到第一多项式系数；根据第二候选人集合取得到第二多项式系数；分别对第一多项式系数和第二多项式系数加密，对应得到第一密文和第二密文；分别解密第一密文与第二密文，对应得到第一明文与第二明文；将所述第一候选人集合中的候选人依次带入由所述第二明文构造的第三拉格朗日插值多项式B′(x)，若B′(x)＝0，则该候选人同时为所述第二候选人集合中的候选人。本发明提供的提高了保密计算两个集合交集的安全性，同时也提高了效率。
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公开(公告)号：CN103701976A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310703146.8
申请日：2013-12-12
Applicant: 塔里木大学
IPC: H04M1/60
Abstract: 本发明公开了一种手机声音的自动调节方法，所述方法包括：收集周围环境的声音信息；将收集的声音信息转化为数字信号；根据声音信息转化的数字信号，自动调节音量大小。本发明根据外界环境的嘈杂程度，对手机的铃声做出实时的控制，使手机在相对嘈杂的环境中，能够自动增大铃声的音量，而在相对安静的环境中，能够自动减小铃声的音量。有效的解决了经常修改手机铃声或调节音量所带来的复杂性，避免了未及时修改手机模式或音量所带给用户的通信不便。
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