公开(公告)号：CN118118793A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410397398.0

申请日：2024-04-02

Applicant: 复旦大学

Inventor： 林燕丹 ,  屈鼎然

IPC: H04N23/741 ,  H04N23/76

Abstract: 本发明公开了基于多重曝光图像融合的高动态范围成像方法及系统，涉及计算机视觉、图像处理、目标提取等多学科交叉技术领域。在相同地点与位置连续采集不同曝光级别图像；对不同曝光级别图像进行图像对齐处理；提取图像对齐处理后的夜间人工照明区域，获取不同曝光级别图像在夜间人工照明区域的总体像素值范围；构建曝光图像加权模型，利用对比度权重算法、饱和度权重算法和亮度权重算法计算每个像素对应的权重值，得到融合权重；根据融合权重进行拉普拉斯金字塔融合，得到重建图像。本发明实现面向ALAN检测任务的HDR处理，提升图像中ALAN区域的有效信息，优化亮度梯度，从而提升图像对ALAN亮度检测任务的准确度与可靠性。

公开(公告)号：CN116007751A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310023243.6

申请日：2023-01-09

Applicant: 复旦大学

Inventor： 林燕丹 ,  屈鼎然

IPC: G01J3/02 ,  G01J3/28 ,  G01N21/27

Abstract: 本发明涉及一种微型光纤光谱仪光谱校准方法、系统、电子设备及介质，具体涉及测量仪器标定技术领域。所述方法包括获取基准数据集、待校准数据集和截取数据集；根据截取数据集确定第一阈值；将待校准数据集中大于第一阈值的光谱值确定为有效数据；将基准数据集中与有效数据对应的光谱值确定为保留数据；根据保留数据和有效数据的RGB值形式确定数据组合，根据数据组合得到数据集；采用数据集对神经网络进行训练以及验证得到校准模型，并采用校准模型进行校准。本发明可提高微型光纤光谱仪的测量精度和准确度。

公开(公告)号：CN119418118A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411536570.2

申请日：2024-10-31

Applicant: 复旦大学

Inventor： 林燕丹 ,  屈鼎然

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种昼夜节律影响程度检测方法及系统，属于智能检测技术领域。采集户外照明环境图像数据构建数据集，并对图像数据进行物理量定标，得到相关物理量；基于相关物理量计算CS值，并根据CS值对数据集进行分类标注，得到训练集；搭建深度卷积网络模型，基于训练集对深度卷积网络模型进行训练，得到优化分类模型；实时获取户外照明环境图像数据并输入优化分类模型，输出昼夜节律影响结果。本发明将褪黑激素抑制情况信息迁移至可见光图像中，通过深度学习实现使用图像数据检测出户外照明环境是否对人体昼夜节律造成影响，大大降低了操作复杂性，提升了检测速度，在降低检测成本的同时保持了良好的检测精度，实现高效的智能检测。