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公开(公告)号：CN118984231A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410974840.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 上海市刑事科学技术研究院 , 复旦大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/213 , G06F18/23213
Abstract: 一种基于多源异构数据融合的网络安全检测方法，通过数据整合与融合后，提取因子特征并构建因子特征库、多因子模型及检测模型，通过训练检测模型后，在线测试与动态调整。本发明能够精准提取来自不同数据源的特征因子，并选取对网络安全行为具有高度可解释性强的因子。基于这些因子，构建网络安全行为的多因子模型，以实现对网络安全行为的安全检测，并据此提供针对性的安全防护措施。
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公开(公告)号：CN111862421A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010523411.4
申请日：2020-06-10
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种基于一卡通人员出入园区的预警方法、设备及存储介质，属于园区一卡通应用领域，具体涉及一种基于一卡通人员出入园区的预警方案。本发明利用实用的技术手段获取人员出入园区时间、所用终端POS设备编号等相关位置、人员、时间信息。通过主动的获取人员的这些信息，可以给园区安防人员提供多种管理服务，例如获取园区出入人员数量、人员在园区外滞留时长、人员出入园区位置等。此外，通过园区管理部门设置合适的管理规范，便能很大程度上优化园区安防的执行效率，从而在有限的资源环境下为园区管理工作提供重要帮助。
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公开(公告)号：CN118972263A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410974848.8
申请日：2024-07-19
Applicant: 上海市刑事科学技术研究院 , 复旦大学
IPC: H04L41/16 , H04L41/12 , H04L9/40 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F40/216
Abstract: 一种基于多途径分类识别和网络拓扑结构的关键节点检测方法，从多种数据源中提取APP行为的关键特征，并构建矩阵特征数据库的同时，针对不同类型的特征设计多个分类器，从多个维度进行精准分类识别。为了进一步提升分类性能，将通过采用集成学习方法，将不同的分类器的输出结果进行有效融合，以此增强整体的分类准确性和鲁棒性。此外，针对特征数据构建网络图结构，深入分析网络中的节点和边之间的关系。
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公开(公告)号：CN108768691A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810336171.X
申请日：2018-04-16
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/705 , H04L12/26
CPC classification number: H04L41/0677 , H04L41/0213 , H04L41/0631 , H04L41/065 , H04L41/12 , H04L41/22 , H04L43/10 , H04L45/18
Abstract: 本发明属于软件开发技术领域，具体为以太网自动拓扑发现成环定位检测系统。本发明系统包括两个主体模块：自动拓扑发现模块、成环定位检测模块，此外还包括信息采集模块、信息保存模块和网络拓扑图形显示模块。自动拓扑发现模块主要用于发现网络层的逻辑结构,包括发现路由器、子网,以及它们之间的相互连接关系；成环定位检测模块用于检测网络新增环路后成环点阻塞状态。本发明将繁琐的网络结构拓扑从传统的人工统计转换为自动的拓扑，巡回访问网络设备时能够发现故障时并及时发出警报；对网络的成环点进行巡回的检测，当发现成环点时对成环的点进行定位，大大的缩减了网络运维人员排查的时间。
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